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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)層 內(nèi)容精選 換一換
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于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 云硬盤(pán)（Elastic Volume Service）可以為云服務(wù)器提供高可靠、高性能、規(guī)格豐富并且可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)服務(wù)，可滿(mǎn)足不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)需求，適用于分布式文件系統(tǒng)、開(kāi)發(fā)測(cè)試、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及高性能計(jì)算等場(chǎng)景。 立即購(gòu)買(mǎi)來(lái)自：專(zhuān)題用戶(hù)函數(shù)代碼更新時(shí)，系統(tǒng)能夠保證用戶(hù)函數(shù)的平滑升級(jí)，規(guī)避應(yīng)用層初始化冷啟動(dòng)帶來(lái)的性能損耗。新的函數(shù)實(shí)例啟動(dòng)后能夠自動(dòng)執(zhí)行用戶(hù)的初始化邏輯，在初始化完成后再處理請(qǐng)求。 在應(yīng)用負(fù)載上升，需要增加更多函數(shù)實(shí)例時(shí)，系統(tǒng)能夠識(shí)別函數(shù)應(yīng)用層初始化的開(kāi)銷(xiāo)，更精準(zhǔn)的計(jì)算資源伸縮的時(shí)機(jī)和所需的資源量，讓請(qǐng)求延時(shí)更加平穩(wěn)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)層 相關(guān)內(nèi)容
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和微服務(wù)引擎（Cloud Service Engine， CS E）等上層運(yùn)維服務(wù)采集指標(biāo)數(shù)據(jù)并實(shí)時(shí)、可視化呈現(xiàn)。 可觀測(cè)性分析：基于四層指標(biāo)體系（基礎(chǔ)設(shè)施層指標(biāo)、中間件層指標(biāo)、應(yīng)用層指標(biāo)和業(yè)務(wù)層指標(biāo)），通過(guò)事務(wù)監(jiān)控、容器監(jiān)控、普羅監(jiān)控等功能，提供異常檢測(cè)、歷史數(shù)據(jù)分析、性能分析、關(guān)聯(lián)性和場(chǎng)景化分析等可觀測(cè)性分析能力。來(lái)自：專(zhuān)題MRS 架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 ECS構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 虛擬私有云（VPC）為每個(gè)租戶(hù)提供的虛擬內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，默認(rèn)與其他網(wǎng)絡(luò)隔離。 云硬盤(pán)（EVS）提供高可靠、高性能的存儲(chǔ)。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)指標(biāo)層 更多內(nèi)容
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帶寬類(lèi)別 描述 帶外網(wǎng)絡(luò)流入速率 虛擬化層統(tǒng)計(jì)的每秒流入彈性云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量。一般來(lái)講，相對(duì)于直接統(tǒng)計(jì)的流入彈性云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量會(huì)略大。因?yàn)樘摂M化層會(huì)判斷消息類(lèi)型，自動(dòng)刪除一些無(wú)用消息。 單位：Byte/s 帶外網(wǎng)絡(luò)流出速率 虛擬化層統(tǒng)計(jì)每秒流出彈性云服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)流量。一般來(lái)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DC有內(nèi)部域名時(shí)，需要CCE集群內(nèi)的節(jié)點(diǎn)和容器既能夠解析IDC的域名，也能夠解析華為云域名。 了解詳情 基于ELB監(jiān)控指標(biāo)彈性伸縮 本文介紹一種基于ELB監(jiān)控指標(biāo)的彈性伸縮方法，相比CPU/內(nèi)存使用率進(jìn)行彈性伸縮，基于ELB的QPS數(shù)據(jù)彈性伸縮更有針對(duì)性，更加及時(shí)。 了解詳情 自定義StorageClass來(lái)自：專(zhuān)題![]()
LVM是邏輯卷管理（Logical Volume Manager）的簡(jiǎn)稱(chēng)，它是Linux環(huán)境下對(duì)磁盤(pán)分區(qū)進(jìn)行管理的一種機(jī)制。LVM通過(guò)在云硬盤(pán)和文件系統(tǒng)之間添加一個(gè)邏輯層，來(lái)為文件系統(tǒng)屏蔽下層云硬盤(pán)分區(qū)布局，提高硬盤(pán)分區(qū)管理的靈活性 使用云硬盤(pán)組建RAID磁盤(pán)陣列 獨(dú)立冗余磁盤(pán)陣列（Redundant Array來(lái)自：專(zhuān)題![]()
。處于業(yè)務(wù)高速發(fā)展期的客戶(hù)，往往要求數(shù)據(jù)平臺(tái)要靈活、高效。 大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)開(kāi)放的數(shù)據(jù)格式，幫助客戶(hù)快速構(gòu)建面向不同使用者的貼源層-明細(xì)層-匯總層-集市層，結(jié)合大寬表自助式OLAP分析組件，進(jìn)一步解決大數(shù)據(jù)的大表關(guān)聯(lián)問(wèn)題，面向業(yè)務(wù)靈活建模，讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加輕量敏捷。 華為云Stack來(lái)自：百科![]()
彈性伸縮分為兩個(gè)維度： 工作負(fù)載伸縮（調(diào)度層彈性）：主要是負(fù)責(zé)修改負(fù)載的調(diào)度容量變化。例如，HPA是典型的調(diào)度層彈性組件，通過(guò)HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù)，調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量，從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)點(diǎn)伸縮（資源層彈性）：主要是集群的容量規(guī)劃不能滿(mǎn)足集群調(diào)度來(lái)自：百科![]()
