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- 數(shù)據(jù)倉庫指標表存儲 內(nèi)容精選 換一換
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修訂記錄 查詢標注團隊的成員列表:URI 查詢標注團隊列表:URI API概覽 查詢所有團隊的標注成員列表:URI CREATE INDEX:參數(shù)說明 CREATE INDEX:參數(shù)說明 CREATE INDEX:參數(shù)說明 查詢數(shù)據(jù)處理任務的版本列表:URI CREATE INDEX:參數(shù)說明來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫指標表存儲 相關內(nèi)容
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華為云計算 云知識 查詢存儲庫列表ListVault 查詢存儲庫列表ListVault 時間：2023-08-31 16:20:37 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢存儲庫列表 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口，支持自動認證鑒權。API來自：百科華為云計算 云知識 業(yè)務指標監(jiān)控 業(yè)務指標監(jiān)控 時間：2020-11-16 16:09:20 業(yè)務指標監(jiān)控(Business Metric Monitoring，BMM)是對業(yè)務指標數(shù)據(jù)進行質(zhì)量管理的有效工具，可以靈活的創(chuàng)建業(yè)務指標、 業(yè)務規(guī)則和業(yè)務場景，實時、周期性進行調(diào)度，滿足業(yè)務的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控需求。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫指標表存儲 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫 時間：2020-10-29 10:44:13 存儲大量數(shù)據(jù)的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House，對于運營商需要在大量的用戶數(shù)據(jù)存儲基礎上分析客戶，做商業(yè)智能分析。 產(chǎn)品優(yōu)勢來自：百科![]()
云知識 查看云服務監(jiān)控指標 查看云服務監(jiān)控指標 時間：2021-07-01 15:58:42 云監(jiān)控服務 基于云服務自身的服務屬性，已經(jīng)內(nèi)置了詳細全面的監(jiān)控指標。當您在云平臺上開通云服務后，系統(tǒng)會根據(jù)服務類型自動關聯(lián)該服務的監(jiān)控指標，幫助您實時掌握云服務的各項性能指標，精確掌握云服務的運行情況。來自：百科![]()
objects 專屬分布式存儲池詳情列表，詳細參數(shù)說明請參見表4。 count Integer 專屬分布式存儲池個數(shù)。 返回的存儲池詳情數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 表4 參數(shù)說明 名稱 參數(shù)類型 說明 name String 專屬分布式存儲池名稱。 id String 專屬分布式存儲池ID。 project_id來自：百科![]()
云監(jiān)控 服務指標數(shù)據(jù)保留多長時間 云監(jiān)控服務指標數(shù)據(jù)保留多長時間 時間：2021-07-01 16:14:24 指標數(shù)據(jù)分為原始指標數(shù)據(jù)和聚合指標數(shù)據(jù)。 原始指標數(shù)據(jù)是指原始采樣指標數(shù)據(jù)，原始指標數(shù)據(jù)一般保留2天。 聚合指標數(shù)據(jù)是指將原始指標數(shù)據(jù)經(jīng)過聚合處理后的指標數(shù)據(jù)，聚合指標數(shù)據(jù)保來自：百科![]()
節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數(shù)據(jù)，因此也被稱為無共享(share-nothing)架構(gòu)系統(tǒng)。 MPP數(shù)據(jù)倉庫為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口，上層應用并不感知數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部的集群節(jié)點規(guī)模和數(shù)據(jù)分片情況，做到了數(shù)據(jù)分庫分表的透明。 MPP架構(gòu)主要的特點就是查詢?nèi)蝿湛梢栽谒械挠嬎愎?jié)點上被并行地執(zhí)行，可以來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標準SQL，結(jié)合商業(yè)來自：百科![]()
/v2/{project_id}/fgs/workflow-statistic 表1 路徑參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 project_id 是 String 項目ID，獲取方式請參見獲取項目ID。 最小長度：1 最大長度：64 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 period來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢其他區(qū)域存儲庫列表ListExternalVault 查詢其他區(qū)域存儲庫列表ListExternalVault 時間：2023-08-31 16:19:25 API網(wǎng)關 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢其他區(qū)域的存儲庫列表 調(diào)試 您可以在API來自：百科![]()
華為云計算 云知識 表格存儲服務應用場景 表格存儲服務應用場景 時間：2020-09-24 10:28:57 表格存儲服務（CloudTable Service，簡稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務，提供毫秒級隨機讀寫能力，適用于海量來自：百科![]()
，通過包括報表展示，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)發(fā)掘，預測分析，績效指標，基線考核等核心技術和手段，通過挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值，幫助用戶實現(xiàn)既定的商業(yè)目標。 數(shù)據(jù)儀表盤 數(shù)據(jù)儀表盤是一種用來顯示企業(yè)的當前關鍵績效指標(KPI)的 數(shù)據(jù)可視化 工具。儀表盤通常會把多個關鍵績效指標和相關圖表匯總到一塊展示來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐 時間：2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
Libc支持接口 FunctionGraph服務的監(jiān)控指標參考:函數(shù)監(jiān)控指標 API概覽 修訂記錄 函數(shù)工作流 :獲取指定函數(shù)的版本列表 FunctionGraph使用流程:總覽頁面介紹 普羅語句說明:普羅語句查詢舉例說明 數(shù)組函數(shù):函數(shù)列表 創(chuàng)建關鍵操作通知:請求參數(shù) 官方算子一覽:自定義來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 數(shù)據(jù)倉庫服務架構(gòu) 時間：2020-09-24 10:49:56 DWS基于Shared-nothing分布式架構(gòu)，具備MPP大規(guī)模并行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務數(shù)據(jù)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 數(shù)據(jù)倉庫服務價格 時間：2020-12-22 15:33:17 數(shù)據(jù)倉庫服務（ GaussDB (DWS) ）支持按需計費，同時您也可以選擇更經(jīng)濟的包年包月套餐計費模式。華為云GaussDB(DWS) 根據(jù)您選擇的數(shù)據(jù)倉庫節(jié)點規(guī)格及使用的相關資源來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門 時間：2020-11-23 10:36:42 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)倉庫服務快速入門教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)倉庫服務（Date Warehouse Service，簡稱DWS）是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務，兼容標準ANSI來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 時間：2020-09-24 10:46:45 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種基于公有云基礎架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務。來自：百科![]()
對數(shù)據(jù)的歸類分析往往涉及到對多張數(shù)據(jù)庫表數(shù)據(jù)的同時訪問，即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務更新的表單。這對業(yè)務繁忙的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張表同時鎖住，造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張表，又會阻擋數(shù)據(jù)庫表單更新的事務，造成業(yè)務的延時甚至中斷。來自：百科
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