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    數(shù)據(jù)脫敏分為靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏。靜態(tài)數(shù)據(jù)脫敏,是數(shù)據(jù)的“搬移并仿真替換”,是將數(shù)據(jù)抽取進(jìn)行脫敏處理后,下發(fā)給下游環(huán)節(jié),隨意取用和讀寫的,脫敏后數(shù)據(jù)與生產(chǎn)環(huán)境相隔離,滿足業(yè)務(wù)需求的同時(shí)保障生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)的安全。動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏,在訪問(wèn)敏感數(shù)據(jù)的同時(shí)實(shí)時(shí)進(jìn)行脫敏處理,可以為不同角色、不同權(quán)限、
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    “按需計(jì)費(fèi)”增量包,再購(gòu)買一個(gè)和“按需計(jì)費(fèi)”增量包具有相同區(qū)域和規(guī)格的“套餐包”增量包。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio (原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,
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    。永久增量備份,增量恢復(fù),備份窗口短,恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)(RTO)達(dá)分鐘級(jí)。 經(jīng)濟(jì)實(shí)惠 采用永久增量備份,首次備份為全量備份,后續(xù)備份均為增量備份,備份數(shù)據(jù)占用空間少。備份存儲(chǔ)資源彈性伸縮,按量付費(fèi)。 安全可靠 加密盤的備份數(shù)據(jù)自動(dòng)加密,保證數(shù)據(jù)安全。備份數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)中心保存,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
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    云原生是云計(jì)算技術(shù)不斷進(jìn)化的產(chǎn)物,它與傳統(tǒng)GIS(地理信息系統(tǒng))行業(yè)結(jié)合,解決了海量數(shù)據(jù)的分析與計(jì)算瓶頸,提供了更穩(wěn)定、高效、高可用的系統(tǒng)架構(gòu)。云原生GIS適用于與位置、數(shù)據(jù)、可視化有關(guān)的數(shù)據(jù)共享、處理、分析、管理類項(xiàng)目。其彈性伸縮、故障自動(dòng)恢復(fù)、跨平臺(tái)部署等特性,為眾多平臺(tái)搭建、項(xiàng)目改造升級(jí)提供了解決方案。
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    。因此,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的使用場(chǎng)景還是有所不同的。事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)專注于事務(wù)處理(企業(yè)的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)),而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更擅長(zhǎng)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。各司其職,互不干擾。簡(jiǎn)單一句話可以把它理解為數(shù)據(jù)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)更新、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析。 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中是否安全? 安全。在大數(shù)據(jù)時(shí)代,數(shù)
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    與華為云企業(yè)應(yīng)用專場(chǎng)直播,享更多優(yōu)惠!還有機(jī)會(huì)抽取華為云定制大獎(jiǎng)! 【傳送門——點(diǎn)擊進(jìn)入華為云企業(yè)應(yīng)用特惠專區(qū)】 商品鏈接:網(wǎng)站建設(shè)專場(chǎng) 特別提醒:3月11日16:20-17:00,參與華為云企業(yè)應(yīng)用專場(chǎng)直播,享更多優(yōu)惠!還有機(jī)會(huì)抽取華為云定制大獎(jiǎng)!立即預(yù)約! 推薦直播 云市場(chǎng)直播間
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    定性,DRS實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)行級(jí)并發(fā)抽取效果,從而使得歷史數(shù)據(jù)搬遷速度最大化,同時(shí)如果出現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)丟包時(shí),不會(huì)大面積重來(lái)。 為加快數(shù)據(jù)寫入,DRS實(shí)現(xiàn)了表級(jí)并發(fā)寫入,從而大幅提升了數(shù)據(jù)傳輸速度,使得同步時(shí)延在同城達(dá)到毫秒級(jí)。 圖1 讀寫類并發(fā) 線程類并發(fā) 在面對(duì)超多數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象(如萬(wàn)級(jí)以上張
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    CBR備份類型分為完全備份、累積增量式備份、差異增量式備份這3種類型。 完全備份:完全備份是在某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)上所有數(shù)據(jù)的一個(gè)完全拷貝,在備份發(fā)起后到備份結(jié)束的這個(gè)階段中一個(gè)文件發(fā)生了改變,改變的部分將在下次備份的時(shí)候進(jìn)行備份。又稱為全量備份。 累積增量式備份:累積增量式備份是以上一次的完全備
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    基于策略的自動(dòng)在線備份,配置簡(jiǎn)單、對(duì)業(yè)務(wù)無(wú)影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù),提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性,備份數(shù)據(jù)加密,跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在
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    想知道OMO線上線下深度融合模式下,大數(shù)據(jù)該如何賦能智慧教學(xué)? 教育信息化、智慧化的未來(lái)發(fā)展模式是什么? 鎖定3月4日19:00華為云云市場(chǎng)·新生態(tài)直播第二十八期——《后疫情時(shí)代下的OMO教學(xué)新體驗(yàn)》,與中軟國(guó)際教育科技集團(tuán)副總裁徐建民深度探討未來(lái)教育新方向!參與直播還有機(jī)會(huì)抽取多重好禮! 推薦直播
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    Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除數(shù)據(jù)的能力以及消費(fèi)變化數(shù)據(jù)的能力。支持多種計(jì)算引擎,提供IUD接口,在HDFS的數(shù)據(jù)集上提供了插入更新和增量拉取的流原語(yǔ)。 MRS Hudi是一種數(shù)據(jù)湖的存儲(chǔ)格式,在Hadoop文件系統(tǒng)之上提供了更新數(shù)據(jù)和刪除
    來(lái)自:專題
    什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)? 時(shí)間:2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問(wèn)的在線類數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問(wèn)的離線類數(shù)據(jù),比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對(duì)低,要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問(wèn)頻
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    DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間:2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù),提供即開(kāi)即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL
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    音頻抽取 音頻抽取 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途? 該解決方案幫助用戶快速在華為云上通過(guò) 函數(shù)工作流 FunctionGraph抽取視頻中的音頻。當(dāng)對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 桶收到上傳的視頻后,自動(dòng)觸發(fā)函數(shù)工作流 FunctionGraph調(diào)用 媒體處理 MPC抽取視頻中的音頻,并將結(jié)果存放到指定的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)
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    可以在業(yè)務(wù)運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生一份時(shí)間水平一致的快照數(shù)據(jù),具有業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析價(jià)值,過(guò)程中的數(shù)據(jù)變化不會(huì)體現(xiàn)在導(dǎo)出數(shù)據(jù)中。 說(shuō)明:全量階段使用快照模式導(dǎo)出能夠有效提升全量+增量場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)同步效率,但PostgreSQL的快照機(jī)制會(huì)使導(dǎo)出期間數(shù)據(jù)庫(kù)的歷史數(shù)據(jù)不能被回收,可能有空間膨脹的現(xiàn)象。建議在全量或增量數(shù)據(jù)量大且源庫(kù)磁盤空間充足的情況下使用該方式。
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