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- 數(shù)據(jù)倉庫與商業(yè)智能數(shù)據(jù)與應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ，GaussDB來自：百科上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科
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QL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS動手實踐來自：百科來自：百科
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goDB數(shù)據(jù)無法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準(zhǔn)推薦等場景。來自：百科![]()
云知識 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘 時間：2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析與挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開發(fā)-作業(yè)監(jiān)控來自：百科![]()
云知識 MRS 與自建Hadoop對比 MRS與自建Hadoop對比 時間：2020-09-23 14:33:16 MapReduce服務(wù) （MRS）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，用戶無需關(guān)來自：百科![]()
上運維的目標(biāo)與挑戰(zhàn)；基礎(chǔ)監(jiān)控平臺概述及華為云云上運維解決方案；云上服務(wù)日志管理與審計；云上應(yīng)用性能監(jiān)控與優(yōu)化；云上微服務(wù)治理概述及實現(xiàn)；應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的概念及應(yīng)用場景。 課程大綱 1. 運維的演進(jìn)與DevOps 2. 運維監(jiān)控平臺概述與云上監(jiān)控 3. 云上服務(wù)日志管理與審計 4. 應(yīng)用性能管理來自：百科![]()
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云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。具備企業(yè)級復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力，同時支持分布式事務(wù)，同城跨AZ部署，數(shù)據(jù)0丟失，支持1000+節(jié)點的擴(kuò)展能力，PB級海量存儲。GaussD來自：專題![]()
。 將TaurusDB與 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建在同一個 虛擬專用網(wǎng)絡(luò) 下，通過彈性云服務(wù)器來訪問TaurusDB。 具體請參見：通過內(nèi)網(wǎng)網(wǎng)連接TaurusDB實例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量，與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。來自：專題![]()
公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比，主要有以下特點與顯著優(yōu)勢： 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運維等特點。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能來自：百科![]()
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登錄應(yīng)用管理與運維平臺控制臺 應(yīng)用管理與運維平臺 登錄應(yīng)用管理與運維平臺控制臺 應(yīng)用管理與運維平臺 01:41 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運維平臺 創(chuàng)建應(yīng)用 應(yīng)用管理與運維平臺 02:02 創(chuàng)建環(huán)境 應(yīng)用管理與運維平臺 創(chuàng)建環(huán)境 應(yīng)用管理與運維平臺 02:06 應(yīng)用管理與運維平臺 登錄應(yīng)用管理與運維平臺控制臺來自：專題![]()
網(wǎng)站搭建與部署知識課程 完成網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí)，獲得華為云官方微認(rèn)證證書，獲得更多職場機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦。 網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí) 完成實名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 電子商務(wù)網(wǎng)站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了“網(wǎng)購”這一新興的消費方式，現(xiàn)如今，來自：專題![]()
低。 數(shù)據(jù)可靠性 Kafka與RabbitMQ都具備多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 服務(wù)可用性 Kafka采用集群部署，分區(qū)與多副本的設(shè)計，使得單節(jié)點宕機(jī)對服務(wù)無影響，且支持消息容量的線性提升。 華為云RabbitMQ支持集群部署，集群節(jié)點數(shù)量有多種規(guī)格。 功能 Kafka與Rab來自：百科![]()
華為云計算 云知識 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 ModelArts與ModelArts Pro的區(qū)別 時間：2020-09-18 16:09:39 ModelArts是一站式AI開發(fā)管理平臺，提供領(lǐng)先算法技術(shù)，保證AI應(yīng)用開發(fā)的高效和推理結(jié)果的準(zhǔn)確，同時減少來自：百科![]()
華為云計算 云知識 震撼發(fā)布！CodeArts 解鎖全新技能，鴻蒙應(yīng)用與元服務(wù)開發(fā)輕松拿捏 震撼發(fā)布！CodeArts 解鎖全新技能，鴻蒙應(yīng)用與元服務(wù)開發(fā)輕松拿捏 時間：2025-03-27 17:09:11 隨著物聯(lián)網(wǎng)和智能設(shè)備的迅速發(fā)展，操作系統(tǒng)的多元化需求日益凸顯。鴻蒙系統(tǒng)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 容器技術(shù)與 DevOps的關(guān)系 時間：2020-10-13 10:33:48 DevOps（Development和Operations的組合詞）是一組流程，方法和系統(tǒng)的統(tǒng)稱，用于促進(jìn)開發(fā)（應(yīng)用程序/軟件工程），技術(shù)運營和質(zhì)量保證（QA）部門之間的溝通，協(xié)作和整合來自：百科![]()
ELB不支持跨地域部署，需要選擇與后端服務(wù)器相同的區(qū)域，并選擇公網(wǎng)實例類型。 前提條件 已創(chuàng)建E CS 實例（在支持購買DDoS原生高級防護(hù)實例的區(qū)域。例如，華北-北京四）并部署網(wǎng)站類業(yè)務(wù)。 操作步驟 1. 創(chuàng)建負(fù)載均衡實例。 創(chuàng)建負(fù)載均衡實例時請注意： 區(qū)域：選擇與ECS實例相同的區(qū)域（例如，華北-北京四）來自：專題
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