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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)系 內(nèi)容精選 換一換
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    來自:專題
    查詢機器學(xué)習(xí)四大場景,根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。 湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題,進一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)致的運維復(fù)雜度,降低了跨湖倉來回ETL的時延。 云技術(shù)、開源社區(qū)開放技術(shù)模式,促使大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展 ▎頭部云廠商引領(lǐng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展 根據(jù)《IDC大數(shù)據(jù)平臺市
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    第5章 數(shù)據(jù)庫高級特性介紹 第6章 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲與列存儲,提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實時處
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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉庫聯(lián)系 更多內(nèi)容
  • indows x86”“Windows x64”兩種版本,分別支持32位64位Windows操作系統(tǒng)。 連接集群前的準備 · DWS集群已綁定彈性IP。 · 已獲取DWS集群的數(shù)據(jù)庫管理員用戶名密碼。 · 已獲取DWS集群的公網(wǎng)訪問地址,含IP地址端口。 · 已配置DWS
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    智能工具,經(jīng)濟高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐
    來自:百科
    主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計算,窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工操作。 從多維度去使用分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院
    來自:百科
    前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶提供多源數(shù)據(jù)的集成,通過數(shù)據(jù)開發(fā)編排實現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)的ETL作業(yè)自動化,采用數(shù)據(jù)適量實現(xiàn)政企客戶多層級全局統(tǒng)一的數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全與隱
    來自:百科
    收起 展開 更多新功能版本動態(tài)。 收起 展開 查看全部動態(tài) GaussDB(DWS)功能與體驗 實時、批量交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準數(shù)倉、實時數(shù)倉、云數(shù)倉,快速部署,極簡易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 功能總覽 企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫標(biāo)準SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用,支持
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    •使用RDS實例的恢復(fù)功能。 •將備份數(shù)據(jù) 彈性云服務(wù)器 導(dǎo)入華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。 Q:如果刪除云帳號備份是否會被刪除? 一旦刪除云帳號,自動備份手動備份的數(shù)據(jù)也隨之刪除。 Q:主備實例只讀實例可以一起購買嗎? 僅云數(shù)據(jù)庫MySQL支持一起購買按需計費方式的主備實例只讀實例,不支持包年/包月計費方式。
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    DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權(quán)限實現(xiàn)層級權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對象權(quán)限用戶權(quán)限。 DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權(quán)限實現(xiàn)層級權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場景:系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對象權(quán)限用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限
    來自:專題
    Hadoop是一個分布式計算平臺,使用戶可以輕松地進行架構(gòu)使用用戶可以輕松地在Hadoop上開發(fā)運行處理海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序。它主要有以下幾個優(yōu)點: 1.高可靠性:Hadoop按位存儲處理數(shù)據(jù)的能力值得人們信賴。 2.高擴展性:Hadoop是在可用的計算機集簇間分配數(shù)據(jù)并完成計算任務(wù)的,這些集簇可以方便地擴展到數(shù)以千計的節(jié)點中。
    來自:百科
    數(shù)據(jù)會影響到消費者體驗、對市場及產(chǎn)品的判斷……”,通過對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行抽取集成,讓數(shù)據(jù)價值化、效用化,可以幫助決策層科學(xué)決策。 ● 驅(qū)動企業(yè)產(chǎn)品管理創(chuàng)新:大數(shù)據(jù)時代,產(chǎn)業(yè)不斷重新細分、深度融合,數(shù)據(jù)能力帶來核心能力的提高,擴大了企業(yè)的規(guī)模邊界,使企業(yè)具備了尋求利潤增長點擴大規(guī)
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    CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) CBR應(yīng)用場景 - 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 時間:2021-07-02 11:06:20 云備份針對服務(wù)器/文件系統(tǒng)提供備份保護服務(wù),最大限度保障用戶數(shù)據(jù)的安全性正確性,確保業(yè)務(wù)安全。云備份適用于數(shù)據(jù)備份恢復(fù)。 云備份在受黑客攻擊或病毒入侵、數(shù)據(jù)被誤刪、應(yīng)用
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    云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 數(shù)據(jù)庫需求分析的步驟要求 時間:2021-06-02 09:54:57 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時,在系統(tǒng)調(diào)研、收集分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍的階段,要求: 1. 信息調(diào)研 信息調(diào)研目標(biāo)是明確所設(shè)計的數(shù)據(jù)庫中要存儲哪些數(shù)據(jù),哪些數(shù)據(jù)
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    云知識 MRS 如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運行安全 MRS如何保證數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運行安全 時間:2020-09-24 09:52:34 MRS作為一個海量數(shù)據(jù)管理分析平臺,具備高安全性。主要從以下幾個方面保障數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)運行安全: 網(wǎng)絡(luò)隔離 整個公有云網(wǎng)絡(luò)劃分為2個平面,即業(yè)務(wù)平面管理平面。兩個平
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    云知識 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 典型的企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫 時間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機事務(wù)處理(OLTP):存儲/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動; 聯(lián)機分析處理(OLAP):存儲歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持。
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    、處理應(yīng)用的模式、場景、技術(shù)工具也不相同。 源數(shù)據(jù):源數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)狀態(tài)是“創(chuàng)建”之后的“原始狀態(tài)”,也就是沒有被加工處理的數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)管理的過程中,源數(shù)據(jù)一般是指直接來自源文件(業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫、線下文件、IoT等)的數(shù)據(jù),或者直接拷貝源文件的“副本數(shù)據(jù)”。 數(shù)據(jù)連接:定義訪問
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    云知識 關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
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    云備份使用標(biāo)簽管理服務(wù)對存儲庫添加預(yù)置標(biāo)簽,對存儲庫進行過濾管理。 標(biāo)簽管理服務(wù)(Tag Management Service,TMS) 管理存儲庫標(biāo)簽 云備份依賴于 消息通知 服務(wù)發(fā)送使用云備份的消息通知給用戶。配置消息通知后,當(dāng)備份任務(wù)執(zhí)行失敗時,系統(tǒng)將以郵件短信的形式進行通知用戶。 消息通知服務(wù)(Simple
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