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- 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的相似 內(nèi)容精選 換一換
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的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)?；A(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 時(shí)間：2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫備份 備份數(shù)據(jù)庫就是將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)，以及保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來，以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫時(shí)使用。 備份對(duì)來自：百科
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的概念，應(yīng)用場(chǎng)景，常用組件的使用方法，以及簡(jiǎn)單介紹了離線批處理實(shí)戰(zhàn)。基礎(chǔ)的部分是大數(shù)據(jù)離線批處理概念和應(yīng)用場(chǎng)景。難點(diǎn)是各個(gè)組件的具體使用，以及組件之間的組合使用。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。實(shí)時(shí)檢索場(chǎng)景化解決方案的應(yīng)用場(chǎng)來自：專題大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來自：專題
- 數(shù)據(jù)集市與數(shù)據(jù)倉庫的相似 更多內(nèi)容
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容災(zāi)系統(tǒng)不僅保護(hù)數(shù)據(jù)，更重要的目的在于保證業(yè)務(wù)的連續(xù)性；而數(shù)據(jù)備份系統(tǒng)只保護(hù)不同時(shí)間點(diǎn)版本數(shù)據(jù)的可恢復(fù)。一般首次備份為全量備份，所需的備份時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)，而后續(xù)增量備份則在較短時(shí)間內(nèi)就可完成。 容災(zāi)的最高等級(jí)可實(shí)現(xiàn)RPO=0；備份可設(shè)置一天最多24個(gè)不同時(shí)間點(diǎn)的自動(dòng)備份策略，后續(xù)可將數(shù)據(jù)恢復(fù)至不同的備份點(diǎn)。 故障情況下來自：百科![]()
認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理。 車聯(lián)網(wǎng)解來自：專題![]()
性能優(yōu)化 華為云多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫，為您打造更高可用、更高可靠、更高安全、更高性能、便捷運(yùn)維、彈性伸縮的華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 優(yōu)質(zhì)的硬件基礎(chǔ) 華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用的是華為經(jīng)過多年的研究、創(chuàng)新和開發(fā)，通過多重考驗(yàn)的服務(wù)器硬件，為用戶帶來穩(wěn)定的、高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。來自：專題![]()
用ROMA Connect的數(shù)據(jù)開放能力，數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)可直接反哺業(yè)務(wù)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 協(xié)同辦公與ERP的區(qū)別 協(xié)同辦公與ERP的區(qū)別 時(shí)間：2020-07-29 17:14:31 數(shù)字化辦公 協(xié)同辦公，以前叫辦公自動(dòng)化，實(shí)質(zhì)是工作流以及文檔管理，幫助用戶實(shí)現(xiàn)信息資源共享，以及公文單據(jù)流轉(zhuǎn)、審核、簽批等行政事務(wù)的自動(dòng)化處理，提高辦公效率。 企業(yè)資來自：百科![]()
掌握ROMA Connect實(shí)現(xiàn)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成的基本原理 實(shí)驗(yàn)摘要 1.準(zhǔn)備環(huán)境 2.IT/OT融合 3. 數(shù)據(jù)源創(chuàng)建 4. 數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)集成場(chǎng)景 5. DLV 服務(wù)大屏展示環(huán)境監(jiān)控數(shù)據(jù) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
