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- 數據倉庫指標層 內容精選 換一換
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來自：百科來自：百科
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類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別： 1、數據庫是面向事務的設計，數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據，數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數據庫設計是盡量避免冗余，數據倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數據庫是為捕獲數據而設計，數據倉庫是為分析數據而設計。來自：百科華為云計算 云知識 EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ EI第7課 如何通過Data Studio連接數據倉庫？ 時間：2021-07-09 10:59:36 云小課 Data Studio是一款運行在Windows操作系統(tǒng)上的SQL客戶端工具，有著豐富的G來自：百科
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AOM 提供多場景、多層次、多維度指標數據的監(jiān)控能力，建立了從基礎設施層指標、中間件層指標、應用層指標到業(yè)務層指標的四層指標體系，將1000+種指標數據全方位呈現(xiàn)，數據豐富全面。 表1 AOM支持的四層指標體系 類型 來源 指標舉例 如何接入 業(yè)務層指標 通常來源于端側日志SDK、提取的ELB日志。來自：專題![]()
LVM是邏輯卷管理（Logical Volume Manager）的簡稱，它是Linux環(huán)境下對磁盤分區(qū)進行管理的一種機制。LVM通過在云硬盤和文件系統(tǒng)之間添加一個邏輯層，來為文件系統(tǒng)屏蔽下層云硬盤分區(qū)布局，提高硬盤分區(qū)管理的靈活性 使用云硬盤組建RAID磁盤陣列 獨立冗余磁盤陣列（Redundant Array來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現(xiàn)數據綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科![]()
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ModelArts模型評估/診斷功能針對不同類型模型的評估任務，提供相應的評估指標。在展示評估結果的同時，會根據不同的數據特征對模型進行詳細的評估，獲得每個數據特征對評估指標的敏感度，并給出優(yōu)化建議。 數據倉庫服務的“千里眼、順風耳” ——數據庫智能運維 數據庫智能運維（DMS）是G來自：專題![]()
包括 函數工作流 FunctionGraph、Serverless容器引擎CCE Autopilot、Serverless應用托管CAE、云數據倉庫DWS、事件網格EventGrid等。華為云函數工作流FunctionGraph一項基于事件驅動的函數托管計算服務，只需編寫業(yè)務函數代碼并設置運行來自：百科![]()
e、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。 CDM 任務基于分布式計算框架，自動將任務切分為獨立的子任務并行執(zhí)行，能夠極大提高數據遷移的效率。針對Hive、HBase、MySQL、DWS（數據倉庫服務）數據源，使用高效的數據導入接口導入數據。來自：專題![]()
產品架構；掌握GaussDB(DWS)的關鍵特性；掌握GaussDB(DWS)的技術指標；了解GaussDB(DWS)的應用場景；熟悉GaussDB(DWS)的產品功能。 課程大綱 1. 數據倉庫概述 2. GaussDB(DWS)產品架構 3. GaussDB(DWS)關鍵特性來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 時間：2021-03-08 15:10:22 數據倉庫 數據倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全來自：百科![]()
數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊 DWR有哪些功能 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。 數據工坊DWR是開放的近數據處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數據處理算子市場，能夠實現(xiàn)靈活的數據及時處理。來自：專題![]()
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時間：2020-09-18 11:35:43 AOM是一個以資源數據為中心并關聯(lián)日志、指標、資源、告警和事件等數據的立體運維服務。AOM從架構上主要分為數據采集接入層、傳輸存儲層和業(yè)務計算層。 架構圖 采用三層架構 數據采集接入層 ICAgent采集數據 給主機安裝ICAgent（插件式的數據采集來自：百科![]()
通過應用、組件、環(huán)境等多維度關聯(lián)和分析上百種運維指標和告警數據，以便您迅速定位故障原因 數據開放 應用運維管理 產品架構 AOM是一個以資源數據為中心并關聯(lián)日志、指標、資源、告警和事件等數據的立體運維服務。AOM從架構上主要分為數據采集接入層、傳輸存儲層和業(yè)務計算層。 采用三層架構 數據采集接入層 ICAgent采集數據來自：專題![]()
基于關系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個模型。 基于關系建模的邏輯模型和物理模型，新建SDI層和DWI層兩個模型。 模型設計-關系建模 模型設計-維度建模 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。來自：專題
