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  • 數(shù)據(jù)倉庫主索引表述 內(nèi)容精選 換一換
  • 規(guī)模數(shù)據(jù)集上的應(yīng)用程序。 HDFS放松了一些POSIX約束,以達到流傳輸文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)的目的。 HDFS最初是作為Apache Nutch搜索引擎項目的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)開發(fā)的。 HDFS是Apache Hadoop Core項目的一部分。 Hadoop是一個分布式計算平臺,使用戶可以輕松地
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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  • 數(shù)據(jù)倉庫主索引表述 相關(guān)內(nèi)容
  • GaussDB (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
    來自:專題
    −變更規(guī)格時的業(yè)務(wù)中斷只在備切換期間產(chǎn)生。 12.超過變更時長,請及時聯(lián)系華為云客服。 須知 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例狀態(tài)為“正常”和“存儲空間滿”時可以進行擴容。 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL實例最大可自動擴容至4000GB。 如果是主備實例,針對實例設(shè)置自動擴容時,會同時對其備實例生效
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  • 數(shù)據(jù)倉庫主索引表述 更多內(nèi)容
  • ,包含對象存儲服務(wù),并支持跨AZ數(shù)據(jù)備份。并且 MRS 服務(wù)支持HBase組件的二級索引,支持為列值添加索引,提供使用原生的HBase接口的高性能基于列過濾查詢的能力。 HBase結(jié)構(gòu) HBase集群由備Master進程和多個RegionServer進程組成。如圖HBase結(jié)構(gòu)所示。
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 。基于華為GaussD
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    為了解決日益增長的數(shù)據(jù)量給driver帶來的壓力與出現(xiàn)的各種問題,現(xiàn)引入單獨的索引緩存服務(wù)器,將索引從Carbon查詢的Spark應(yīng)用側(cè)剝離。所有的索引內(nèi)容全部由索引緩存服務(wù)器管理,Spark應(yīng)用通過RPC方式獲取需要的索引數(shù)據(jù)。這樣,釋放了大量的業(yè)務(wù)側(cè)的內(nèi)存,使得業(yè)務(wù)不會受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問題。
    來自:專題
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
    來自:專題
    數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS(MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。
    來自:專題
    作,其核心目標主要是保證數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的穩(wěn)定性、安全性、數(shù)據(jù)一致性以及系統(tǒng)的高性能。 1.穩(wěn)定性:指的是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的高可用性,利用主從、多、分布式等不同的高可用架構(gòu)(HA)來保證數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的可用性,穩(wěn)定性。 2.安全性:數(shù)據(jù)庫存儲內(nèi)容的安全性,避免數(shù)據(jù)內(nèi)容被非法訪問和使用。 3
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計
    來自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    DWS熱門視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)快速入門 03:29 DWS助力消費者BG大數(shù)據(jù)平臺云化
    來自:專題
    ,智能全域調(diào)度,算力分配長穩(wěn)態(tài)運行,一直加速一直快 業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速:業(yè)界首個X86業(yè)務(wù)應(yīng)用智能加速,覆蓋網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫、虛擬桌面、分析索引、微服務(wù)、CI/CD等通用負載場景,最高可達業(yè)界同規(guī)格6倍性能 越用越省降本多 越用越省降本多 遷移預(yù)畫像:針對遷移場景智能資源預(yù)畫像,幫
    來自:專題
    sDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進行優(yōu)化,提升產(chǎn)品綜合性能。 開源生態(tài) GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū),并提供備版版本下載。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 怎么轉(zhuǎn)換類型 GaussDB有哪些黑科技? 混合負載高性能與彈性擴展 適用于
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    2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢 6、不適合頻繁更新和刪除的場景 1、OLTP 2、key-value高頻訪問 3、文檔存儲 4、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù) 5、稀疏索引使得不適合通過其鍵檢索單行的點查詢 6、不適合頻繁更新和刪除的場景
    來自:專題
    DWS使用流程 DWS使用流程 時間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標準ANSI SQL 99和SQL
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    支持企業(yè)級混合負載和豐富的企業(yè)級特性,在長事務(wù)、超復(fù)雜SQL等場景下性能卓越,可以很好的滿足ERP/CRM復(fù)雜的業(yè)務(wù)模型。 優(yōu)勢 開放生態(tài):支持線下備開源版本,支持線上托管型主備實例和分布式實例,不鎖定用戶,擁有開放生態(tài) 靈活管理:支持多租戶資源管理方案,靈活管理應(yīng)用用戶 企業(yè)級服務(wù):提
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    豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機、主備、只讀實例,一鍵單機轉(zhuǎn)備。 彈性擴容 支持增刪只讀實例,及時應(yīng)對業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置 通用型,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價比較高;獨享型,完全獨享CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的產(chǎn)品規(guī)格 豐富的產(chǎn)品規(guī)格:提供單機、備、只讀實例,一鍵單機轉(zhuǎn)備。 彈性擴容
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    實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案
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