業(yè)務(wù)流提供了可視化的集成拓?fù)湔故荆梢郧逦?span style='color:#C7000B'>的查看任務(wù)調(diào)度關(guān)系、接口調(diào)用關(guān)系、應(yīng)用依賴等信息。 業(yè)務(wù)流的拓?fù)湔故痉譃榛趹?yīng)用的拓?fù)浜突趯?duì)象的拓?fù)洹?> 基于應(yīng)用的拓?fù)?應(yīng)用視角的拓?fù)涞貓D，用于展示業(yè)務(wù)流任務(wù)中應(yīng)用之間的連接關(guān)系，方便用戶從應(yīng)用維度查看應(yīng)用之間的關(guān)系、業(yè)務(wù)中數(shù)據(jù)之間存在的關(guān)系。來自：百科![]()
遜色，但支持更多的消息隊(duì)列功能。 以下從性能、數(shù)據(jù)可靠性、服務(wù)可用性、功能等方面給出具體的對(duì)比分析，供用戶選型參考。 性能 消息中間件的性能主要衡量吞吐量，Kafka的吞吐量比RabbitMQ要高出1~2個(gè)數(shù)量級(jí)，RabbitMQ的單機(jī)QPS在萬級(jí)別，Kafka的單機(jī)QPS能夠達(dá)到百萬級(jí)別。來自：百科![]()
云知識(shí) ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時(shí)間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺(tái)，提供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時(shí)減少人力投入。來自：百科![]()
志的查詢。 日志查詢與實(shí)時(shí)分析 對(duì)采集的日志數(shù)據(jù)，可以通過關(guān)鍵字查詢、模糊查詢等方式簡(jiǎn)單快速地進(jìn)行查詢，適用于日志實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析、安全診斷與分析、運(yùn)營(yíng)與客服系統(tǒng)等，例如云服務(wù)的訪問量、點(diǎn)擊量等，通過日志數(shù)據(jù)分析，可以輸出詳細(xì)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)。 日志監(jiān)控與告警 云日志 服務(wù)結(jié)合 應(yīng)用運(yùn)維管理 （Application來自：專題![]()
云專線用于搭建企業(yè)自有數(shù)據(jù)中心到華為公有云的高速、穩(wěn)定、安全的專屬連接通道，充分利用公有云服務(wù)優(yōu)勢(shì)的同時(shí)，繼續(xù)使用現(xiàn)有的IT設(shè)施，實(shí)現(xiàn)靈活一體，可伸縮的混合云計(jì)算環(huán)境。 云專線低時(shí)延、服務(wù)質(zhì)量穩(wěn)定，但是在費(fèi)用上就較高一些。 在開通時(shí)間上，因?yàn)槭芟抻谖锢韺＞€的部署、運(yùn)營(yíng)商的線路資源的情況，所以部署時(shí)間要比VPN長(zhǎng)。來自：百科![]()
測(cè)試策略的執(zhí)行效果 Policy：Learner的輸出結(jié)果，游戲AI的策略 Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開發(fā)來自：專題![]()
描述主流華為云EI服務(wù)； 區(qū)分離線處理和實(shí)時(shí)流處理的方案架構(gòu)和應(yīng)用場(chǎng)景； 了解DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
附加請(qǐng)求頭字段，如指定的URI和HTTP方法所要求的字段。 x-sdk-date： 請(qǐng)求的發(fā)生時(shí)間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當(dāng)前系統(tǒng)的GMT時(shí)間。 Host： 請(qǐng)求的服務(wù)器信息，從 GaussDB (DWS) API的URL中獲取。值為hostname[來自：專題![]()
修改自動(dòng)備份策略，將在設(shè)置的備份時(shí)間段內(nèi)隨機(jī)觸發(fā)一個(gè)全量的自動(dòng)備份，備份完成的時(shí)間取決于實(shí)例的數(shù)據(jù)量。 關(guān)閉自動(dòng)備份策略，將不會(huì)對(duì)您的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份，并且實(shí)例上已有的全部增量備份將會(huì)被刪除。 支持的恢復(fù)類型 1.恢復(fù)到新實(shí)例 基于備份數(shù)據(jù)創(chuàng)建一個(gè)新的實(shí)例，并將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新創(chuàng)建的實(shí)例中。 •按備份文件恢復(fù)到新實(shí)例來自：百科![]()
角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio下載與安裝的方法 Data Studio下載與安裝的方法 時(shí)間：2021-05-31 18:16:47 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)提供了基于Windows平臺(tái)的Data Studio圖形界面客戶端，該工具依賴JDK，請(qǐng)先在客戶端主機(jī)上安裝Java來自：百科
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