Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
￥0.00
元
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與olap考題 內(nèi)容精選 換一換
-
三副本冗余：數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99.9999999%。 數(shù)據(jù)加密 ：系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密，保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 管理 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移管理 時(shí)間：2020-12-16 15:41:54 HCIP- GaussDB -OLAP V1.5系列課程。本課程介紹了數(shù)據(jù)遷移的概述、分類和應(yīng)用場(chǎng)景等知識(shí)，并重點(diǎn)講述通過(guò)華為數(shù) 據(jù)遷移服務(wù) DSC 進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。此外，還介紹了其他的數(shù)據(jù)遷移工具，包括來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與olap考題 相關(guān)內(nèi)容
-
類型查詢）支持不足。GaussDB(DWS)利用多節(jié)點(diǎn)的規(guī)模和資源并使用各種優(yōu)化法（列存，向量引擎，分布式框架等），專注于聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP），為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)大型數(shù)據(jù)集的分析及報(bào)告工作負(fù)荷提供了數(shù)量級(jí)改善。 當(dāng)您的數(shù)據(jù)及查詢的復(fù)雜性增加時(shí)，或者在您要防止報(bào)告和分析處理對(duì)OLT來(lái)自：百科容審核的需求。 優(yōu)勢(shì) -簡(jiǎn)單高效 圖像化界面，按業(yè)務(wù)要求配置審核策略、凍結(jié)策略即可實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)存入 OBS 自動(dòng)進(jìn)行審核。 -檢測(cè)準(zhǔn)確 與TOP伙伴合作，依托智能內(nèi)容識(shí)別引擎和廣泛的數(shù)據(jù)協(xié)同機(jī)制提升審核精準(zhǔn)度 -開(kāi)放 廣泛集成華為EI和業(yè)界TOP伙伴審核能力 建議搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與olap考題 更多內(nèi)容
-
![]()
的交互查詢。同時(shí)，CarbonData也是一種將數(shù)據(jù)源與Spark集成的高性能分析引擎。 圖1 CarbonData基本架構(gòu) 使用CarbonData的目的是對(duì)大數(shù)據(jù)即席查詢提供超快速響應(yīng)。CarbonData是一個(gè)OLAP引擎，采用類似于RDBMS中的表來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。用戶可將大量來(lái)自：百科![]()
Warehouse on HANA和大數(shù)據(jù)處理，例如Apache Spark。 適用場(chǎng)景： E3型：開(kāi)啟超線程，同時(shí)支持OLAP和OLTP場(chǎng)景。 E2型：主要針對(duì)OLAP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP HANA SoH）、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)以及分布式內(nèi)存緩存等應(yīng)用。 E1型：主要支持OLTP場(chǎng)景，如內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)（如SAP來(lái)自：百科![]()
被解凍。 2、保留期到期前，若您未主動(dòng)續(xù)費(fèi)，則保留期結(jié)束后資源會(huì)被釋放。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 幫助文檔 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理![]()
久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接E CS 、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 表1 DSS與EVS的區(qū)別 圖2 DSS與EVS的區(qū)別 云硬盤 EVS 云硬盤（Elastic Volume Service）是一種為ECS、B來(lái)自：百科![]()
品，滿足中小企業(yè)一站式辦公服務(wù)需求?？梢詭椭髽I(yè)提高辦公效率，減少信息阻滯，加速信息流轉(zhuǎn)，擺脫時(shí)間和地域的限制，使企業(yè)的員工與員工、部門與部門之間，及總部與分部之間形成緊密有機(jī)的統(tǒng)一結(jié)合。無(wú)論員工身處何地，都可以通過(guò)遠(yuǎn)程辦公和移動(dòng)辦公，有效把握工作進(jìn)度，從而提高企業(yè)效益，降低成本，進(jìn)一步促進(jìn)中小企業(yè)生產(chǎn)力的提高。來(lái)自：云商店![]()
GaussDB(DWS) 與Hive的差別 GaussDB(DWS) 與Hive的差別 時(shí)間：2020-09-24 14:53:27 GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，GaussDB來(lái)自：百科![]()
DWS通過(guò)Database、Schema和數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限實(shí)現(xiàn)層級(jí)權(quán)限管理。 權(quán)限管理分為三種場(chǎng)景：系統(tǒng)權(quán)限、數(shù)據(jù)對(duì)象權(quán)限和用戶權(quán)限。 DWS權(quán)限定義及配置用戶角色與權(quán)限 安全審計(jì) DWS提供管理控制臺(tái)審計(jì)日志和數(shù)據(jù)庫(kù)審計(jì)日志，便于用戶進(jìn)行業(yè)務(wù)日志查詢、問(wèn)題分析以及掌握產(chǎn)品安全及性能情況。 DWS提供管理來(lái)自：專題![]()
