- 數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
-
元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 的內(nèi)容。 計(jì)算資源 DLI 服務(wù)中的隊(duì)列即為計(jì)算資源,計(jì)算資源是使用DLI服務(wù)的基礎(chǔ),用戶(hù)執(zhí)行的SQL作業(yè)和Spark作業(yè)都需要使用計(jì)算資源。來(lái)自:百科術(shù)專(zhuān)利,包括分布式計(jì)算、分布式存儲(chǔ)、分布式通信、云計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)展現(xiàn)等。其核心產(chǎn)品YonghongZ-Suite已經(jīng)從1.0版本迭代到7.5版本,產(chǎn)品性能與國(guó)際同類(lèi)產(chǎn)品相媲美,并在很多方面形成了自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。 除了永洪BI-中大型企業(yè)永久版外,云商店還有哪些BI平臺(tái)是什么?來(lái)自:專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
-
客服業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 自動(dòng)化分析平臺(tái),讓您的每個(gè)決策都有數(shù)據(jù)支撐 訪問(wèn)店鋪 增強(qiáng)分析型敏捷BI平臺(tái) nextionBI以知識(shí)為核心,從面向數(shù)據(jù)升華到面向知識(shí),并專(zhuān)注打造產(chǎn)品能力,瞄準(zhǔn)商業(yè)智能的未來(lái)。nextionBI是國(guó)內(nèi)唯一一個(gè)數(shù)據(jù)融合的增強(qiáng)分析型BI平臺(tái),下一代知識(shí)型BI。 訪問(wèn)店鋪來(lái)自:專(zhuān)題為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 更多內(nèi)容
-
我們的管理團(tuán)隊(duì)擁有世界500強(qiáng)企業(yè)10年以上的從業(yè)經(jīng)歷,并獲得了多項(xiàng)國(guó)際大獎(jiǎng)。我們的核心產(chǎn)品YonghongZ-Suite版本從1.0迭代到7.5,性能足以比肩國(guó)際同類(lèi)產(chǎn)品,并在很多方面已經(jīng)形成自己獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。 如果你想讓你的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng),永洪BI-小微企業(yè)永久版(H CS 版來(lái)自:專(zhuān)題
設(shè)備通過(guò)ROMA Connect的設(shè)備集成接入,并把采集到的數(shù)據(jù)上報(bào)到云端。 2. 設(shè)備集成把設(shè)備上報(bào)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到消息集成進(jìn)行轉(zhuǎn)存。 3. 數(shù)據(jù)集成把消息集成中緩存的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換,并傳到大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進(jìn)行分析。 4. 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)把數(shù)據(jù)分析結(jié)果存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。 5. 數(shù)據(jù)分析結(jié)果通過(guò)ROMA來(lái)自:百科
控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島,統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),加快數(shù)據(jù)變現(xiàn),實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC)來(lái)自:百科
交通卡口通行車(chē)輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢(xún)和車(chē)輛模糊查詢(xún),展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢(xún)能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢(xún)和車(chē)輛模糊查詢(xún),展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢(xún)能力。來(lái)自:專(zhuān)題
發(fā)布數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、定義數(shù)據(jù)密級(jí)、明確數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、元數(shù)據(jù)注冊(cè)。此標(biāo)準(zhǔn)由數(shù)據(jù)代表在入湖前完成梳理并在 數(shù)據(jù)治理 平臺(tái)上進(jìn)行資產(chǎn)注冊(cè)。 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn) 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)語(yǔ)言,L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)象的定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的載體,并對(duì)應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對(duì)來(lái)自:專(zhuān)題
會(huì)將數(shù)據(jù)自動(dòng)進(jìn)行解密后再將結(jié)果返回給用戶(hù)。 DWS數(shù)據(jù)庫(kù)加密 行級(jí)訪問(wèn)控制 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶(hù)只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶(hù)只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE來(lái)自:專(zhuān)題
的環(huán)境變化,實(shí)時(shí)反饋信息到后臺(tái),實(shí)時(shí)改進(jìn)最優(yōu)化路徑,有效提升用戶(hù)網(wǎng)絡(luò)體驗(yàn)速度。 端-邊-云協(xié)同是華為云 CDN 的協(xié)議優(yōu)化的表現(xiàn),華為云CDN Net Turbo依托于智能路由技術(shù)的加速功能,實(shí)現(xiàn)信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間的協(xié)同,同時(shí)還通過(guò)對(duì)信息數(shù)據(jù)源端和信息數(shù)據(jù)接收端之間各種來(lái)自:百科
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù),并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD來(lái)自:百科
根據(jù)大屏高保真設(shè)計(jì)或構(gòu)思,劃分基本布局,并拖拽對(duì)應(yīng)的組件到畫(huà)布中。如何添加組件到畫(huà)布中,請(qǐng)參見(jiàn)組件管理。 組件設(shè)置 為組件對(duì)接業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、根據(jù)大屏互動(dòng)形式設(shè)置交互動(dòng)作、根據(jù)UI設(shè)計(jì)設(shè)置組件的樣式、顏色等。支持預(yù)覽頁(yè)面、查看整體效果,按需調(diào)整,優(yōu)化布局細(xì)節(jié)。 各組件功能介紹,請(qǐng)參見(jiàn)組件介紹。 組件數(shù)據(jù)源設(shè)置,請(qǐng)參見(jiàn)數(shù)據(jù)接入。來(lái)自:專(zhuān)題
- 大數(shù)據(jù)揭秘:從數(shù)據(jù)湖到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的全面解析
- 【詳解】SpringBoot動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)源多數(shù)據(jù)源自動(dòng)切換
- Hadoop數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè):從原始數(shù)據(jù)到可分析數(shù)據(jù)
- 面試!什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)?
- Spring配置數(shù)據(jù)源
- GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):從數(shù)據(jù)庫(kù)到MPP,再到大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)【綻放吧!GaussDB(DWS)云原生數(shù)倉(cāng)】
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)入門(mén)淺談
- 臨時(shí)轉(zhuǎn)儲(chǔ)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(01)什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),數(shù)倉(cāng)有什么特點(diǎn)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門(mén)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶(hù)案例_GaussDB(DWS)
- 專(zhuān)屬計(jì)算集群
- 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS