- 數(shù)據(jù)倉庫整合層物理表增加字段 內(nèi)容精選 換一換
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2. 使用一致的數(shù)據(jù)類型 表關(guān)聯(lián)列盡量使用相同的數(shù)據(jù)類型。如果表關(guān)聯(lián)列數(shù)據(jù)類型不同,數(shù)據(jù)庫必須動(dòng)態(tài)地轉(zhuǎn)化為相同的數(shù)據(jù)類型進(jìn)行比較,這種轉(zhuǎn)換會(huì)帶來一定的性能消耗。 3. 選擇高效數(shù)據(jù)類型。 4. 字段的約束 DEFAULT:如果能夠從業(yè)務(wù)層面補(bǔ)全字段值,就不建議使用DEFAULT來自:百科云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 表設(shè)計(jì)-存儲(chǔ)類型選擇 進(jìn)行數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)時(shí),表設(shè)計(jì)上的一些關(guān)鍵項(xiàng)將嚴(yán)重影響后續(xù)整庫的查詢性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響:好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用,進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步??蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素,依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。來自:專題
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詢一般都知道按月匯總和按月查詢的情況,那么只要分區(qū)到月份的程度就足夠了。 其次要決定是否要拆分歷史表和當(dāng)前表。歷史表是冷數(shù)據(jù),可以放在低速存儲(chǔ)上;當(dāng)前表是熱數(shù)據(jù),使用高速存儲(chǔ)。歷史表可以使用壓縮方法減少占用的存儲(chǔ)空間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在?????????來自:百科深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層(一) 深扒 NB-IoT| NB-IoT 協(xié)議棧和物理層(一) 時(shí)間:2022-11-15 14:23:13 物聯(lián)網(wǎng) NB-IoT物理信道是比較復(fù)雜的一塊內(nèi)容,這一講帶大家了解下協(xié)議棧和物理層。 一、無線幀結(jié)構(gòu) 1)時(shí)域 上 行 15KHz來自:百科
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企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時(shí),如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級(jí)導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語句中必須帶有ORDER來自:專題,以云網(wǎng)絡(luò)中的邏輯網(wǎng)絡(luò)、虛擬網(wǎng)絡(luò)、物理網(wǎng)絡(luò)作為網(wǎng)絡(luò)故障分析診斷切入點(diǎn),以三層網(wǎng)絡(luò)路徑拓?fù)錇楹诵?,端到端?shí)現(xiàn)三層網(wǎng)絡(luò)路徑可視化。三層網(wǎng)絡(luò)路徑之間通過映射規(guī)則,互相關(guān)聯(lián),動(dòng)態(tài)映射,對(duì)三層網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維進(jìn)行整合,實(shí)現(xiàn)了三層網(wǎng)絡(luò)統(tǒng)一可視、統(tǒng)一運(yùn)維,解決了三層網(wǎng)絡(luò)鏈路相互割裂,獨(dú)立運(yùn)維的弊端。 一、基于靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)配置的邏輯網(wǎng)絡(luò)仿真驗(yàn)證來自:百科直播梳理-AI能力整合,做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 直播梳理-AI能力整合,做企業(yè)的“最強(qiáng)大腦” 時(shí)間:2021-08-02 14:36:00 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 智能客服 企業(yè)應(yīng)用 查看直播 5月27日竹間智能COO孫彬老師做客華為云云市場(chǎng)直播間,給觀眾帶來了《AI能力整合,做企業(yè)的來自:云商店也使擴(kuò)容極為困難。GaussDB(DWS)作為云上企業(yè)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫 ,具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)訴求。 大數(shù)據(jù)融合分析 隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨來自:百科09:49:23 規(guī)范設(shè)計(jì):數(shù)據(jù)建??梢暬?、自動(dòng)化、智能化 DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)踐行 數(shù)據(jù)治理 方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過統(tǒng)一指標(biāo)平臺(tái)建設(shè),實(shí)現(xiàn)規(guī)范化指標(biāo)體系,消除歧義、統(tǒng)來自:百科
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