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  • 數(shù)據(jù)倉庫外部集市 內(nèi)容精選 換一換
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    來自：專題
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    類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計。
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    use架構(gòu)，將 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的優(yōu)勢融合在一起，提供了高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和低資源占用。這種架構(gòu)降低了傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度，并減少了在湖、倉、AI開發(fā)之間來回遷移數(shù)據(jù)的工作。此外， FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖還提供了多樣的數(shù)據(jù)集市，如 GES 圖引擎、 MRS
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    Studio 數(shù)據(jù)治理中心 服務(wù)。 華為云FusionInsight旨在為企業(yè)客戶搭建領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺，采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu)，融合了數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)優(yōu)勢，具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和資源占用少的特點，將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度，并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。
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    來自：專題
    支持管理DWS、 DLI 、MRS Hive等多種數(shù)據(jù)倉庫。 支持可視化和DDL方式管理數(shù)據(jù)庫表。 數(shù)據(jù)集成 與批量數(shù)據(jù)遷移無縫集成，依托批量數(shù)據(jù)遷移的強力支撐，支持20多種異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間可靠高效的數(shù)據(jù)傳輸，輕松實現(xiàn)多數(shù)據(jù)源集成到數(shù)據(jù)倉庫。 腳本開發(fā) 提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作
    來自：百科
    2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉庫中，進行版本化管理，并構(gòu)建為可運行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù)：把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實例，注冊外部可訪問的推理API。 4、推理：在您的應(yīng)用中增加對推理API的調(diào)用，在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。 創(chuàng)建AI應(yīng)用 創(chuàng)建AI應(yīng)用的幾種場景 ModelArts
    來自：專題
    Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。MRS同時支持混合云和公有云兩種形態(tài)：混合云版本，一個架構(gòu)實現(xiàn)離線、實時、邏輯三種數(shù)據(jù)湖，以云原生架構(gòu)助力客戶智
    來自：專題
    2、創(chuàng)建AI應(yīng)用：把模型文件和推理文件導(dǎo)入到ModelArts的模型倉庫中，進行版本化管理，并構(gòu)建為可運行的AI應(yīng)用。 3、部署服務(wù)：把AI應(yīng)用在資源池中部署為容器實例，注冊外部可訪問的推理API。 4、推理：在您的應(yīng)用中增加對推理API的調(diào)用，在業(yè)務(wù)流程中集成AI推理能力。 ModelArts操作指導(dǎo) 為什么需要云上AI開發(fā)
    來自：專題
    GaussDB(DWS)，正式獲得信息技術(shù)安全性評估標準CC EAL2 + ALC_FLR.2級別認證，是目前中國唯一獲得CC安全認證的數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品。 對于用戶在使用過程中因不確定因素所帶來風險和威脅，華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對措施，能夠保護客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無虞。
    來自：專題
    華為云計算 云知識 Hive基本原理 Hive基本原理 時間：2020-09-23 15:57:46 Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)構(gòu)架。它提供了一系列的工具，可以用來進行數(shù)據(jù)提取轉(zhuǎn)化加載（ETL），這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制
    來自：百科
    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201
    來自：專題
    好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場，能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自：專題
    總行下一代EDW(Enterprise Data Warehouse,企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫)聯(lián)合創(chuàng)新項目。 2015年：華為與工商銀行聯(lián)合創(chuàng)新，Gauss OLAP數(shù)據(jù)庫開始在工商銀行上線，逐步替換了友商數(shù)據(jù)倉庫一體機產(chǎn)品 2016年：華為高斯部啟動分布式OLTP數(shù)據(jù)庫的研發(fā)工作 201
    來自：專題
    API接口 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計日志、資源管理、告警管理、連接管理、標簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)所提供的接口為自研接口，您可以使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的可用
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