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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的退化維度 內(nèi)容精選 換一換
  • 華天軟件亮相2022國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展大會(huì) 華天軟件亮相2022國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展大會(huì) 時(shí)間:2022-12-30 10:54:57 行業(yè)解決方案 用戶案例 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 近日,為期四天2022國(guó)工業(yè)軟件發(fā)展大會(huì)在南京國(guó)際博覽中心落下帷幕。 本屆大會(huì)采用“一會(huì)一展一云”舉辦模式,打造集
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    ussDB(DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上數(shù)據(jù)導(dǎo)入 GaussDB (DWS)辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過(guò)GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入方法。 查看詳情 冷熱 數(shù)據(jù)管理 優(yōu)秀實(shí)踐 根據(jù)業(yè)務(wù)系
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的退化維度 相關(guān)內(nèi)容
  • 。” 隨著產(chǎn)業(yè)升級(jí)不斷深化,數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為引領(lǐng)深圳區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要推動(dòng)力。 數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,面向千行百業(yè)應(yīng)用牽引著ICT技術(shù)持續(xù)創(chuàng)新,計(jì)算平臺(tái)創(chuàng)新是數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)。加速推進(jìn)鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系規(guī)劃布局,打造全國(guó)鯤鵬產(chǎn)業(yè)示范區(qū),是助力中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展重要引擎。為構(gòu)建鯤
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    數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理著重建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)語(yǔ)言,L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)業(yè)務(wù)對(duì)象定義是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)載體,并對(duì)應(yīng)發(fā)布包括L1到L5數(shù)據(jù)層級(jí)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。各業(yè)務(wù)對(duì)象對(duì)應(yīng)物理實(shí)現(xiàn)IT系統(tǒng)需發(fā)布相應(yīng)數(shù)據(jù)字典并進(jìn)行數(shù)據(jù)源認(rèn)證。而對(duì)于梳理出來(lái),但沒(méi)有落IT系統(tǒng)業(yè)務(wù)對(duì)象,需在后繼開(kāi)發(fā)中進(jìn)行數(shù)字化落地。 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的退化維度 更多內(nèi)容
  • 如何解決開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)任務(wù)沒(méi)人領(lǐng)取問(wèn)題:解決方案 如何自定義事件:背景信息 如何在項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)人員變動(dòng)頻繁時(shí)對(duì)新人進(jìn)行有效培養(yǎng)和管理:背景 軟件版本管理:代碼提交與分支創(chuàng)建 創(chuàng)建配置集合:背景 適用于中小企業(yè)ENISA標(biāo)準(zhǔn)合規(guī)包:默認(rèn)規(guī)則 如何解決開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)任務(wù)沒(méi)人領(lǐng)取問(wèn)題:問(wèn)題分析
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    系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置--財(cái)稅設(shè)置設(shè)置計(jì)稅基礎(chǔ),取發(fā)票管理數(shù)據(jù)自動(dòng)生成,請(qǐng)審核后采用。 五、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-稅負(fù)波動(dòng)表 稅負(fù)波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份或季度增值稅和所得稅波動(dòng)變化。 六、好會(huì)計(jì):稅務(wù)管理-納稅波動(dòng)表 納稅波動(dòng)表自動(dòng)生成,可以對(duì)比出不同月份各個(gè)稅種數(shù)據(jù)變化,右上角可下載和打印數(shù)據(jù)。
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    Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述: 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 集群后,就可以使用SQL客戶端連接DWS集群數(shù)據(jù)庫(kù),并執(zhí)行SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)客戶端工具,有著豐富GUI界面,能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)
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    維度奇跡是一家促進(jìn)科學(xué)技術(shù)與藝術(shù)創(chuàng)作多維度深度融合,且要成為創(chuàng)意內(nèi)容實(shí)現(xiàn)一站式創(chuàng)新孵化工場(chǎng)我們提供大模型、算力、工具功能化平臺(tái)支持。WeDoMagic 是一個(gè)為創(chuàng)意內(nèi)容創(chuàng)作者設(shè)計(jì)生產(chǎn)力平臺(tái),它利用AI技術(shù)來(lái)簡(jiǎn)化圖片生成和 視頻編輯 ,幫助設(shè)計(jì)師和創(chuàng)作者提高工作效率,同時(shí)激
