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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量抽取30天數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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。 •增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)開始之前的狀態(tài)，自動(dòng)清理目的表中的數(shù)據(jù)。 •字段轉(zhuǎn)換支持去隱私、來自：百科和文件系統(tǒng)，不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量抽取30天數(shù)據(jù) 相關(guān)內(nèi)容
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和文件系統(tǒng)，不備份內(nèi)存數(shù)據(jù)。備份數(shù)據(jù)比云硬盤備份更可靠 應(yīng)用一致性備份 應(yīng)用一致性備份 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份部署了數(shù)據(jù)庫(kù)的云服務(wù)器時(shí)，保證數(shù)據(jù)庫(kù)事物完整提交后，才進(jìn)行備份，保證應(yīng)用數(shù)據(jù)的一致性 備份加密 備份加密來自：專題效傳遞組織經(jīng)驗(yàn)，實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效共享。 4、業(yè)務(wù)一體化管控平臺(tái)。完善客戶信息管理，打通項(xiàng)目、合同與客戶，讓業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)互相關(guān)聯(lián)。借助報(bào)表工具查看業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，便捷進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。審批數(shù)據(jù)直接沉淀到相應(yīng)費(fèi)用模塊生成費(fèi)用清單，精細(xì)管控預(yù)算、報(bào)銷、付款等各個(gè)環(huán)節(jié)。 5、任務(wù)執(zhí)行跟蹤平臺(tái)。通過建立相關(guān)來自：云商店
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)增量抽取30天數(shù)據(jù) 更多內(nèi)容
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫(kù) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在運(yùn)行中的VMware虛擬機(jī)/云服務(wù)器/云硬盤進(jìn)行備份，無需停機(jī)，備份不影響業(yè)務(wù)運(yùn)行來自：專題![]()
如何查看表行數(shù)和庫(kù)大小 數(shù)據(jù)治理中心 在數(shù)據(jù)治理流程中，經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中，數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)獲??；數(shù)據(jù)庫(kù)大小可以直接在數(shù)據(jù)目錄組件中查看。 在數(shù)據(jù)治理流程中，經(jīng)常需要統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表行數(shù)或數(shù)據(jù)庫(kù)的大小。其中，數(shù)據(jù)表的行數(shù)可以通過SQL命令或數(shù)據(jù)質(zhì)量作業(yè)來自：專題![]()
分銷商城是一種電商模式，它通過與供應(yīng)商合作，讓分銷商在其平臺(tái)上銷售商品并獲得相應(yīng)的傭金。 訪問店鋪 文本抽取解決方案 薄言文本抽取平臺(tái)可以對(duì)客戶所提供文檔的目標(biāo)要素進(jìn)行智能抽取，同時(shí)抽取部分在文檔內(nèi)高亮提示，有助于提高業(yè)務(wù)效率。 訪問店鋪 十角獸自助財(cái)稅 小規(guī)模企業(yè)掌上自助記賬報(bào)稅軟件；來自：專題![]()
源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入，減少遷移過程中對(duì)網(wǎng)絡(luò)的依賴，但是需要手工補(bǔ)齊增量部分數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)不一致風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)策略： 1.全量同步配合多次增量同步，最后一次同步需要停止源端業(yè)務(wù)寫入； 2.遷移前停止源端業(yè)務(wù)寫入，保障遷移數(shù)據(jù)就是全量數(shù)據(jù)； 3.遷移前由客戶做好源端數(shù)據(jù)備份； 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來自：百科![]()
有智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)。 包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來自：百科![]()
實(shí)施 主機(jī)遷移 方案，將應(yīng)用主機(jī)的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫(kù)遷移實(shí)施。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶，實(shí)施全量與增量數(shù)據(jù)遷移，協(xié)助客戶驗(yàn)證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果，完成云下存儲(chǔ)數(shù)據(jù)到云上存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實(shí)施業(yè)務(wù)切換上華為云時(shí)，提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。來自：百科![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在來自：專題![]()
中斷業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫(kù)遷移場(chǎng)景，全量遷移將非系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的全部數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象和數(shù)據(jù)一次性遷移至目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：表、視圖、存儲(chǔ)過程等。 說明：如果用戶只進(jìn)行全量遷移時(shí)，建議停止對(duì)源數(shù)據(jù)庫(kù)的操作，否則遷移過程中源數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)生的新數(shù)據(jù)不會(huì)同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫(kù)持續(xù)性遷來自：百科![]()
PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步_E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步 時(shí)間：2021-11-12 14:29:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)（ Data Replication Service ，簡(jiǎn)稱DRS）支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)同步到華為云數(shù)據(jù)庫(kù) PostgreSQL來自：百科![]()
SQL語(yǔ)句進(jìn)行數(shù)據(jù)加載、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析。 Data Studio是一款用于連接數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端工具，有著豐富的GUI界面，能夠管理數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，編輯、運(yùn)行、調(diào)試SQL腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份與恢復(fù) 時(shí)間：2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS支持數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，建議您定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 支持的備份類型來自：百科![]()
規(guī)劃、擴(kuò)容。 安全 加密盤的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密，保證數(shù)據(jù)安全。備份數(shù)據(jù)跨數(shù)據(jù)中心保存，數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.999999999%（11個(gè)9），遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)備份系統(tǒng)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 為云服務(wù)器下所有的云硬盤創(chuàng)建一致性備份，通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)安全可靠。 優(yōu)勢(shì) 簡(jiǎn)單易用來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫(kù) 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語(yǔ)句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在來自：專題![]()
務(wù)不會(huì)受集群規(guī)模影響而性能或者功能出現(xiàn)問題。 跨源復(fù)雜數(shù)據(jù)的SQL查詢優(yōu)化 出于管理和信息收集的需要，企業(yè)內(nèi)部會(huì)存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)，包括數(shù)目眾多的各種數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等，此時(shí)會(huì)面臨以下困境：數(shù)據(jù)源種類繁多，數(shù)據(jù)集結(jié)構(gòu)化混合，相關(guān)數(shù)據(jù)存放分散等，這就導(dǎo)致了跨源復(fù)雜查詢因傳輸效率低，耗時(shí)長(zhǎng)。來自：專題![]()
插件應(yīng)用集成 通用插件開發(fā)模型，與預(yù)置插件相匹配使用，提高應(yīng)用程序的靈活性 行業(yè)數(shù)據(jù)分析 對(duì)行業(yè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)構(gòu)建進(jìn)行數(shù)理邏輯推算，輸出結(jié)果，深度挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律和背后趨勢(shì)，更好實(shí)現(xiàn)智能決策 盤古CV大模型功能介紹 基礎(chǔ)模型 支持圖像分類、物來自：專題
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