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  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘筆試 內(nèi)容精選 換一換
  • 當應用部署在 彈性云服務器 上,且該彈性云服務器 GaussDB 實例處于同一區(qū)域,同一VPC時,建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務器GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時,使用公網(wǎng)訪問,建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器(或公網(wǎng)主機)GaussDB實例。 示
    來自:專題
    當應用部署在彈性云服務器上,且該彈性云服務器GaussDB實例處于同一區(qū)域,同一VPC時,建議單獨使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務器GaussDB實例。 公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實例時,使用公網(wǎng)訪問,建議單獨綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務器(或公網(wǎng)主機)GaussDB實例。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB常見問題解答
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘筆試 相關內(nèi)容
  • 模擬測試 預約筆試 預約實驗 02 華為認證數(shù)據(jù)庫工程師 課程視頻 概述 數(shù)據(jù)庫安裝部署 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB SQL基礎 體系結構及關鍵特性 數(shù)據(jù)庫及對象管理 手冊下載 培訓教材 實驗手冊 預約考試 模擬測試 預約筆試 高斯 數(shù)據(jù)庫安全 定價計費 高斯數(shù)據(jù)庫安全 定價 計費 計費模式
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、
    來自:百科
  • 數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘筆試 更多內(nèi)容
  • 時序表提供時序計算能力。 demo體驗 立即購買 IoT數(shù)倉標準數(shù)倉的區(qū)別 GaussDB(DWS)中的IoT數(shù)倉標準數(shù)倉是兩種不同類型產(chǎn)品,在使用上也存在一定差異,具體可參考表1進行對比分析。 表1 IoT數(shù)倉標準數(shù)倉的差異 數(shù)倉類型 適用場景 產(chǎn)品優(yōu)勢 功能特點 標準數(shù)倉
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 時間:2021-03-08 15:10:22 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全
    來自:百科
    容審核的需求。 優(yōu)勢 -簡單高效 圖像化界面,按業(yè)務要求配置審核策略、凍結策略即可實現(xiàn)業(yè)務開發(fā),數(shù)據(jù)存入 OBS 自動進行審核。 -檢測準確 TOP伙伴合作,依托智能內(nèi)容識別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機制提升審核精準度 -開放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對象存儲服務
    來自:專題
    物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)特點及數(shù)據(jù)分析面臨的關鍵挑戰(zhàn)在于: 降低存儲成本 提升處理效率管理數(shù)據(jù)質(zhì)量充分數(shù)據(jù)挖掘如何通過數(shù)據(jù)的冷熱分級,選擇不同的存儲及壓縮策略,在保證一定查詢效率條件下,降低綜合存儲成本。 充分數(shù)據(jù)挖掘 如何盡可能的使用各種分析手段,從海量的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中挖掘有價值的信息。 提升處理效率
    來自:百科
    支持管理DWS、 DLI 、 MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成,依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐,支持20多種異構數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸,輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器,支持多人協(xié)作
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例 時間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
    來自:百科
    GaussDB(DWS) Hive的差別 GaussDB(DWS) Hive的差別 時間:2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)Hive在功能上存在一定的差異,主要體現(xiàn)在以下幾個方面: Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫,GaussDB
    來自:百科
    DWS通過Database、Schema和數(shù)據(jù)對象權限實現(xiàn)層級權限管理。 權限管理分為三種場景:系統(tǒng)權限、數(shù)據(jù)對象權限和用戶權限。 DWS權限定義及配置用戶角色權限 安全審計 DWS提供管理控制臺審計日志和數(shù)據(jù)庫審計日志,便于用戶進行業(yè)務日志查詢、問題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理
    來自:專題
    據(jù)占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務數(shù)據(jù)多方面應用:利用快照創(chuàng)建的多個卷可以同時為多種業(yè)務服務,例如,應用于數(shù)據(jù)挖掘、報表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務。這樣既保護了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務數(shù)據(jù)的多方面需求。 關鍵技術: 1.應用緩存
    來自:百科
    在當今移動互聯(lián)時代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點技術,結合當前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到OBS和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構;
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    gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具,可以使用Linux gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了集群版本配套的Windows gs
    來自:專題
    兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構 數(shù)據(jù)庫遷移 工具 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構;查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應;數(shù)據(jù)加載快
    來自:專題
    能夠使得處理分布式數(shù)據(jù)集時,能夠像處理本地化數(shù)據(jù)一樣。除了交互式的數(shù)據(jù)分析,Spark還能夠支持交互式的數(shù)據(jù)挖掘,由于Spark是基于內(nèi)存的計算,很方便處理迭代計算,而數(shù)據(jù)挖掘的問題通常都是對同一份數(shù)據(jù)進行迭代計算。除此之外,Spark能夠運行于安裝Hadoop 2.0 Yarn
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    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    LETE操作類型的接口不需要消息體,消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請求消息體中的參數(shù)支持中文,則中文字符必須為UTF-8編碼。 請求消息頭中Content-type對應,傳遞除請求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口: POST
    來自:專題
    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件; 租用機房,費用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件; 租用云主機; 招聘專業(yè)DBA運維人員。
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    傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間:2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫,可借助DWS Express將查詢分析擴展至 數(shù)據(jù)湖 ?;谌A為GaussD
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