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    大數(shù)據(jù)分析提供有競(jìng)爭(zhēng)力解決方案。 DWS提供了簡(jiǎn)單易用Web管理控制臺(tái),幫助您快速創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群,輕松執(zhí)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)管理任務(wù)。 DWS使用流程介紹 圖1 DWS使用流程 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)開(kāi)銷。另一方面壓縮后數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存,顯著提高查詢性能。 高壓縮率能夠帶來(lái)兩方面的收益。一方面能夠節(jié)省大量硬件存儲(chǔ)成本,節(jié)省硬盤(pán)開(kāi)銷。另一方面壓縮后數(shù)據(jù)可以更容易存儲(chǔ)到內(nèi)存,顯著提高查詢性能。 高IO專屬分布式存儲(chǔ)
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    助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),NoSQL,大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源,無(wú)論是客戶自建還是公有云上數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用IDC數(shù)據(jù),或者第三方云環(huán)境數(shù)據(jù),包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)、OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)、文件系統(tǒng)等。
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    而在傳統(tǒng)金融行業(yè)里面,創(chuàng)新與變革一直是近年來(lái)主旋律。隨著信息技術(shù)飛速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,傳統(tǒng)金融與互聯(lián)網(wǎng)科技融合不斷加深,這在一定程度上極大催生了金融服務(wù)深刻改變。 區(qū)塊鏈 技術(shù)具有不可篡改高安全性、異構(gòu)多活高可用性、去中心化網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫(kù)等優(yōu)勢(shì),在近幾年也取得了突破性進(jìn)展。對(duì)于傳統(tǒng)金融而言,可以有效降低金
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    數(shù)據(jù)湖 治理中心DGC(DataLake Governance Center ) 是為了應(yīng)對(duì)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型面臨挑戰(zhàn)、針對(duì)企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)訴求提供數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能數(shù)據(jù)管理能力一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支
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    悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)應(yīng)用,描述GaussDB 200概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200基本用法,熟悉GaussDB 200核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200 概述 3. GaussDB 200 6.5 新特性介紹 4. GaussDB
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    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
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    HA能力選擇。 資源管控 用戶可以查看專屬計(jì)算集群下物理機(jī)列表和計(jì)算資源總量和消耗量以及物理機(jī)上 彈性云服務(wù)器 列表,用戶能直觀查看和管理計(jì)算資源。 專屬計(jì)算集群服務(wù) DCC 專屬計(jì)算集群(Dedicated Computing Cluster)為用戶提供物理隔離云上專屬計(jì)
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    效、易用批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。 CDM 圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案,提供了簡(jiǎn)單易用遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖集成能力,降低了客戶數(shù)據(jù)源遷移和集成復(fù)雜性,有效地提高您數(shù)據(jù)遷移和集成效率。在 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio )服務(wù),CDM作為其中“數(shù)據(jù)集
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    stream, 保證HTTP協(xié)議通用性同時(shí),減少大量數(shù)據(jù)傳輸RPC重復(fù)調(diào)用。 斷點(diǎn)續(xù)傳 防止數(shù)據(jù)傳輸過(guò)程連接異常斷開(kāi)后重傳大量數(shù)據(jù)。 流量管控 支持按地區(qū)限制數(shù)據(jù)傳輸所占用網(wǎng)絡(luò)帶寬,避免在跨地域有限帶寬場(chǎng)景下因流量獨(dú)占而影響其他業(yè)務(wù)正常使用。 HetuEngine組件操作
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    S)是基于PostgresMPP數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive數(shù)據(jù)在HDFS存儲(chǔ),GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ),也可以通過(guò)外表形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引,GaussDB(DWS)支持索引,所以查詢速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持
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    時(shí)IO時(shí)延,表格數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到時(shí)延。 e:API名稱代表云硬盤(pán)API接口中“volume_type”參數(shù)取值,不代表底層存儲(chǔ)設(shè)備硬件類型。 f:高IO(專屬分布式存儲(chǔ)高IO除外)卷由普通硬盤(pán)(HDD)提供支持,適合一般工作負(fù)載應(yīng)用場(chǎng)景,提供性能,基準(zhǔn)吞吐量為每TiB
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    企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效支持。 基于流計(jì)算可視化大屏,為企業(yè)、政府帶來(lái)全新視覺(jué)體驗(yàn) 適合人群:面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣從業(yè)人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算可視化平臺(tái) 技術(shù)能力:了解流計(jì)算關(guān)鍵技術(shù),掌握華為云基于流計(jì)算可視化解決方案 認(rèn)
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