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  • 數(shù)據(jù)倉庫正在執(zhí)行sql 內(nèi)容精選 換一換
  • 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 E CS 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專家咨詢 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/ 數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 鼎捷MES制造執(zhí)行系統(tǒng)目的與效益 鼎捷MES制造執(zhí)行系統(tǒng)目的與效益 時(shí)間:2021-03-30 10:24:26 云市場 嚴(yán)選商城 商品介紹 服務(wù) 咨詢與培訓(xùn) 制造執(zhí)行MES MES制造執(zhí)行系統(tǒng)的運(yùn)用價(jià)值乃藉由系統(tǒng)架構(gòu)及功能,以落實(shí)執(zhí)行 ERP 生產(chǎn)資源規(guī)劃的 結(jié)果
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)? 時(shí)間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間:2020-09-24 14:45:50 廣義上來說,Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征,也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可
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    務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS(數(shù)據(jù)倉庫服務(wù))數(shù)據(jù)源,使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架,自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行,能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DW
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應(yīng)用場景:數(shù)據(jù)倉庫 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 繼續(xù)執(zhí)行集群升級(jí)任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 繼續(xù)執(zhí)行集群升級(jí)任務(wù)ContinueUpgradeClusterTask 時(shí)間:2023-11-23 16:38:02 功能介紹 繼續(xù)執(zhí)行被暫停的集群升級(jí)任務(wù)。 集群升級(jí)涉及多維度的組件
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    ta Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦!通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里,如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容,戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之
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    ,為客戶提供專業(yè) 數(shù)據(jù)庫遷移 服務(wù),支持范圍:MySQL,Oracle,GaussDB,PostgreSQL等。 訪問店鋪 數(shù)據(jù)庫遷移服務(wù) 資深專業(yè)團(tuán)隊(duì),為用戶提供專業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Postgresql等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,Redis、MongoDB等非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以及大數(shù)據(jù)遷移服務(wù)。
    來自:專題
    可用于一般訪問的工作負(fù)載。 典型應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)庫:Oracle、SQL ServerClickHouse AI場景 超大帶寬的讀寫密集型場景 轉(zhuǎn)碼類業(yè)務(wù) I/O密集型場景:NoSQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL 時(shí)延敏感型場景:RedisMemcache 各種主流的高性能、低延遲交互應(yīng)用場景
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 查詢?nèi)蝿?wù)執(zhí)行狀態(tài)列表ListJobs 查詢?nèi)蝿?wù)執(zhí)行狀態(tài)列表ListJobs 時(shí)間:2023-08-14 14:32:18 API網(wǎng)關(guān) 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 彈性伸縮 功能介紹 查詢同一個(gè)request id下的任務(wù)。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口,支持自動(dòng)認(rèn)證鑒權(quán)。API
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    本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲(chǔ)過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、解DWS的分布式執(zhí)行框架。 2、掌握DWS的性能調(diào)優(yōu)。 3、掌握DWS的高可用方案。 4、掌握DWS的HCS場景下的運(yùn)維管理。 課程大綱 第1章 SQL進(jìn)階(高級(jí)) 第2章
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    N算子下盤大小及DN平均消耗CPU占比。 查詢執(zhí)行過程中,對(duì)查詢使用資源進(jìn)行管控,防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運(yùn)行中管理包含運(yùn)行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。 查詢執(zhí)行過程中,對(duì)查詢使用資源進(jìn)行管控,防止低質(zhì)量SQL導(dǎo)致集群異常。運(yùn)行中管理包含運(yùn)行中內(nèi)存管理、CPU管理、空間管理和異常規(guī)則。
    來自:專題
    本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上開發(fā)并執(zhí)行Python腳本示例。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè)Hive SQL作業(yè) 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 本教程介紹如何在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊上進(jìn)行Hive SQL開發(fā)。 文檔鏈接 開發(fā)一個(gè)DWS
    來自:專題
    TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間:2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領(lǐng)先的技術(shù),其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括:Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺(tái)。
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    分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),隨著業(yè)務(wù)量的增長,自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實(shí)際要求,同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高,也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移
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    數(shù)和存儲(chǔ)過程的使用;掌握執(zhí)行引擎的核心算子,包括控制算子、掃描算子、物化算子、連接算子;了解分布式執(zhí)行引擎的組成及功能,理解分布式執(zhí)行的框架及工作原理;使用命令查看分布式的執(zhí)行計(jì)劃,并理解計(jì)劃表示的含義;掌握三種查詢的執(zhí)行方式。 課程大綱 1. 高級(jí)SQL語法 2. 存儲(chǔ)過程基本語法
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    表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。   備份中 表明正在進(jìn)行備份中。 備份完成 說明 表明備份任務(wù)執(zhí)行成功 備份失敗 說明 表明備份任務(wù)執(zhí)行失敗。 備份中 說明 表明正在進(jìn)行備份中。 GaussDB實(shí)例狀態(tài):常見問題解答 GaussDB實(shí)例狀態(tài):常見問題解答 如何將 GaussDB數(shù)據(jù)庫 實(shí)例資源解凍?
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