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  • 數(shù)據(jù)倉庫與olap實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
  • 算的重要發(fā)展趨勢。 2024年可信云大會· 云原生 大模型云服務(wù)分論壇在京成功召開。會上正式發(fā)布了《Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例集》。 本案例集匯編精選來自證券、電信、銀行、物流、汽車等多個(gè)行業(yè)Serverless應(yīng)用實(shí)踐案例,重點(diǎn)從業(yè)務(wù)痛點(diǎn)、實(shí)施方案、建設(shè)成效、成果創(chuàng)新等
    來自:百科
    華為云計(jì)算 云知識 微服務(wù)全景體驗(yàn)實(shí)踐小課 微服務(wù)全景體驗(yàn)實(shí)踐小課 時(shí)間:2020-12-15 11:00:50 本期課程結(jié)合華為云微服務(wù)產(chǎn)品,課程以一個(gè)全景的小demo為主線,5天讓您從0到N,更直觀的學(xué)習(xí)和了解微服務(wù)。 課程簡介 本期課程采用視頻教學(xué)+技術(shù)干貨+專家答疑,通過
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  • 數(shù)據(jù)倉庫與olap實(shí)踐 相關(guān)內(nèi)容
  • 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實(shí)踐 時(shí)間:2020-12-01 14:32:39 本實(shí)驗(yàn)幫助指導(dǎo)用戶在短時(shí)間內(nèi),了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟,體驗(yàn)Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 了解 華為云產(chǎn)品 頁面信
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    gsql客戶端連接 GaussDB (DWS)提供了集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具,可以使用Linux gsql客戶端通過集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了集群版本配套的Windows gs
    來自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉庫與olap實(shí)踐 更多內(nèi)容
  • 系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含 數(shù)據(jù)倉庫 、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型:掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法
    來自:百科
    兼容傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB(DWS)支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持存儲過程,可常用BI(business intelligence)工具無縫對接,業(yè)務(wù)遷移修改量極小。 3. 安全可靠 GaussDB(DWS)支持 數(shù)據(jù)加密 ,同時(shí)可數(shù)據(jù)庫
    來自:百科
    使用GeminiDB Redis時(shí)要注意什么 使用GeminiDB Cassandra時(shí)要注意什么 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:什么是數(shù)據(jù)庫? 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:什么是數(shù)據(jù)庫? DDS 和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 高頻常見問題
    來自:百科
    ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模設(shè)計(jì)工具,完美的企業(yè)級可視化解決方案,分析,建模,測試和維護(hù)您的所有系統(tǒng),軟件,流程和架構(gòu)。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-07-01 10:46:08 有狀態(tài)應(yīng)用&持久化存儲的最佳實(shí)踐如下圖所示: 1. 在StatefulSet中定義volumeClaimTemplates; 2. Statefu
    來自:百科
    究院等 70 萬家企業(yè),經(jīng)過長期調(diào)研開發(fā),推出企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書,為高速成長的知識型、創(chuàng)新型企業(yè)提供開放的協(xié)同文檔平臺,做好數(shù)字化資產(chǎn)的歸類、整理、復(fù)用、流轉(zhuǎn),從而大大提升企業(yè)的內(nèi)在底蘊(yùn)核心競爭力。 01 石墨發(fā)布企業(yè)文檔庫搭建實(shí)踐白皮書 解決企業(yè)文檔管理四大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
    來自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識 DRS實(shí)施 數(shù)據(jù)庫遷移 最佳實(shí)踐 DRS實(shí)施數(shù)據(jù)庫遷移最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-25 15:38:29 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫遷移 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 有一些數(shù)據(jù)庫遷移項(xiàng)目,因?yàn)椴蛔裱w移流程,沒有能引導(dǎo)好嚴(yán)格的準(zhǔn)備遷移步驟,特別是測試+預(yù)演,
    來自:百科
    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 【初級】球星薪酬決定性因素分析
    來自:專題
    大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)微認(rèn)證 通過系列大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動(dòng)手實(shí)驗(yàn)環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程認(rèn)證 課程結(jié)合實(shí)踐,借助配套的實(shí)驗(yàn)環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,
    來自:專題
    同的云基礎(chǔ)服務(wù),為華為云、 華為云Stack 、華為云邊緣提供一致體驗(yàn)一致生態(tài)。 擎天架構(gòu)通過深度軟硬協(xié)同創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全的全卸載加速能力,并已全面支持虛擬機(jī)、裸機(jī)容器,為客戶提供業(yè)界獨(dú)家資源性能“雙零損耗”的裸金屬容器,和100μs時(shí)延云存儲、10μs時(shí)延云網(wǎng)絡(luò)等極致性能云服務(wù);同時(shí),自研極簡
    來自:百科
    Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間:2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營 Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求,更好完成學(xué)生向開發(fā)者,初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡介】 華為云求職訓(xùn)練營·Java實(shí)踐排位賽
    來自:百科
    公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉庫相比,主要有以下特點(diǎn)顯著優(yōu)勢: 一款分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫云化服務(wù),具備開放,高效,兼容,可擴(kuò)展,易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核,以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能
    來自:百科
    可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)地圖。 數(shù)據(jù)“可用不可見”:隨著人工智能、密碼學(xué)、可信執(zhí)行環(huán)境三個(gè)關(guān)鍵技術(shù)的成熟,以保障數(shù)據(jù)安全隱私為前提,數(shù)據(jù)的可信流通用數(shù),將通域數(shù)據(jù)聯(lián)邦分析訓(xùn)練實(shí)現(xiàn),在數(shù)據(jù)開放、數(shù)據(jù)交易、普惠金融、聯(lián)合營銷、聯(lián)合風(fēng)控等場景大放異彩。 FusionInsight MRS 多樣集市靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求
    來自:百科
    Reward:Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋,提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索分析 大 數(shù)據(jù)治理 開發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺 MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場景集群 MapReduce服務(wù)(MapReduce
    來自:專題
    能夠快速的實(shí)現(xiàn)查詢數(shù)據(jù)分析,高可用,高擴(kuò)展能力。 特性 1.快速查詢:druid提供了快速的聚合能力以及快速OLAP查詢能力,多租戶的設(shè)計(jì),是面向用戶分析應(yīng)用的理想方式。druid的數(shù)據(jù)聚合粒度可以是1分鐘,5分鐘,1小時(shí)或者1天等。數(shù)據(jù)的內(nèi)存化提高了druid的查詢速度。 OLAP:與之
    來自:百科
    x86”或“Windows x64”,再單擊“下載”,可以下載現(xiàn)有集群版本匹配的Data Studio工具。 o 單擊“歷史版本”可根據(jù)集群版本下載相應(yīng)版本的Data Studio工具,建議按集群版本下載配套的工具。 如果同時(shí)擁有不同版本的集群,單擊“下載”時(shí)會下載集群最低版本相對應(yīng)的Data Studio工具。
    來自:百科
    兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢 易使用 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 一站式可視化便捷管理,大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
    來自:專題
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