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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量與全量 內(nèi)容精選 換一換
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本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步階段，先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。2.結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 3.啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 4.全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。來(lái)自：專題當(dāng)應(yīng)用部署在 彈性云服務(wù)器 上，且該彈性云服務(wù)器與 GaussDB 實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB精選文章推薦來(lái)自：專題
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當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 公網(wǎng)連接 不能通過(guò)內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問(wèn)GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問(wèn)，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。 GaussDB學(xué)習(xí) 及使用指南來(lái)自：專題戶快速構(gòu)建大數(shù)據(jù)處理中心。支持?jǐn)?shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、工作流編排等操作，輕松完成整個(gè)數(shù)據(jù)的處理分析流程。 數(shù)據(jù)質(zhì)量 數(shù)據(jù)全生命周期管控，數(shù)據(jù)處理全流程質(zhì)量監(jiān)控，異常事件實(shí)時(shí)通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ，厘清信息資產(chǎn)。通過(guò)數(shù)據(jù)地圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視，提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量與全量 更多內(nèi)容
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，兼容標(biāo)準(zhǔn)SQL和PostgreSQL/Oracle生態(tài)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 發(fā)展現(xiàn)狀： 在金融，電信，零售等多個(gè)行業(yè)發(fā)展迅速； 體系架構(gòu)，技術(shù)發(fā)展成熟； 不斷完善面向業(yè)務(wù)的場(chǎng)景分析； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)： 需求多樣化； 管理數(shù)據(jù)量急劇增大； 生態(tài)化； 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企來(lái)自：百科![]()
遷移任務(wù)啟動(dòng)后，會(huì)經(jīng)歷全量遷移和增量遷移兩個(gè)階段，對(duì)于不同階段的遷移任務(wù)，您可以進(jìn)行任務(wù)管理。 · 全量遷移 【查看遷移進(jìn)度】全量遷移中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“遷移進(jìn)度”頁(yè)簽下，查看全量遷移進(jìn)度，您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引遷移的進(jìn)度，也查看具體遷移對(duì)象的遷移進(jìn)度。當(dāng)全量遷移進(jìn)度顯示為100%，表示全量遷移已經(jīng)完成。來(lái)自：百科![]()
教程：Oracle遷移到GaussDB(DWS) 本實(shí)踐的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)在云下，通過(guò) 云數(shù)據(jù)遷移 服務(wù) CDM 連接Oracle和DWS。其中CDM通過(guò)公網(wǎng)IP與Oracle連通；CDM與DWS默認(rèn)在同一個(gè)區(qū)域、虛擬私有云下，網(wǎng)絡(luò)互通。 【查看更多詳情】 教程：從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群 本實(shí)踐旨在通過(guò)演示將樣例數(shù)據(jù)來(lái)自：專題![]()
選擇您所創(chuàng)建的本云 DDS 實(shí)例。 遷移模式 · 全量 全量為一次性遷移，如果您只進(jìn)行全量遷移時(shí)，建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，否則遷移過(guò)程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 全量+增量 增量可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步。 您可以選擇全量+增量的遷移模式，實(shí)現(xiàn)遷移過(guò)程中源業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)繼續(xù)對(duì)外提供訪問(wèn)。來(lái)自：百科![]()
遷移模式 · 全量 全量遷移為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：集合、索引等。 · 全量+增量 全量+增量遷移為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷移，適用于對(duì)業(yè)務(wù)中斷敏感的場(chǎng)景，通過(guò)全量遷移過(guò)程完成目標(biāo)端來(lái)自：百科![]()
多種遷移模式（滿足不同遷移訴求） 業(yè)務(wù)可中斷，選擇全量遷移 該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)一次性遷移，適用于可中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括表、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、觸發(fā)器等。 業(yè)務(wù)中斷最小化，選擇全量+增量遷移 該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷移，適用于來(lái)自：百科![]()
