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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表更新技術(shù)分析 內(nèi)容精選 換一換
  • DLV 提供豐富的可視化組件,除了針對(duì)業(yè)務(wù)展示優(yōu)化過(guò)的常規(guī)圖外,還能夠繪制包括海量數(shù)據(jù)的地理飛線、熱力分布、地域區(qū)塊、3D地圖、3D地球,實(shí)現(xiàn)地理數(shù)據(jù)的多層疊加。此外還有拓?fù)潢P(guān)系等異形圖供您自由搭配。 DLV無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本
    來(lái)自:專題
    該查詢返回線程ID、用戶信息、查詢狀態(tài),以及導(dǎo)致阻塞的、模式信息。 GaussDB 分析:使用如下命令結(jié)束相應(yīng)的會(huì)話 SELECT PG_TERMINATE_BACKEND(139834762094352); 其中,139834762094352為線程ID。顯示類似如下信息,示結(jié)束會(huì)話成功。 PG_TERMINATE_BACKEND
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表更新技術(shù)分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 查詢流日志詳情:響應(yīng)參數(shù) 關(guān)閉流日志:響應(yīng)參數(shù) 更新流日志基本信息:響應(yīng)參數(shù) 配置全量日志lts:請(qǐng)求示例 創(chuàng)建流日志:響應(yīng)參數(shù) 云審計(jì) 服務(wù)支持的 DDoS防護(hù) 操作列 多賬號(hào)日志匯聚中心:操作步驟 云審計(jì)服務(wù)支持的DDoS防護(hù)操作列 查詢流日志列:響應(yīng)參數(shù) 更新日志配置:請(qǐng)求示例 修訂記錄 獲取組織成員匯聚配置:響應(yīng)參數(shù)
    來(lái)自:百科
    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)維度表更新技術(shù)分析 更多內(nèi)容
  • 擴(kuò)展性,基于MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ? 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ?
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    參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)1。 1 參數(shù)說(shuō)明 名稱 是否必選 說(shuō)明 project_id 是 項(xiàng)目ID,獲取項(xiàng)目ID請(qǐng)參見(jiàn)獲取項(xiàng)目ID。 vpc_id 是 虛擬私有云唯一標(biāo)識(shí) 請(qǐng)求參數(shù) 2 請(qǐng)求參數(shù) 名稱 是否必選 參數(shù)類型 說(shuō)明 vpc 是 vpc object vpc對(duì)象。 3 vpc對(duì)象
    來(lái)自:百科
    object 更新請(qǐng)求參數(shù)體 3 BackupUpdate 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 name 否 String 備份名稱 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 backup BackupResp object 備份副本 5 BackupResp
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤應(yīng)用場(chǎng)景:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間:2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景,典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle
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    解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問(wèn)題,格大神最常用這 5 個(gè)函數(shù) 時(shí)間:2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 石墨格 10 大實(shí)用函數(shù),學(xué)會(huì)了,數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻 3 倍,你就是別人口中的「表格大神」!(上)
    來(lái)自:云商店
    永洪BI通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的深度挖掘。 訪問(wèn)店鋪 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以
    來(lái)自:專題