DWS熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專(zhuān)題![]()
DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來(lái)自：百科![]()
情況、24小時(shí)的異常事件等。 您可以下載監(jiān)控報(bào)表，查看實(shí)例IP報(bào)表的詳細(xì)指標(biāo)信息。 Anti-DDoS流量清洗 Anti-DDoS流量清洗服務(wù)為華為云內(nèi)資源（彈性云服務(wù)器、彈性負(fù)載均衡），提供網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層的DDoS攻擊防護(hù)（如泛洪流量型攻擊防護(hù)、資源消耗型攻擊防護(hù)），并提供攻擊來(lái)自：百科![]()
。下面的操作以按全量指標(biāo)創(chuàng)建為例說(shuō)明，創(chuàng)建一個(gè)監(jiān)控ELB業(yè)務(wù)層全量指標(biāo)的告警規(guī)則。 說(shuō)明：如果需要將上報(bào)的告警數(shù)據(jù)在應(yīng)用監(jiān)控頁(yè)頁(yè)面顯示，則創(chuàng)建指標(biāo)告警規(guī)則時(shí)，只能選擇按全量指標(biāo)創(chuàng)建。 1、登錄 AOM 2.0控制臺(tái)。 2、在菜單欄選擇“監(jiān)控中心”，進(jìn)入“監(jiān)控中心”界面。 3、在左側(cè)導(dǎo)航欄中選擇“告警管理來(lái)自：專(zhuān)題![]()
規(guī)格。 3、在使用過(guò)程中可以結(jié)合負(fù)載均衡實(shí)例的監(jiān)控指標(biāo)，查看實(shí)際業(yè)務(wù)量的峰值、趨勢(shì)和規(guī)律，對(duì)實(shí)例規(guī)格進(jìn)行更精確的選擇。 選擇協(xié)議類(lèi)型 提供基于四層協(xié)議和七層協(xié)議的負(fù)載均衡，在負(fù)載均衡器中通過(guò)加監(jiān)聽(tīng)器選擇相應(yīng)的協(xié)議。 1、使用四層協(xié)議的負(fù)載均衡，監(jiān)聽(tīng)器收到訪問(wèn)請(qǐng)求后，將請(qǐng)求直接轉(zhuǎn)發(fā)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
通過(guò)監(jiān)控，用戶(hù)可以觀察云硬盤(pán)資源。 您可以使用 云監(jiān)控服務(wù) （Cloud Eye）監(jiān)控您的云硬盤(pán)，檢索云硬盤(pán)服務(wù)產(chǎn)生的監(jiān)控指標(biāo)和告警信息，幫助您更好地了解EVS的各項(xiàng)性能指標(biāo)。 審計(jì) 云審計(jì) 服務(wù)（Cloud Trace Service， CTS ），是華為 云安全 解決方案中專(zhuān)業(yè)的日志審計(jì)服務(wù)，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見(jiàn)即所得，無(wú)需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無(wú)縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
應(yīng)用監(jiān)控是針對(duì)資源和應(yīng)用的監(jiān)控，通過(guò)應(yīng)用監(jiān)控您可以及時(shí)了解應(yīng)用的資源使用情況、趨勢(shì)和告警，使用這些信息，您可以快速響應(yīng)，保證應(yīng)用流暢運(yùn)行。 應(yīng)用監(jiān)控是逐層下鉆設(shè)計(jì)，層次關(guān)系為：應(yīng)用列表->應(yīng)用詳情->服務(wù)詳情->實(shí)例詳情->容器詳情->進(jìn)程詳情。即在應(yīng)用監(jiān)控中，將應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、容器、進(jìn)程做了層層關(guān)聯(lián)，在界面上就可以直接得知各層關(guān)系。來(lái)自：百科![]()
，高時(shí)效、自動(dòng)開(kāi)通 ECS主機(jī)監(jiān)控 ECS主機(jī)監(jiān)控提供秒級(jí)的ECS主機(jī)實(shí)例監(jiān)控，具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力 ECS主機(jī)監(jiān)控提供秒級(jí)的ECS主機(jī)實(shí)例監(jiān)控，具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到 云監(jiān)控 ，并進(jìn)行告警 事件監(jiān)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
，高時(shí)效、自動(dòng)開(kāi)通 ECS主機(jī)監(jiān)控 ECS主機(jī)監(jiān)控提供秒級(jí)的ECS主機(jī)實(shí)例監(jiān)控，具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力 ECS主機(jī)監(jiān)控提供秒級(jí)的ECS主機(jī)實(shí)例監(jiān)控，具備底層/OS/應(yīng)用層監(jiān)控能力 事件監(jiān)控 事件監(jiān)控將業(yè)務(wù)中的各類(lèi)重要事件或?qū)υ瀑Y源的操作事件收集到云監(jiān)控，并進(jìn)行告警 事件監(jiān)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
4 通過(guò)灰度發(fā)布降低全網(wǎng)質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)和問(wèn)題影響度 04 價(jià)值流表征：通過(guò)三層指標(biāo)管理邏輯及模型化實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)評(píng)估 4.1 通過(guò)有效數(shù)據(jù)度量實(shí)現(xiàn)價(jià)值流表征 4.2 DevSecOps質(zhì)量效能指標(biāo)管理邏輯 4.3 基于指標(biāo)的質(zhì)量效能度量和評(píng)估 4.4 如何開(kāi)展基于業(yè)務(wù)的質(zhì)量效能管理 05 價(jià)值流洞察：快速有效識(shí)別質(zhì)量效能風(fēng)險(xiǎn)短板來(lái)自：專(zhuān)題
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