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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表如何劃分 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：云商店在SQL詳情頁(yè)查看下方的“SQL列表”，找出在此時(shí)間段內(nèi)select模板執(zhí)行耗時(shí)大于2s的數(shù)據(jù)庫(kù)dblog_test。 圖3 SQL列表 步驟7 登錄當(dāng)前實(shí)例，選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺(tái)的“庫(kù)管理”頁(yè)簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫(kù)名稱。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表如何劃分 相關(guān)內(nèi)容
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d：?jiǎn)侮?duì)列指隊(duì)列深度為1，即并發(fā)度為1。單隊(duì)列訪問(wèn)時(shí)延是所有IO請(qǐng)求串行處理時(shí)IO的時(shí)延，表格中數(shù)據(jù)是4KiB數(shù)據(jù)塊能達(dá)到的時(shí)延。 e：API名稱代表云硬盤API接口中“volume_type”參數(shù)的取值，不代表底層存儲(chǔ)設(shè)備的硬件類型。 f：高IO（專屬分布式存儲(chǔ)高IO除外）卷由普通硬盤（H來(lái)自：專題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù)，不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案： 以 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái)； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等），實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。 客戶價(jià)值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表如何劃分 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自：百科![]()
Pro涵蓋了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)周期，包括事務(wù)進(jìn)程、分析、動(dòng)態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅(qū)動(dòng)模型的其他方面。它還擁有精簡(jiǎn)的圖表樣式，讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強(qiáng)大的圖標(biāo)渲染引擎：SparxSystems Enterprise來(lái)自：專題![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶的購(gòu)買過(guò)程，使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬(wàn)家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
分鐘級(jí)，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報(bào)表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時(shí)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型來(lái)自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來(lái)自：百科![]()
供了多維度的分析、搜索、過(guò)濾的能力，很好的解決了安全審計(jì)SQL難題。 全量SQL洞察，又稱之為全量SQL審計(jì)，不僅支持全量SQL記錄的查詢的能力，還提供了訪問(wèn)最頻繁、更新最頻繁的表，鎖等待時(shí)間最長(zhǎng)的SQL等多維度的分析、搜索、過(guò)濾能力，幫助用戶全面洞察SQL，快速找出異常，保障數(shù)來(lái)自：百科![]()
在幾分鐘內(nèi)完成數(shù)據(jù)遷移任務(wù)的創(chuàng)建，輕松應(yīng)對(duì)復(fù)雜遷移場(chǎng)景。批量數(shù)據(jù)遷移支持的功能主要有： 表/文件/整庫(kù)遷移 支持批量遷移表或者文件，還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移，一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)?span style='color:#C7000B'>表。 增量數(shù)據(jù)遷移 支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase增量遷移，以及使用W來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)架構(gòu)支持流程、主題、碼表、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)系建模表/實(shí)體、維度建模維度/事實(shí)表、業(yè)務(wù)指標(biāo)、技術(shù)指標(biāo)、維度建模匯總表的導(dǎo)入導(dǎo)出。 數(shù)據(jù)架構(gòu) 數(shù)據(jù)治理中心 導(dǎo)入導(dǎo)出 / 數(shù)據(jù)架構(gòu)常見問(wèn)題 常見問(wèn)題 碼表和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)有什么關(guān)系？ 碼表由多條表字段的名稱+編碼+數(shù)據(jù)類型組成，碼表的表字段可以關(guān)聯(lián)到數(shù)來(lái)自：專題![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 查詢指定版本號(hào)詳情ShowVersion 獲取單個(gè)專屬存儲(chǔ)池詳情ShowPool 查詢版本號(hào)列表ListVersions 獲取專屬存儲(chǔ)詳情列表ListPools 變更UpdateOrder來(lái)自：百科![]()
DSS，HIPAA等。 自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù) 自動(dòng)識(shí)別敏感數(shù)據(jù)及個(gè)人隱私數(shù)據(jù)。 支持自定義規(guī)則，場(chǎng)景適配不同行業(yè)。 血緣圖梳理敏感文件框架，清晰定位。 提供合規(guī)報(bào)表下載，數(shù)據(jù)透明可視。 數(shù)據(jù)安全中心 服務(wù)敏感數(shù)據(jù)的識(shí)別時(shí)長(zhǎng)將由您所掃描數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量、掃描規(guī)則數(shù)、掃描模式?jīng)Q定，具體請(qǐng)參見數(shù)據(jù)安全中心掃描時(shí)長(zhǎng)來(lái)自：專題![]()
通過(guò)對(duì)城市的社會(huì)主體信用狀況的監(jiān)測(cè)，揭示社會(huì)主體信用優(yōu)劣，警示社會(huì)主體信用風(fēng)險(xiǎn)，分別從信用評(píng)價(jià)、信用等級(jí)劃分、企業(yè)失信事項(xiàng)公示、自然人失信行為公示等方面對(duì)法人、自然人進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。 可通過(guò)不同的時(shí)間維度和信用記錄采集部門維度來(lái)監(jiān)測(cè)統(tǒng)計(jì)法人、自然人的信用情況。 可根據(jù)信用記錄采集部門來(lái)統(tǒng)計(jì)分析，編輯統(tǒng)計(jì)數(shù)來(lái)自：云商店![]()
針對(duì)檢查事項(xiàng)，快速了解情況并且拍照記錄上傳，運(yùn)營(yíng)人員根據(jù)事項(xiàng)的完成度打分，系統(tǒng)自動(dòng)計(jì)算總得分。 打分完成之后，運(yùn)營(yíng)通過(guò)流程自定義報(bào)表定期導(dǎo)出巡店總表，分發(fā)給各門店，各門店各項(xiàng)打分情況一目了然。 采購(gòu)管理 規(guī)范供應(yīng)商入場(chǎng)，采購(gòu)流程全程電子化。 業(yè)務(wù)申請(qǐng) 施工、促銷、報(bào)損、負(fù)庫(kù)存提報(bào)來(lái)自：云商店![]()
RH CS 集群系統(tǒng)，同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤的場(chǎng)景，如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1 云硬盤基本概念 概念 說(shuō)明 保留期 資源到期前，未續(xù)費(fèi)或賬戶余額低于0，則到期后資源會(huì)進(jìn)入保留期。保留期內(nèi)資源會(huì)被凍結(jié)，業(yè)務(wù)中斷。 IOPS來(lái)自：專題![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）是一種即開即用、來(lái)自：百科![]()
交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中，并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來(lái)自：專題
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