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- 數據分析數據倉庫維度解釋 內容精選 換一換
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系統中的數據以整個企業(yè)角度按主題進行相似性組合和合并，并進行一致性處理，為數據分析決策服務，但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎，構建總線矩陣、抽象出事實和維度，構建維度模型和事實模型，同時對報表需求進行抽象整理出相關指標體系，構建出匯總模型。 數據集成：多種方式異構數據源高效接入來自：百科之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫 DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科
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，其主要面向海量數據分析場景。 數據倉庫遷移 數據倉庫是企業(yè)的重要數據分析系統，隨著業(yè)務量的增長，自建數倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數據倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數據時代企業(yè)數據倉庫業(yè)務訴求。 圖1數據倉庫遷移來自：百科TeraData數據倉庫架構及特點介紹 TeraData數據倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數據倉庫 數據庫 Teradata數據倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產品包括：Teradata數據庫、Teradata數據倉庫軟件、企業(yè)數據倉庫、動態(tài)企業(yè)數據倉庫、數據倉庫專用平臺。來自：百科
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大數據分析與應用入門 大數據入門培訓，在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 基礎課程 通過體系化的 大數據培訓 課程，可以幫助您快速完成學習覆蓋，讓您輕松了解大數據分析、大數據平臺應用、什么是大數據 大數據入門與應用 本次大數據培訓課程學習，我們首先從“什么是大數據”開始，來自：專題![]()
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等多端移動協作平臺，實現企業(yè)即時通訊及業(yè)務處理，滿足工作中多業(yè)務場景的隨時隨地協同工作管理。 • 數字化：提供基于組織行為績效分析模型的組織績效數據分析，支持基于業(yè)務的數據分析，提供銷售、客戶、人事等多種維度的數據報表。 • 定制化：通過 CAP 應用定制平臺，提供個性化、快速的應用定制服務，快捷、高效地幫助企業(yè)根據業(yè)務需要定制和修訂應用。來自：云商店![]()
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