- 數(shù)據(jù)倉庫指標(biāo)表存儲(chǔ) 內(nèi)容精選 換一換
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TeraData 數(shù)據(jù)倉庫 架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。來自:百科√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫,支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)來自:百科
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分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自:百科HBase/CloudTable增量遷移 是否支持字段轉(zhuǎn)換? 支持, CDM 支持以下字段轉(zhuǎn)換器: 脫敏 去前后空格 字符串反轉(zhuǎn) 字符串替換 表達(dá)式轉(zhuǎn)換 是否支持同步作業(yè)到其他集群? CDM雖然不支持直接在不同集群間遷移作業(yè),但是通過批量導(dǎo)出、批量導(dǎo)入作業(yè)的功能,可以間接實(shí)現(xiàn)集群間的作業(yè)遷移。來自:專題
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彈性文件服務(wù) SFS購買指南 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè) 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server,E CS ),容器(CCE&CCI),裸金屬服務(wù)器(BMS)提供共享訪問。 提供按需擴(kuò)展的高性能文件存儲(chǔ)(NAS),可為云上多個(gè)彈性云服務(wù)器(Elastic來自:專題
內(nèi)容管理和Web服務(wù) AI云存儲(chǔ) 場景介紹 面向AI場景提供 OBS +SFS Turbo訓(xùn)練和推理加速方案,增強(qiáng)存儲(chǔ)讀寫性能,助力AI訓(xùn)練加速,減少GPU/NPU等待時(shí)間、提升資源利用效率 優(yōu)勢 高性能存儲(chǔ),加速訓(xùn)練 •SFS Turbo提供高性能存儲(chǔ),GPU/NPU存儲(chǔ)I/O無空閑等待 •來自:專題
入到 DLI 。 與表格存儲(chǔ)服務(wù)的關(guān)系 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable Service)作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),與DLI配合一起使用,關(guān)系有如下兩種。 數(shù)據(jù)來源:DLI服務(wù)提供DataFrame和SQL方式從CloudTable中導(dǎo)入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:DLI使來自:百科
關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫,不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場景。來自:百科
對低頻訪問存儲(chǔ)對象、歸檔存儲(chǔ)對象和深度歸檔存儲(chǔ)對象進(jìn)行覆蓋上傳操作也屬于刪除再上傳的操作,所以也會(huì)產(chǎn)生額外的存儲(chǔ)費(fèi)用。 表1 計(jì)費(fèi)說明 資費(fèi)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)項(xiàng) 含義 適用的計(jì)費(fèi)模式 存儲(chǔ)費(fèi)用 標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)容量 OBS中存儲(chǔ)的標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)空間容量,區(qū)分單AZ存儲(chǔ)和多AZ存儲(chǔ)。了解單AZ和多AZ的區(qū)別來自:專題
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