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  • 數(shù)據(jù)倉庫中指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn) 內(nèi)容精選 換一換
  • 等各方面進(jìn)行數(shù)字化改造,從根本上提升企業(yè)的競爭力。在這場變革,如何通過數(shù)字化手段實(shí)現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)自動(dòng)化? “售后服務(wù)管理是制造業(yè)企業(yè)運(yùn)營的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)模式下,售后服務(wù)需要耗費(fèi)大量人力物力進(jìn)行現(xiàn)場服務(wù)支持。在售后服務(wù)過程,由于涉及到多個(gè)部門、多種角色參與,往往需要多人協(xié)作完成,導(dǎo)致客戶投訴處理效率低下、響應(yīng)不精準(zhǔn)。”
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    CDN , 再由下游 CDN 通過 CDN 間的分發(fā)服務(wù)或回源接口實(shí)現(xiàn)上下游 CDN 間的互聯(lián),向最終用戶提供服務(wù)。 為保證服務(wù)質(zhì)量,需要服務(wù)的內(nèi)容也可以通過內(nèi)容預(yù)注入的方式通過上游 CDN 提前注入下游 CDN 。 如果僅使用某一家CDN服務(wù),一旦這家CDN服務(wù)出現(xiàn)事故導(dǎo)致服務(wù)
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  • 數(shù)據(jù)倉庫中指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn) 相關(guān)內(nèi)容
  • 傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時(shí)代的劣勢 時(shí)間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫平滑擴(kuò)容方法 時(shí)間:2021-05-31 16:16:48 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式,由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展: 1. 擴(kuò)容時(shí)導(dǎo)致應(yīng)用停機(jī),業(yè)務(wù)中斷; 2. 必須自行開發(fā)工具進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 而DDM能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展,自動(dòng)均衡數(shù)據(jù):
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  • 數(shù)據(jù)倉庫中指標(biāo)體系實(shí)現(xiàn) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) Service背后的實(shí)現(xiàn):Kube-proxy Service背后的實(shí)現(xiàn):Kube-proxy 時(shí)間:2021-07-01 10:57:30 每臺(tái)機(jī)器上都運(yùn)行一個(gè) kube-proxy 服務(wù),它監(jiān)聽 API server service 和 endpoint
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間:2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 靈活配置API路由實(shí)現(xiàn)前后端解耦 時(shí)間:2021-03-11 11:42:55 API網(wǎng)關(guān) API已經(jīng)成為企業(yè)擴(kuò)展產(chǎn)品、獲取客戶,幫助合作伙伴提供高價(jià)值服務(wù)以及擴(kuò)張生態(tài)系統(tǒng)的關(guān)鍵渠道。共享服務(wù)體系構(gòu)建,帶來了企業(yè)IT的新機(jī)遇與深刻變革。
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    利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語言可快速開發(fā)分析應(yīng)用,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程
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    國家管網(wǎng)攜手 華為云Stack 建設(shè)國家管網(wǎng)數(shù)字平臺(tái),實(shí)現(xiàn)所有統(tǒng)建的應(yīng)用系統(tǒng)快速開發(fā)、部署 紅柳林礦業(yè) 華為云Stack為紅柳林煤礦提供了IaaS、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等云服務(wù),打造行業(yè)礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),助力煤礦實(shí)現(xiàn)減人、增安、提效。通過新技術(shù),實(shí)現(xiàn)“穿西裝、打領(lǐng)帶、點(diǎn)鼠標(biāo)”采煤的新范式。 中國一汽集團(tuán)
    來自:專題
    09:22:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程。本課程對持續(xù)測試在軟件項(xiàng)目開發(fā)的應(yīng)用進(jìn)行了研究,提出了軟件持續(xù)測試時(shí)遇到的關(guān)鍵問題并給出相應(yīng)的解決思路。討論了軟件持續(xù)測試可以采用的輔助工具及相應(yīng)的使用方法,給出了工具軟
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    業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢分析 時(shí)間:2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖?;谌A為GaussD
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)Namespace的概念 容器技術(shù)Namespace的概念 時(shí)間:2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級別隔離系統(tǒng)資源的方法,通過將系統(tǒng)的全局資源放在不同的Namespace,來實(shí)現(xiàn)資源隔離的目的。不同N
    來自:百科
    數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的數(shù)據(jù)同步功能支持源數(shù)據(jù)庫和目標(biāo)數(shù)據(jù)庫同步對象的名稱不同,即源庫的對象A同步到目標(biāo)庫,成為目標(biāo)庫的對象B??梢允褂脤ο竺成涔δ?span style='color:#C7000B'>實(shí)現(xiàn)該目的,支持庫映射、表映射和schema映射。 持對象映射的同步場景 操作步驟 庫映射 1.在“設(shè)定同步”頁面,同步對象右側(cè)已選對象框,選擇需要進(jìn)行映射的數(shù)據(jù)庫,單擊“編輯”按鈕。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)軟件包遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:42:41 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬開發(fā)套件Porting Advisor將X86平臺(tái)knox rpm軟件包重構(gòu)成鯤鵬平臺(tái)rpm軟件包。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 Lin
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    力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 訪問店鋪 仿真流程與 數(shù)據(jù)管理 平臺(tái) SDMan可管理仿真過程的商用工具軟件及仿真任務(wù)、計(jì)算流程、仿真數(shù)據(jù)、仿真模型等,在統(tǒng)一的協(xié)同仿真環(huán)境,提高仿真資源利用率,提升仿真計(jì)算水平,提高仿真效率和仿真水平。 訪問店鋪 泰諾間歇式流程領(lǐng)域食品釀造數(shù)字化平臺(tái) 食品釀造行業(yè)的數(shù)字化、信息化、智能化管理平臺(tái)
    來自:專題
    當(dāng)前版本支持華為云集群、本地集群和附著集群接入U(xiǎn) CS ,其他幾種類型即將上線,敬請期待。 附著集群管理流程 注冊集群 上傳KubeConfig文件完成集群認(rèn)證 接入網(wǎng)絡(luò) 在集群配置代理接入U(xiǎn)CS 管理集群 通過UCS管理集群 立即注冊 本地集群管理流程 數(shù)據(jù)規(guī)劃 安裝UCS本地集群前,首先需要完成基礎(chǔ)軟件、節(jié)點(diǎn)、磁盤、用戶等資源的規(guī)劃工作
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間:2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件的依賴庫,并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn),您將能夠:
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    表,啟動(dòng)部署工程。接下來任務(wù)執(zhí)行引擎會(huì)加載所有云服務(wù)包的部署插件,根據(jù)插件定義的子任務(wù)依賴關(guān)系描述生成DAG并進(jìn)行拓?fù)渑判颍缓蟛l(fā)執(zhí)行安裝任務(wù),完成云平臺(tái)軟件的部署和配置。在部署完成后,還會(huì)自動(dòng)化執(zhí)行每個(gè)云服務(wù)插件包定義的E2E驗(yàn)收用例,并自動(dòng)生成驗(yàn)收報(bào)告。 基于該平臺(tái),
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間:2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間:2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。
    來自:百科
    般要實(shí)現(xiàn)這個(gè)目的都是在源代碼層面由開發(fā)人員增加插裝代碼,但增加的代碼只是為了測試的目的,在實(shí)際發(fā)布版本是不需要的,因此直接在源代碼層面增加插裝代碼就給代碼維護(hù)帶來的不便,但如果我們應(yīng)用GCC編譯器的插件能力,在編譯構(gòu)建過程自動(dòng)添加插裝代碼到最終生成的二進(jìn)制文件,這樣只需根據(jù)
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