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- 數據倉庫中指標體系實現 內容精選 換一換
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多指標，但卻分散在各處，無法統(tǒng)一展示。 解決方案 AOM 能夠實現云上應用的一站式立體化運維管理，在接入中心中可以接入業(yè)務、應用、中間件及基礎資源的四層指標，在儀表盤中實現個性化監(jiān)控，以及通過統(tǒng)一告警入口配置告警規(guī)則，實現業(yè)務的日常巡檢，保障業(yè)務的正常運行。 AOM提供多場景、多層來自：專題免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫 DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科
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Teradata成本高，一體機封閉架構，技術無法自主可控; 數據交換平臺歷史數據保留時間短，重算過程非常復雜; 數據集市中批量和聯機業(yè)務分離，靈活性差. 解決方案： 用DWS替換Teradata，分布式架構實現線性擴展（已上線10000+作業(yè)）; 用DWS建立數據集市，企業(yè)級多租戶和資源隔離能力支持批量處來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結合商業(yè)來自：百科![]()
報名學習 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快速入門 數據倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數據倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數據倉庫GaussDB產品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
。 解決方案 數據倉庫主要適用于企業(yè)數據的關聯和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數據背后的商業(yè)情報供決策者參考。這里的數據發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數據聚合和關聯的復雜查詢。 使用數據倉庫，通過某個數據轉換（ETL）的過程，業(yè)務運營數據庫的數據可以被拷貝到數據倉庫中供分析計算使用來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫服務快照功能 數據倉庫服務快照功能 時間：2020-11-23 11:07:48 本視頻主要為您介紹華為云數據倉庫服務快照功能的操作教程指導。 場景描述： 快照是DWS集群在某一時間點的完整備份，記錄了這一時刻指定集群的所有配置數據和業(yè)務數據。 用戶可來自：百科![]()
。 DWS與傳統(tǒng)數據倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢，可解決多行業(yè)超大規(guī)模數據處理與通用平臺管理問題： 易使用 一站式可視化便捷管理 DWS讓您能夠輕松完成從項目概念到生產部署的整個過程。通過使用DWS管理控制臺，您不需要安裝數據倉庫軟件，也不需要部署數據倉庫服務器，就可以在幾來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 什么是數據倉庫(Data Warehouse) 時間：2021-03-03 11:16:30 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫，可借助DWS來自：百科![]()
情況。 網絡訪問安全 GaussDB(DWS)的如下網絡安全部署設計使租戶之間實現100%的二三層網絡隔離，滿足政務，金融用戶的高等級安全隔離需要。 GaussDB(DWS)部署在租戶專屬的云主機環(huán)境中，不和任何其他租戶共享，從物理上隔絕了數據因為計算資源共享而被泄露的可能性。來自：百科![]()
免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力終端消費云冷熱數據關聯分析 數據倉庫DWS提升數據分析性能實現分析決策一體化案例來自：百科![]()
科，醫(yī)療，制藥等行業(yè)，是數據科學家和工程師的好幫手。 批量數據處理 批量數據處理是處理周期性產生的大規(guī)模數據的一種有效途徑。在很多業(yè)務系統(tǒng)中，周期性的（小時，天，周）數據會被生產，搬遷，聚合，關聯，通過多個步驟產生最終的數據結果集。批量數據處理一般需要動用多個數據處理腳本或任務協(xié)來自：百科![]()
MD5校驗一致性 支持使用MD5校驗，檢查端到端文件的一致性，并輸出校驗結果。 臟數據歸檔 支持將遷移過程中處理失敗的、被清洗過濾掉的、不符合字段轉換或者不符合清洗規(guī)則的數據自動歸檔到臟數據日志中，方便用戶分析異常數據。并支持設置臟數據比例閾值，來決定任務是否成功。 實時數據接入 實時數據接來自：百科![]()
請求的發(fā)生時間，格式為(YYYYMMDD'T'HHMMSS'Z')。 取值為當前系統(tǒng)的GMT時間。 Host： 請求的服務器信息，從GaussDB(DWS) API的URL中獲取。值為hostname[:port]。端口缺省時使用默認的端口，https的默認端口為443。 Content-Type（必選）： 發(fā)送來自：專題
