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  • 數(shù)據(jù)倉庫中事實(shí)表維表例子 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間:2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將 OBS 上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部,從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對(duì)OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS,冷熱數(shù)據(jù)分離,歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。
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    ,通過包括報(bào)展示,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)發(fā)掘,預(yù)測分析,績效指標(biāo),基線考核等核心技術(shù)和手段,通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價(jià)值,幫助用戶實(shí)現(xiàn)既定的商業(yè)目標(biāo)。 數(shù)據(jù)儀盤 數(shù)據(jù)儀盤是一種用來顯示企業(yè)的當(dāng)前關(guān)鍵績效指標(biāo)(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀盤通常會(huì)把多個(gè)關(guān)鍵績效指標(biāo)和相關(guān)圖匯總到一塊展示
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  • 數(shù)據(jù)庫 雪花型模型是直接面對(duì)報(bào)類型應(yīng)用常用的模型結(jié)構(gòu),因?yàn)?span style='color:#C7000B'>事實(shí)的維度展開以后和雪花結(jié)構(gòu)一樣而得名,是在OLAP應(yīng)用,尤其是報(bào)系統(tǒng)中會(huì)經(jīng)常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個(gè)雪花模型。 圖,保存度量值的詳細(xì)值或事實(shí)稱為“事實(shí)”,如銷售單日?qǐng)?bào); 維度就是觀察該事物的角度(維
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    擴(kuò)展性 開放架構(gòu),按需水平擴(kuò)展,容量和性能線性增長; 級(jí)別在線擴(kuò)容技術(shù),保障擴(kuò)容期間業(yè)務(wù)不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運(yùn)便捷; SQL On OBS,實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL; 應(yīng)用開發(fā)和遷移工具列; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動(dòng)增量備份; 快速升級(jí),降低版本升級(jí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響度;
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  • 數(shù)據(jù)倉庫中事實(shí)表維表例子 更多內(nèi)容
  • description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫(DWS) 時(shí)間:2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester,并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉庫(Data Warehouse Service,簡稱DWS)的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。
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    為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ? 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 DWS輸出流(通過OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式):功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案
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    數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問題 常見問題 碼和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系? 碼由多條字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成,碼字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 獲取ClusterRole列listRbacAuthorizationV1ClusterRole 獲取ClusterRole列listRbacAuthorizationV1ClusterRole 時(shí)間:2023-12-11 16:05:44 功能介紹 This
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    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)連接到一組包含描述屬性的多張維度事實(shí)與維度通過主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì),維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。
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    參數(shù)等。在URL中現(xiàn)為末尾“?”后的字符串。 例子: 在這個(gè)例子,pageNo=1 和 pageLimit=10 是查詢參數(shù),用于指定分頁信息。在CodeArts API如圖只需在接口的Query參數(shù)設(shè)置即可。 2、Path 參數(shù) 定義: 是API請(qǐng)求的一種參數(shù)傳遞方式
    來自:專題
    確保服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行,提升運(yùn)效率。 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server)是一種可隨時(shí)自助獲取、可彈性伸縮的云服務(wù)器,可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應(yīng)用環(huán)境,確保服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行,提升運(yùn)效率。 產(chǎn)品詳情 租賃服務(wù)器的價(jià)格 通用計(jì)算增強(qiáng)型 通用計(jì)算型 內(nèi)存優(yōu)化型
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    數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)、精準(zhǔn)推薦等場景。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析
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    擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    時(shí)間等自動(dòng)替換為具體的值,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)替換。 文檔鏈接 達(dá)式使用示例 在數(shù)據(jù)開發(fā)EL達(dá)式的靈活應(yīng)用(如何在腳本中使用變量、作業(yè)傳遞參數(shù)給SQL腳本變量、參數(shù)如何使用EL達(dá)式)。 通過本示例,用戶可以了解數(shù)據(jù)開發(fā)模塊EL達(dá)式的使用方法。 文檔鏈接 配置環(huán)境變量 配置作業(yè)參數(shù)
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    信息為例。一個(gè)關(guān)系通常對(duì)應(yīng)一張。 元組:的一行為一個(gè)元組 屬性:的一列為一個(gè)屬性 碼:也稱為鍵 域:一組相同數(shù)據(jù)類型的值的集合 關(guān)系模式: 關(guān)系名(屬性1,屬性2,屬性3,…..,屬性n) 比如例子的關(guān)系就是 學(xué)生(學(xué)號(hào),姓名,年齡,性別) 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    斷,及時(shí)暴露數(shù)據(jù)庫關(guān)鍵故障及性能問題,指導(dǎo)客戶進(jìn)行優(yōu)化解決。 立即使用 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS的優(yōu)勢 可視化手段 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS通過可視化的手段以人類便于理解的圖形式,將重點(diǎn)數(shù)據(jù)以圖形化的頁面展示,從而顯著的降低了數(shù)據(jù)庫運(yùn)的門檻,提高了數(shù)據(jù)庫運(yùn)的效率。 運(yùn)無憂 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控D
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    ▲點(diǎn)擊放大查看 04 聯(lián)通格,數(shù)據(jù)可視 班主任面向的學(xué)生體量龐大,待單收集完成后,做進(jìn)一步的數(shù)據(jù)分析又是一個(gè)耗時(shí)耗力的大工程。 石墨單結(jié)合了格的強(qiáng)大功能,將單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和分析過程變得像使用格一樣高效順暢。以「課程反饋」單為例,提交后的單數(shù)據(jù)會(huì)以格的形式實(shí)時(shí)顯示在「數(shù)據(jù)匯總」欄;
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    )上的目標(biāo),讓您快速掌握如何從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS)集群的完整過程。 【查看更多詳情】 教程:使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù) 本實(shí)踐旨在演示使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)的辦法,幫
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    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。
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