    在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)里。數(shù)據(jù)之間相互關(guān)聯(lián),反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫(kù)能有效地幫助一個(gè)組織或企業(yè)科學(xué)地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)
    來(lái)自:百科
    項(xiàng)目、合同信息進(jìn)行關(guān)聯(lián);科研經(jīng)費(fèi)的預(yù)算執(zhí)行狀態(tài),用了多少、結(jié)余多少,在中清晰可見(jiàn)。 ?加計(jì)扣除解決方案 新政策對(duì)于科研費(fèi)用的管理要求更加精細(xì)。 泛微根據(jù)各大科研院所實(shí)際情況,在系統(tǒng)中搭建了加計(jì)扣除臺(tái)賬和報(bào),可以批量導(dǎo)入加計(jì)扣除項(xiàng)目信息,將項(xiàng)目——成本——加計(jì)扣除進(jìn)行一體化管理
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    2、項(xiàng)目人員工時(shí)績(jī)效統(tǒng)一管理 ?在線工時(shí)填報(bào) 系統(tǒng)根據(jù)提報(bào)數(shù)據(jù),生成個(gè)人工時(shí)報(bào),使工時(shí)填報(bào)更加便捷,數(shù)據(jù)更精確。 ?績(jī)效考核 以任務(wù)完成情況可以驅(qū)動(dòng)員工績(jī)效考核;同理,以績(jī)效制度推動(dòng)任務(wù)高效地執(zhí)行。 通過(guò)在系統(tǒng)內(nèi)搭建年度、季度績(jī)效考核,評(píng)審專家可以根據(jù)員工的工作記錄、工時(shí)數(shù)據(jù)、任務(wù)完成情況等信息進(jìn)行打分。
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    返回狀態(tài)碼為 200: 更新成功 5 響應(yīng)Body參數(shù)列 名稱 類型 描述 customer_gateway ResponseCustomerGateway object customer_gateway對(duì)象 request_id String 請(qǐng)求id 6 ResponseCustomerGateway
    來(lái)自:百科
    參數(shù)說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)1。 1 參數(shù)說(shuō)明 名稱 是否必選 說(shuō)明 network_id 是 網(wǎng)絡(luò)id 請(qǐng)求參數(shù) 2 請(qǐng)求參數(shù) 參數(shù)名稱 類型 必選 說(shuō)明 network network object 是 network對(duì)象,參見(jiàn)3。 更新操作時(shí)至少指定一項(xiàng)屬性 3 network對(duì)象
    來(lái)自:百科
    queued:示鏡像元數(shù)據(jù)已經(jīng)創(chuàng)建成功,等待上傳鏡像文件。 saving:示鏡像正在上傳文件到后端存儲(chǔ)。 deleted:示鏡像已經(jīng)刪除。 killed:示鏡像上傳錯(cuò)誤。 active:示鏡像可以正常使用。 tags Array of strings 鏡像標(biāo)簽列,提供用戶
    來(lái)自:百科
    Strategic Merge Patch是添加合法的元數(shù)據(jù)到API對(duì)象中,并通過(guò)這些新的元數(shù)據(jù)來(lái)決定哪個(gè)列被合并,哪個(gè)列不該被合并。當(dāng)前這些元數(shù)據(jù)則作為結(jié)構(gòu)標(biāo)簽。 4 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類型 描述 - 是 Object Patch is provided
    來(lái)自:百科
    用場(chǎng)景 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 IoT數(shù)倉(cāng)的應(yīng)用實(shí)例 場(chǎng)景一:創(chuàng)建時(shí)序 1.以發(fā)電機(jī)組的場(chǎng)景作為示例,創(chuàng)建一張存儲(chǔ)發(fā)電機(jī)組采樣數(shù)據(jù)的時(shí)序: 2.查詢當(dāng)前時(shí)間: 3.查詢默認(rèn)的分區(qū)與分區(qū)邊界: 場(chǎng)景二:創(chuàng)建時(shí)序(手動(dòng)設(shè)置分區(qū)邊界) 1.手動(dòng)指定分區(qū)邊界的起始值,設(shè)置默認(rèn)的分區(qū)邊界時(shí)間P1為“2022-05-30
    來(lái)自:專題
    游戲中獲勝嗎?想通過(guò)大數(shù)據(jù)分析得選出更適合自己的游戲裝備嗎? 華為云微認(rèn)證《逃殺游戲數(shù)據(jù)分析》 從游戲死因角度出發(fā)不斷深入大數(shù)據(jù)分析,得出玩家的死亡行為記錄統(tǒng)計(jì)和對(duì)不同武器的喜好程度;從玩家擊殺的角度出發(fā)分析,得到玩家擊殺得分統(tǒng)計(jì)對(duì)比;從地圖喜好的維度,統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情
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