云備份服務(wù)：可為專屬分布式存儲(chǔ)下的磁盤創(chuàng)建備份，利用備份數(shù)據(jù)回滾磁盤，最大限度保障您數(shù)據(jù)的安全性和正確性，確保業(yè)務(wù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理來(lái)自：專題![]()
響應(yīng)時(shí)間。 2.OLTP 在可接受的響應(yīng)時(shí)間基礎(chǔ)之上提供盡可能高的吞吐量。 降低單位資源消耗，快速通過(guò)并發(fā)共享區(qū)域，減少瓶頸制約。 3.OLAP 在有限的資源內(nèi)盡可能地縮短響應(yīng)時(shí)間。 一個(gè)事務(wù)應(yīng)該充分利用資源來(lái)加速處理時(shí)間。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
gsql客戶端連接 GaussDB(DWS)提供了與集群版本配套的Linux gsql命令行客戶端工具，可以使用Linux gsql客戶端通過(guò)集群的公網(wǎng)地址或者內(nèi)網(wǎng)地址訪問(wèn)集群。 了解詳情 使用Windows gsql客戶端連接 GaussDB(DWS) 提供了與集群版本配套的Windows gs來(lái)自：專題![]()
兼容TD/Oracle/PG/MySQL生態(tài) GaussDB(DWS)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 易使用 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 一站式可視化便捷管理，與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成，提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具 高性能 云化分布式架構(gòu)；查詢高性能，萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng)；數(shù)據(jù)加載快來(lái)自：專題![]()
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng)，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自：專題![]()
存加速等多項(xiàng)技術(shù)，提供高可用性和持久性，以及穩(wěn)定的低時(shí)延性能；可靈活對(duì)接ECS、BMS以及DCC等多種不同類型的計(jì)算服務(wù)，適用于HPC、OLAP以及混合負(fù)載等應(yīng)用場(chǎng)景。 圖1專屬分布式存儲(chǔ)架構(gòu)圖 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來(lái)自：百科![]()
Migration）基于分布式計(jì)算框架，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高效批量遷移，支持包括關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，文件存儲(chǔ)等常用數(shù)據(jù)源。提供云上和云下端到端數(shù)據(jù)遷移解決方案，滿足大數(shù)據(jù)場(chǎng)景下的各種數(shù)據(jù)遷移訴求。 與DRS區(qū)別， CDM 遷移數(shù)據(jù)庫(kù)是遷移表數(shù)據(jù)，不涉及索引、視圖等，針對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移選擇DRS工具。來(lái)自：百科![]()
LETE操作類型的接口不需要消息體，消息體具體內(nèi)容需要根據(jù)具體接口而定。 若請(qǐng)求消息體中的參數(shù)支持中文，則中文字符必須為UTF-8編碼。 與請(qǐng)求消息頭中Content-type對(duì)應(yīng)，傳遞除請(qǐng)求消息頭之外的內(nèi)容。 示例 調(diào)用GaussDB(DWS) “創(chuàng)建快照”API接口： POST來(lái)自：專題
看了本文的人還看了
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)：數(shù)據(jù)應(yīng)用--OLAP
- 《軟件架構(gòu)理論與實(shí)踐》 —1 思考題
- 《軟件架構(gòu)理論與實(shí)踐》 —3 思考題
- 《軟件架構(gòu)理論與實(shí)踐》 —2 思考題
- 常見(jiàn)開(kāi)源OLAP技術(shù)架構(gòu)對(duì)比
- OLAP之ClickHouse數(shù)據(jù)讀寫(xiě)
- 數(shù)據(jù)庫(kù) 與 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)
- 【clickhouse專欄】數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間的區(qū)別與聯(lián)系
- WebDriver考題二
- OLAP計(jì)算引擎怎么選？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS資源
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景_數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)備份恢復(fù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)兼容性
- 實(shí)時(shí)OLAP場(chǎng)景介紹
- 什么是OLAP，什么是OLTP？
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化與支持服務(wù)
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù)
- 實(shí)時(shí)OLAP數(shù)據(jù)分析
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為智能數(shù)據(jù)湖方案是什么，有哪些區(qū)別和聯(lián)系？
- 9.1.0版本性能測(cè)試概述
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)上云與實(shí)施服務(wù)
- 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)高級(jí)工程師培訓(xùn)
- 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？
相關(guān)主題