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  • 數(shù)據(jù)倉庫預(yù)測未來 內(nèi)容精選 換一換
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    華為云計算 云知識 HDC.Cloud 2023 | 重塑未來的1課:組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺 HDC.Cloud 2023 | 重塑未來的1課:組裝式交付新引擎——智能化低代碼平臺 時間:2023-07-21 16:27:11 云計算 軟件開發(fā) 華為云Astro 低代碼開發(fā)平臺 產(chǎn)品入口>>
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    課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、融合數(shù)倉的概念,熟悉華為融合數(shù)倉在行業(yè)中的應(yīng)用,描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu),掌握GaussDB 200的基本用法,熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉庫和融合數(shù)倉 2. GaussDB 200
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    數(shù)優(yōu)化點、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測性維護 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài),預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時發(fā)生故障 銷售預(yù)測 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù),預(yù)測產(chǎn)品銷量,降低備貨和庫存成本 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
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    析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對球星薪酬進行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來自:專題
    GaussDB(DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證,是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風(fēng)險和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施,能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
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    桶是是 OBS 中存儲對象的容器。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS):數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service)是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于華為融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù),兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI
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    分析能力。這款產(chǎn)品可以處理大量的數(shù)據(jù),并提供實時的、可視化的報告,幫助企業(yè)快速理解數(shù)據(jù)并做出決策。此外,深拓BI系統(tǒng)還提供了預(yù)測分析功能,幫助企業(yè)預(yù)測未來的趨勢和機會。這些功能使深拓BI系統(tǒng)成為企業(yè)決策的強大工具。 總的來說,深拓BI系統(tǒng)是一款強大的企業(yè)BI工具,它可以幫助企業(yè)更
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    回歸反映的是數(shù)據(jù)屬性值在時間上的特征,產(chǎn)生一個將數(shù)據(jù)項映射到一個實值預(yù)測變量的函數(shù),發(fā)現(xiàn)變量或?qū)傩蚤g的依賴關(guān)系,其主要研究問題包括數(shù)據(jù)序列的趨勢特征、數(shù)據(jù)序列的預(yù)測以及數(shù)據(jù)間的關(guān)系等。它可以應(yīng)用到市場營銷的各個方面,如客戶尋求、保持和預(yù)防客戶流失活動、產(chǎn)品生命周期分析、銷售趨勢預(yù)測及有針對性的促銷活動等。 分類 分
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    [喜報]DWR榮獲2021年 數(shù)據(jù)管理 解決方案金獎 [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺 幫助文檔 數(shù)據(jù)工坊應(yīng)用場景 未來幾年時間,數(shù)據(jù)量將會呈數(shù)倍增長趨勢,海量數(shù)據(jù)的快速處理是企業(yè)數(shù)據(jù)變現(xiàn)的核心訴求。DWR提供的高效、開放、易用的近數(shù)據(jù)處理能力,讓視頻處理、
    來自:專題
    盤古預(yù)測大模型產(chǎn)品功能 回歸預(yù)測 用于連續(xù)值預(yù)測,可自動進行任務(wù)理解,分析選擇最適合的回歸模型集合,并融合多個模型來提升回歸預(yù)測精度 分類預(yù)測 用于離散值的預(yù)測,如:不同類別或標(biāo)簽;基于任務(wù)理解和模型選擇推薦能力,可自動選擇多個分類模型并基于動態(tài)圖算法進行融合,來提升預(yù)測性能 時間序列預(yù)測
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