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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫新未來 內(nèi)容精選 換一換
  • ,分發(fā)任務; BYNET:在PE和AMP之間傳送消息; AMP:管理數(shù)據(jù)庫,磁盤進行交互; Teradata 數(shù)據(jù)倉庫 特點 Shared-nothing MPP架構(gòu); 線性擴展; 靈活的配置; 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負
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    、3D地球等效果,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加; 3. 拖拽即可完成組件自由配置布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設備分辨率,自由定制大屏尺寸; 4. 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、 數(shù)據(jù)湖 探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù);
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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫新未來 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 使用數(shù)據(jù)湖探索服務的準備工作 使用數(shù)據(jù)湖探索服務的準備工作 時間:2020-09-04 10:21:40 使用數(shù)據(jù)湖探索服務之前,您需要注冊華為云賬號,進行實名認證并進行服務授權(quán)。 說明: 注冊華為云后,如果需要對 DLI 資源進行精細管理,請使用 IAM 服務創(chuàng)建I
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    ,支持地理數(shù)據(jù)多層疊加。 圖形化編輯界面 拖拽即可完成組件自由配置布局、所見即所得,無需編程就能輕松搭建可視化大屏,并且依據(jù)投放設備分辨率,自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。
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  • 數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)倉庫新未來 更多內(nèi)容
  • 型,匹配鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才需求,陜西鯤鵬生態(tài)創(chuàng)新中心華為技術(shù)有限公司聯(lián)合面向陜西ICT行業(yè)企業(yè)從業(yè)人員開展鯤鵬應用創(chuàng)新比賽活動,激發(fā)創(chuàng)新潛力,培養(yǎng)鯤鵬產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的基于鯤鵬生態(tài)的軟件適配、遷移、軟件開發(fā)、解決方案孵化等研發(fā)能力,加速構(gòu)建以鯤鵬為底座的覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈的千億級計算產(chǎn)業(yè)。
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    分享了《AI賦能未來,人才培養(yǎng)如何滿足發(fā)展需求》的主題直播。下面我們來梳理一下直播的重點內(nèi)容。 一、政策加碼:國家政策推進 人工智能專業(yè)人才培養(yǎng)發(fā)展 國家頒布一系列政策,大力推進大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等核心技術(shù)的快速發(fā)展,推動人才培養(yǎng)模式變革,培育經(jīng)濟發(fā)展動能。 大數(shù)據(jù)、云
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    。 作為城市夢想的聚集地,一個又一個的產(chǎn)業(yè)園區(qū),孵化了許許多多幫助經(jīng)濟轉(zhuǎn)型創(chuàng)新發(fā)展的企業(yè),智慧園區(qū)產(chǎn)業(yè),也讓其已經(jīng)成為眾多科技企業(yè)聚焦的賽道。但同時,在園區(qū)投身智慧化建設改造的過程中,也遇到了各種的挑戰(zhàn),功能模塊的缺失、數(shù)據(jù)割裂、安全無法保障等等。 針對這些問題,華為云云
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    全域Serverless化,華為云引領(lǐng)下一代云計算范式 智能化服務即將驚艷亮相HDC2023 |華為云Astro爆發(fā)低代碼能量 資源成本降低70%!華為MetaERP資產(chǎn)核算的Serverless架構(gòu)實踐 華為云Serverless核心技術(shù)最佳實踐 云計算環(huán)境下存在的安全威脅
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    華為云計算 云知識 華為云 數(shù)據(jù)管理服務 DAS特性 華為云 數(shù)據(jù)管理 服務 DAS 特性 時間:2020-08-31 09:59:03 數(shù)據(jù)管理 華為云DAS服務提供的空間&元數(shù)據(jù)分析能力,涵括了實例、庫、表級別多維度的空間數(shù)據(jù),為用戶提供了完備的數(shù)據(jù)支撐,讓用戶對每個數(shù)據(jù)做到心中有數(shù)
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    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標準,兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時可數(shù)據(jù)庫
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    [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例
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    系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實表的概念和設計方法
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    量大,人力投入成本高。 美圖采用了華為云大數(shù)據(jù)存算分離方案,統(tǒng)一數(shù)據(jù)湖,實現(xiàn)了一份數(shù)據(jù)自由流動,避免重復拷貝,支持多元計算和AI創(chuàng)新,數(shù)據(jù)快速變現(xiàn),數(shù)據(jù)文件存儲規(guī)模無限擴展,打破單集群限制,解決運維痛點,同時對計算存儲資源進行解耦,存儲不足擴存儲,計算不足擴計算,面對數(shù)據(jù)激增的
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    案的過程中還可獲得云資源扶持和技術(shù)指導,上架云市場,提供聯(lián)合營銷資源,快速實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn)。華為云一起打造智聯(lián)生活未來,共享HarmonyOS生態(tài)新機遇。 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,冠疫苗又是如何安全高效到達各地的? IoT邊緣如何實現(xiàn)海量IoT數(shù)據(jù)就地處理 5G通信關(guān)鍵技術(shù)解讀
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    華為云計算 云知識 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽 時間:2020-12-10 11:42:21 數(shù)創(chuàng)未來智匯兩江華為云人工智能大賽由中國國際智能產(chǎn)業(yè)博覽會、重慶兩江新區(qū)管委會與華為聯(lián)合發(fā)起的人工智能交流賽事,面向全國的企業(yè)、個人、高校師生開放。
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù) 時間:2020-11-25 15:23:49 本視頻主要為您介紹數(shù)據(jù)湖探索服務使用SQL查詢數(shù)據(jù)的操作教程指導。 場景描述: DLI是完全托管的大數(shù)據(jù)處理分析服務。免搬遷、輕松完成對云上異構(gòu)數(shù)據(jù)源的探索分析。
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    企業(yè)管理是提供給企業(yè)客戶的多層級組織和項目結(jié)構(gòu)相匹配的云資源管理服務。主要包括企業(yè)項目管理、財務管理、人員管理和應用管理。 統(tǒng)一身份認證 (Identity and Access Management,簡稱IAM)是提供用戶身份認證、權(quán)限分配、訪問控制等功能的身份管理服務。 IAM相同的是,
    來自:百科
    I隊列目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡,通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景更加強勁的性能。 DLI增強型跨源連接底層采用對等連接,直接打通DLI隊列目的數(shù)據(jù)源的VPC網(wǎng)絡,通過點對點的方式實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通,能夠提供比經(jīng)典型跨源更加靈活的使用場景更加強勁的性能。
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    解決方案: DWS支持以外表方式訪問HDFS數(shù)據(jù)。 DWS兼容標準ANSI SQL,提供JDBC/ODBC接口,支持Tableau無縫對接。 DWS隔離批量分析任務和即時查詢?nèi)蝿?,確保即時查詢?nèi)蝿湛焖俚玫巾憫?客戶價值: 在數(shù)據(jù)分散的情況下,通過跨集群協(xié)同分析,支撐周期性業(yè)務分析,無需做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化,
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計,數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計,數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。
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    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務,具備開放,高效,兼容,可擴展,易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務的形式將FusionInsight LibrA的能
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