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- 數(shù)據(jù)倉庫增量抽取 內(nèi)容精選 換一換
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為云企業(yè)應(yīng)用專場直播，享更多優(yōu)惠！還有機(jī)會抽取華為云定制大獎(jiǎng)！ 【傳送門——點(diǎn)擊進(jìn)入華為云企業(yè)應(yīng)用特惠專區(qū)】 商品鏈接：泛微e-office 特別提醒：3月11日16:20-17:00，參與華為云企業(yè)應(yīng)用專場直播，享更多優(yōu)惠！還有機(jī)會抽取華為云定制大獎(jiǎng)！立即預(yù)約！ 推薦直播 云市場直播間來自：云商店DWS使用流程 DWS使用流程 時(shí)間：2020-09-24 14:38:13 數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB 產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL來自：百科
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選擇您所創(chuàng)建的目標(biāo)PostgreSQL實(shí)例 同步類型 全量+增量： 該模式為數(shù)據(jù)持續(xù)性實(shí)時(shí)同步，通過全量過程完成目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量同步階段通過解析日志等技術(shù)，將源端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明： 選擇“全量+增量”同步模式，增量同步可以在全量同步完成的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的持續(xù)同步來自：百科基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份 數(shù)據(jù)加密 ，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題
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件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百張表。 •增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移，以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí)，將數(shù)據(jù)回滾到作業(yè)來自：百科![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題![]()
Studio幫助企業(yè)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 多種云服務(wù)作業(yè)編排 全鏈路 數(shù)據(jù)治理 管控 豐富數(shù)據(jù)引擎支持 支持對接所有華為云的 數(shù)據(jù)湖 與數(shù)據(jù)庫云服務(wù)，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，比如Oracle等。 簡單易用 圖形化編排，即開即用，輕松上手。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio 應(yīng)用場景二：云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建來自：專題![]()
數(shù)據(jù)遷移過程保持源端在線，最后一次增量同步和業(yè)務(wù)切換才中斷業(yè)務(wù)； 3.源端和目標(biāo)端完成主備環(huán)境搭建； 4.遷移過程保持每個(gè)步驟可回退； 網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對策略： 1.建設(shè)遷移專用網(wǎng)絡(luò)，專線可大大提高網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性及遷移速率； 2.源端虛擬化主機(jī)采用鏡像導(dǎo)入，減少遷移過程中對網(wǎng)絡(luò)的依賴，但是需要手工補(bǔ)齊增量部分?jǐn)?shù)據(jù)；來自：百科![]()
實(shí)施 主機(jī)遷移 方案，將應(yīng)用主機(jī)的操作系統(tǒng)整體遷移至華為云。 數(shù)據(jù)庫遷移 實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移方案，協(xié)助客戶完成全量與增量數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)施。 存儲數(shù)據(jù)遷移 協(xié)助客戶，實(shí)施全量與增量數(shù)據(jù)遷移，協(xié)助客戶驗(yàn)證全量與增量數(shù)據(jù)遷移的效果，完成云下存儲數(shù)據(jù)到云上存儲數(shù)據(jù)的割接。 業(yè)務(wù)切換保障 在客戶實(shí)施業(yè)務(wù)切換上華為云時(shí)，提供華為云基礎(chǔ)設(shè)施的保障。來自：百科![]()
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同步到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫。 · 全量+增量：該模式為數(shù)據(jù)庫持續(xù)性遷移，適用于對業(yè)務(wù)中斷敏感的場景，通過全量遷移過程中完成的目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫的初始化后，增量遷移階段通過解析日志等技術(shù)，將遠(yuǎn)端和目標(biāo)端數(shù)據(jù)庫保持?jǐn)?shù)據(jù)持續(xù)一致。 說明：選擇“全量+增量”遷移模式，增量遷移可以在全量遷移完成的基礎(chǔ)上實(shí)來自：百科![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè):DataArts Studio命名規(guī)范檢測 什么是數(shù)據(jù)治理中心DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來自：百科![]()
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3.手動(dòng)備份 用戶啟動(dòng)的數(shù)據(jù)庫實(shí)例的全量備份，它會一直保存，直到用戶手動(dòng)刪除。 4.增量備份對上一次備份后變化或者修改過的數(shù)據(jù)空間進(jìn)行備份。上一次備份可以是全量備份或者增量備份。在對某個(gè)實(shí)例進(jìn)行增量備份前，對該實(shí)例必須進(jìn)行過一次全量備份。 支持的備份策略 自動(dòng)備份策略是指通過設(shè)定備來自：百科![]()
t/DataFrame API進(jìn)行流數(shù)據(jù)聚合運(yùn)算、按事件時(shí)間窗口計(jì)算、流流Join等操作。當(dāng)流數(shù)據(jù)連續(xù)不斷的產(chǎn)生時(shí)，Spark SQL將會增量的、持續(xù)不斷的處理這些數(shù)據(jù)并將結(jié)果更新到結(jié)果集中。同時(shí)，系統(tǒng)通過checkpoint和Write Ahead Logs確保端到端的完全一次性容錯(cuò)保證。來自：專題![]()
行業(yè)知識理解 開卷問答：針對標(biāo)準(zhǔn)發(fā)文內(nèi)容進(jìn)行閱讀理解和問答 文本摘要：針對快訊、財(cái)經(jīng)新聞、會議內(nèi)容等生成簡明摘要 信息抽取：針對時(shí)間、地點(diǎn)、人物等通用實(shí)體及工單要素等信息抽取 智能協(xié)同辦公 代碼生成：根據(jù)用戶描述或示例，自動(dòng)生成相應(yīng)代碼 代碼修改：根據(jù)用戶描述或示例，自動(dòng)修改相應(yīng)的代碼，并對代碼進(jìn)行檢查和優(yōu)化來自：專題![]()
基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 基于策略的自動(dòng)在線備份，配置簡單、對業(yè)務(wù)無影響 高效備份與恢復(fù) 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備來自：專題
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