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- 數(shù)據(jù)服務(wù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
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對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ) OBS 的線 視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能來(lái)自：專(zhuān)題GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，GaussDB來(lái)自：百科
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DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶(hù)權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶(hù)角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志，便于用戶(hù)進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢(xún)、問(wèn)題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來(lái)自：專(zhuān)題對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能來(lái)自：專(zhuān)題
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華為云計(jì)算 云知識(shí) MRS 與自建Hadoop對(duì)比 MRS與自建Hadoop對(duì)比 時(shí)間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) （MRS）提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件來(lái)自：百科![]()
API概覽 創(chuàng)建憑證:響應(yīng)參數(shù) 配置業(yè)務(wù)權(quán)限憑證:場(chǎng)景描述 什么是臨時(shí)安全憑證（臨時(shí)AK/SK和SecurityToken）:臨時(shí)安全憑證與永久安全憑證的差異 如何遷移OBS/S3的數(shù)據(jù)到ClickHouse:回答 如何遷移OBS/S3的數(shù)據(jù)到ClickHouse:回答來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 時(shí)間：2020-12-08 14:39:37 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務(wù)，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構(gòu)與應(yīng)用，帶著這些問(wèn)題開(kāi)啟課程的學(xué)習(xí)吧！ 課程簡(jiǎn)介 本課程主來(lái)自：百科![]()
gsql客戶(hù)端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶(hù)端工具，可以使用Linux gsql客戶(hù)端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶(hù)端連接 GaussDB(DWS) 提供了與集群版本配套的Windows gs來(lái)自：專(zhuān)題![]()
）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight是一款面向企業(yè)（組織）各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，以自助式來(lái)自：專(zhuān)題![]()
對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 云硬盤(pán)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
處理函數(shù)等 兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢(xún)高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來(lái)自：專(zhuān)題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
LETE操作類(lèi)型的接口不需要消息體，消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文，則中文字符必須為UTF-8編碼。 與請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng)，傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口： POST來(lái)自：專(zhuān)題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件； 租用機(jī)房，費(fèi)用高昂； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA，運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件； 租用云主機(jī)； 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自：百科![]()
Data Developer 大數(shù)據(jù)場(chǎng)景微認(rèn)證 03 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 包括初級(jí)和中級(jí)認(rèn)證 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門(mén)與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)總指導(dǎo)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
錯(cuò)高。無(wú)服務(wù)器計(jì)算，相比傳統(tǒng)服務(wù)性?xún)r(jià)比高，企業(yè)只需要支付所使用的部分，沒(méi)有任何與無(wú)服務(wù)器計(jì)算相關(guān)的成本，尤其是應(yīng)用程序使用隨時(shí)間變化大的企業(yè)是非常劃算的。 內(nèi)容大綱： 1、Serverless大數(shù)據(jù)服務(wù)的前世今生; 2、即開(kāi)即用Serverless全場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案介紹; 3、來(lái)自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?；谌A為GaussD來(lái)自：百科![]()
大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認(rèn)證 通過(guò)系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí)，加上對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供，一站式在線學(xué)練考，零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù)，考取權(quán)威證書(shū)。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐，借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，一站式學(xué)練考，輕松Get新知識(shí) 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
主機(jī)，多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開(kāi)，應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，來(lái)增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式，在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足：來(lái)自：百科![]()
限。例如，在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中，審核人員可以對(duì)開(kāi)發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對(duì)象進(jìn)行審核，把好質(zhì)量關(guān)。 開(kāi)發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開(kāi)發(fā)的開(kāi)發(fā)人員。DAYU為開(kāi)發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)的端到端開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)流程，來(lái)自：百科
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