利用率達(dá)86%，數(shù)據(jù)利用率將劇增至80%，全球年數(shù)據(jù)增量將快速增長(zhǎng)到2025年的180ZB，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)GDP將達(dá)23萬(wàn)億美金。數(shù)據(jù)成為新生產(chǎn)資料，智能成為新生產(chǎn)力，要充分挖掘數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值，企業(yè)需要構(gòu)建領(lǐng)先的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，從而打通數(shù)據(jù)供應(yīng)全流程，使能數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)全連接，提升業(yè)務(wù)敏捷性。對(duì)數(shù)據(jù)的加工處來(lái)自：百科![]()
遷移任務(wù)啟動(dòng)后，會(huì)經(jīng)歷全量遷移和增量遷移兩個(gè)階段，對(duì)于不同階段的遷移任務(wù)，您可以進(jìn)行任務(wù)管理。 · 全量遷移 【查看遷移進(jìn)度】全量遷移中的任務(wù)，您可單擊任務(wù)名稱，在“遷移進(jìn)度”頁(yè)簽下，查看全量遷移進(jìn)度，您可以查看結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)、索引遷移的進(jìn)度，也查看具體遷移對(duì)象的遷移進(jìn)度。當(dāng)全量遷移進(jìn)度顯示為100%，表示全量遷移已經(jīng)完成。來(lái)自：百科![]()
MRS 集群客戶端安裝與使用 MRS Hive服務(wù)介紹 如何選擇應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) 虛擬私有云VPC 是什么 流水線部署 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 入門 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 部署服務(wù)快速上手教程 華為云云硬盤 EVS好用嗎 軟件測(cè)試流程 OBS常見問(wèn)題 MRS數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS來(lái)自：專題![]()
，分發(fā)任務(wù)； BYNET：在PE和AMP之間傳送消息； AMP：管理數(shù)據(jù)庫(kù)，與磁盤進(jìn)行交互； Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)特點(diǎn) Shared-nothing MPP架構(gòu)； 線性擴(kuò)展； 靈活的配置； 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)來(lái)自：百科![]()
√高靈活的行列混合存儲(chǔ)及壓縮技術(shù)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
遷移原理 本次實(shí)踐使用全量+增量同步功能，原理如下： 全量同步階段，先進(jìn)行結(jié)構(gòu)遷移，例如表、主鍵、唯一鍵的遷移。 結(jié)構(gòu)遷移完成后，啟動(dòng)增量數(shù)據(jù)抽取，以確保全量數(shù)據(jù)同步期間的增量數(shù)據(jù)完整的抽取到DRS實(shí)例。 啟動(dòng)全量遷移任務(wù)。 全量遷移完成后自動(dòng)進(jìn)入增量同步，從全量遷移開始抽取的位點(diǎn)開始回放。來(lái)自：專題![]()
源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入，減少遷移過(guò)程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴，但是需要手工補(bǔ)齊增量部分?jǐn)?shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)不一致風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略： 1.全量同步配合多次增量同步，最后一次同步需要停止源端業(yè)務(wù)寫入； 2.遷移前停止源端業(yè)務(wù)寫入，保障遷移數(shù)據(jù)就是全量數(shù)據(jù)； 3.遷移前由客戶做好源端數(shù)據(jù)備份； 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
本地自建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云DDS 全量+增量遷移 本地自建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云DDS E CS 自建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云DDS 全量+增量遷移 ECS自建MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)遷移至華為云DDS 華為云DDS遷移至用戶端MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù) 全量+增量遷移 華為云DDS遷移至用戶端MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專題![]()
或?qū)⒃摬呗缘膯⒂脿顟B(tài)設(shè)置為關(guān)閉。 刪除全量備份后，還可以使用增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)嗎？ 云備份支持從任意一個(gè)備份恢復(fù)資源的全量數(shù)據(jù)，不管這個(gè)備份是全量還是增量。因此，當(dāng)某一個(gè)備份被人為刪除或過(guò)期自動(dòng)刪除后，不會(huì)影響使用其他增量備份恢復(fù)數(shù)據(jù)。 舉例：服務(wù)器X按時(shí)間順序先后生成A、B、C三來(lái)自：專題![]()
FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場(chǎng)景，包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段，增量推理階段，耗時(shí)可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于全量推理階段。針對(duì)這類場(chǎng)景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需彈性擴(kuò)縮，精確算力供給，真正按使用量計(jì)費(fèi)，降低用戶成本。來(lái)自：百科![]()
FunctionGraph打造Serverless AI最佳平臺(tái) 在大模型推理場(chǎng)景，包括全量推理和增量推理兩個(gè)階段。全量推理階段算力需求遠(yuǎn)高于增量推理階段，增量推理階段，耗時(shí)可能遠(yuǎn)長(zhǎng)于全量推理階段。針對(duì)這類場(chǎng)景，元戎可以做到全量推理和增量推理解耦，各自按需彈性擴(kuò)縮，精確算力供給，真正按使用量計(jì)費(fèi)，降低用戶成本。來(lái)自：百科
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- 全量或增量遷移失敗報(bào)錯(cuò)，關(guān)鍵詞“Invalid BSON field name ***”
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