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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)系 內(nèi)容精選 換一換
  • 、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶(hù)價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析、管理效果顯著,節(jié)約50%數(shù)據(jù)處理時(shí)間; 降低開(kāi)發(fā)、運(yùn)維投入,成本下降50%; 解決原有系統(tǒng)數(shù)據(jù)查詢(xún)慢或沒(méi)結(jié)果問(wèn)題。 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB(DWS)提供配套遷移工具,可支持T
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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)系 相關(guān)內(nèi)容
  • 合負(fù)載能力分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策混合負(fù)載等場(chǎng)景,廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面
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    時(shí)效性,更是實(shí)現(xiàn)全局數(shù)據(jù)一致性,保障數(shù)據(jù)“清潔”,也進(jìn)一步減輕了數(shù)據(jù)治理負(fù)擔(dān)。 · 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶(hù)提供多源數(shù)據(jù)集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶(hù)多層
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  • 數(shù)據(jù)集市和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的聯(lián)系 更多內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶(hù)要求響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶(hù)業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說(shuō)明,定義要設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)功能點(diǎn)。 3. 了解并記錄用戶(hù)在安全性完整性方面的要求 安全性要求是描述不同用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)使用操作情況。完整性是數(shù)據(jù)取值范圍,數(shù)據(jù)合法性,異常數(shù)據(jù)處理機(jī)制等需求的描述。
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    性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫(kù)DBA必要掌握知識(shí),本課程通過(guò)視頻+課件干貨形式,期望通過(guò)學(xué)習(xí),幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括DWS分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過(guò)程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS分布式執(zhí)行框架。
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    Studio連接數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶(hù)、合作伙伴開(kāi)發(fā)者,致
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 典型企業(yè)OLTPOLAP數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間:2021-06-16 16:31:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP):存儲(chǔ)/查詢(xún)業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)數(shù)據(jù)以支撐日常業(yè)務(wù)活動(dòng); 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP):存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜分析操作,側(cè)重決策支持。
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    智能工具,經(jīng)濟(jì)高效地挖掘分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTPOLAP比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS動(dòng)手實(shí)踐
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    共享云硬盤(pán)數(shù)據(jù)共享原理常見(jiàn)使用誤區(qū) 共享云硬盤(pán)數(shù)據(jù)共享原理常見(jiàn)使用誤區(qū) 時(shí)間:2020-08-25 14:28:40 共享云硬盤(pán)本質(zhì)是將同一塊云硬盤(pán)掛載給多個(gè)云服務(wù)器使用,類(lèi)似于將一塊物理硬盤(pán)掛載給多臺(tái)物理服務(wù)器,每一臺(tái)服務(wù)器均可以對(duì)該硬盤(pán)任意區(qū)域數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取寫(xiě)入。如
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    云知識(shí) OLAP場(chǎng)景有哪些 OLAP場(chǎng)景有哪些 時(shí)間:2021-07-01 10:33:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) OLAP 聯(lián)機(jī)分析處理概念最早是E.F.Codd于1993年相對(duì)于OLTP系統(tǒng)而提出。 是指對(duì)數(shù)據(jù)查詢(xún)分析操作,通常對(duì)大量歷史數(shù)據(jù)查詢(xún)分析。涉及到
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    減輕了數(shù)據(jù)治理負(fù)擔(dān)。 全生命周期數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)治理,提高數(shù)據(jù)質(zhì)量:數(shù)據(jù)治理是數(shù)據(jù)分析正確前提,數(shù)據(jù)治理為政企客戶(hù)提供多源數(shù)據(jù)集成,通過(guò)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)編排實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)作業(yè)ETL作業(yè)自動(dòng)化,采用數(shù)據(jù)適量實(shí)現(xiàn)政企客戶(hù)多層級(jí)全局統(tǒng)一數(shù)據(jù)質(zhì)量,最終形成可視、可管、可用高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。
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    成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)新趨勢(shì)迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口:以DWSSQL作為上層應(yīng)用統(tǒng)一入口,應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉SQL語(yǔ)言即可訪(fǎng)問(wèn)所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)分析需求,分析人員通過(guò)DWS
    來(lái)自:專(zhuān)題
    破了空間限制,大大提升了項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)企業(yè)運(yùn)作效率。 在辦公從線(xiàn)下到在線(xiàn)過(guò)程中,在線(xiàn)辦公工具選擇已經(jīng)幾乎成為了所有企業(yè)一個(gè)難題。市面上辦公軟件功能側(cè)重點(diǎn)各有不同,如何選擇一個(gè)能滿(mǎn)足海量文件存儲(chǔ)共享,并能支撐在線(xiàn)協(xié)同、保障文件安全軟件? 在這種趨勢(shì)之下,企業(yè)云盤(pán)使用成了大勢(shì)所趨。
    來(lái)自:云商店
    有利于工作中不同角色的人員之間通過(guò)規(guī)范命名屬于進(jìn)行交流; 4. 便于使用。 關(guān)于實(shí)體屬性命名建議: 實(shí)體名稱(chēng):分類(lèi)域大寫(xiě)+實(shí)體描述詞(全稱(chēng),首字母大寫(xiě))。 屬性名稱(chēng):使用全稱(chēng),首字母大寫(xiě),一些約定俗稱(chēng)空格縮寫(xiě)。 避免英語(yǔ)拼音混用。 如果是縮寫(xiě),一定是英語(yǔ)縮寫(xiě),避免使用拼音聲母縮寫(xiě)。 文中課程
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    MySQL)出現(xiàn)不可預(yù)知異常故障。這一點(diǎn)是云服務(wù)平臺(tái)本地搭建MySQL比較大區(qū)別,GaussDB(for MySQL)提供服務(wù)化能力,那就需要保證實(shí)例穩(wěn)定正常運(yùn)行。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL)能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for M
    來(lái)自:專(zhuān)題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)華為數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展 時(shí)間:2021-06-16 16:19:09 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)革新正在打破現(xiàn)有秩序,云化,分布式,多模處理是未來(lái)主要趨勢(shì)。 而華為鯤鵬生態(tài)三個(gè)技術(shù)方向是:芯片/介質(zhì)、操
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    云知識(shí) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 1.不同數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法。 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之間主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式。關(guān)系數(shù)據(jù)自然采用表格格
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢(xún)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢(qián)又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別 時(shí)間:2021-06-17 16:39:05 數(shù)據(jù)庫(kù) NoSQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),兩者存在許多顯著不同點(diǎn),比如: 1. NoSQL不保證關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)ACID特性; 2. NoSQL不使用SQL作為查詢(xún)語(yǔ)言;
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    上,不占用您購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)空間。 Q:RDS備份文件存儲(chǔ)在哪里 RDS備份文件存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶(hù)購(gòu)買(mǎi)數(shù)據(jù)庫(kù)空間。RDS提供了實(shí)例磁盤(pán)大小相同部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您備份數(shù)據(jù),您可以根據(jù)需要在RDS頁(yè)面下載。 關(guān)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)硬件配置,請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶(hù)指南》。
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