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。此外,系統(tǒng)還支持用戶(hù)行為分析,可以對(duì)各頁(yè)面的訪問(wèn)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì),幫助企業(yè)了解用戶(hù)的行為習(xí)慣和需求,進(jìn)一步提升管理水平。 提升安全性 LEAN-BI大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)具備豐富的安全功能,包括密碼策略可配置、賬戶(hù)鎖定功能、 數(shù)據(jù)加密 存儲(chǔ)等。系統(tǒng)對(duì)服務(wù)器上的密鑰、數(shù)據(jù)源的連接信息、密碼等敏感信來(lái)自:專(zhuān)題
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來(lái)自:云商店4. 無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、 數(shù)據(jù)湖探索 、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等,支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù); 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)(Data Lake Visualization)是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái),適配云上云下多種數(shù)據(jù)源,提供豐富多樣的2D、來(lái)自:百科
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權(quán)威指南》,特邀華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資深專(zhuān)家張劍博士現(xiàn)身領(lǐng)讀,帶你了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、維度建模、維度模型設(shè)計(jì)等大數(shù)據(jù)領(lǐng)域前沿知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 RalphKimball為商業(yè)智能領(lǐng)域引入了維度建模技術(shù),維度建模成為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能系統(tǒng)建設(shè)中被廣泛使用的建模方法。雖然數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/BI系統(tǒng)的的規(guī)模從來(lái)自:百科
據(jù)無(wú)法做復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析; 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在不同庫(kù),不易進(jìn)行統(tǒng)一管理和維護(hù)。 解決方案: 以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS為核心,構(gòu)建統(tǒng)一免運(yùn)維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析平臺(tái); 利用DWS匯聚各類(lèi)數(shù)據(jù)(業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、招投標(biāo)數(shù)據(jù)等),實(shí)現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、加工、分析,支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢(xún)、BI報(bào)表、精準(zhǔn)推薦等場(chǎng)景。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB (DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場(chǎng)景-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 時(shí)間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過(guò)程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB來(lái)自:百科
創(chuàng)建連接器:前提條件 從 OBS 目錄導(dǎo)入的規(guī)范說(shuō)明:表格 適用于人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)場(chǎng)景的合規(guī)實(shí)踐 什么是 MapReduce服務(wù) :首次使用 MRS 支持的大數(shù)據(jù)平臺(tái)簡(jiǎn)介:華為云MapReduce服務(wù)(MRS) 配置調(diào)度身份:參考:配置委托權(quán)限 MRS數(shù)據(jù)源使用概述:使用流程 MRS HBase輸出流:前提條件來(lái)自:百科
軟通動(dòng)力 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 服務(wù) 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)庫(kù)專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)具有數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)I(yè)認(rèn)證,為客戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù),支持范圍:MySQL,Oracle,GaussDB,PostgreSQL等。 訪問(wèn)店鋪 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移服務(wù) 資深專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì),為用戶(hù)提供專(zhuān)業(yè)的Oracle、MySQL、SQL server、Po來(lái)自:專(zhuān)題
,實(shí)現(xiàn)多平臺(tái)多店鋪經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)的高效收集與分析,為決策提供科學(xué)依據(jù);團(tuán)隊(duì)管理,讓經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、項(xiàng)目進(jìn)度、知識(shí)資產(chǎn)一切盡在掌控。面對(duì)電商提效難題,這就是石墨交出的答卷。 電商的競(jìng)爭(zhēng)永遠(yuǎn)不會(huì)結(jié)束,只會(huì)在一次次的大促中愈演愈烈。 今年雙十一,我們為 “戰(zhàn)斗” 中的電商人準(zhǔn)備了一份效率工具箱,涵來(lái)自:云商店
發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品關(guān)鍵問(wèn)題,指導(dǎo)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)改善,提升產(chǎn)品質(zhì)量 優(yōu)勢(shì) 多數(shù)據(jù)源集成 針對(duì)多種數(shù)據(jù)源提供統(tǒng)一數(shù)據(jù)探索,快速發(fā)現(xiàn)有價(jià)值數(shù)據(jù) 多種算法內(nèi)置 基于已有時(shí)間序列算法,對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行預(yù)測(cè),挖掘須重點(diǎn)關(guān)注質(zhì)量的產(chǎn)品 專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 專(zhuān)業(yè)數(shù)倉(cāng)支持設(shè)計(jì)應(yīng)用多維分析,快速響應(yīng) 智能設(shè)備維護(hù) 預(yù)測(cè)性來(lái)自:百科
詢(xún)和分析的性能,為用戶(hù)帶來(lái)了更好的體驗(yàn),解決了特定場(chǎng)景當(dāng)中的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。 GaussDB(DWS)服務(wù)即開(kāi)即用 相比以前動(dòng)輒長(zhǎng)達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)選型采購(gòu)過(guò)程,在公有云上開(kāi)通使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡(jiǎn)化了企業(yè)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)過(guò)程,使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的方式,降低使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的代價(jià)和門(mén)檻,讓數(shù)來(lái)自:百科
云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間:2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),為用戶(hù)提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來(lái)自:百科
信息資源。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)的主要區(qū)別: 1、數(shù)據(jù)庫(kù)是面向事務(wù)的設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫(kù)一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是盡量避免冗余,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫(kù)是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì),數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來(lái)自:百科
根據(jù)國(guó)家法律規(guī)定,所有用戶(hù)必須完成實(shí)名認(rèn)證后才能使用云服務(wù)。 如果您已完成實(shí)名認(rèn)證,可跳過(guò)該步驟。具體操作可參見(jiàn)實(shí)名認(rèn)證。 服務(wù)授權(quán) 登錄華為云,進(jìn)入 數(shù)據(jù)湖 探索管理控制臺(tái)后,為保證正常使用數(shù)據(jù)湖探索功能,建議先進(jìn)行委托權(quán)限設(shè)置。 第一次登錄時(shí)進(jìn)行設(shè)置后,后續(xù)無(wú)需重復(fù)設(shè)置。如果需要進(jìn)行調(diào)整,可在“全局配置”>“服務(wù)授權(quán)”中進(jìn)行修改。來(lái)自:百科
1對(duì)1咨詢(xún)專(zhuān)屬顧問(wèn) 1對(duì)1免費(fèi)咨詢(xún)?nèi)A為云專(zhuān)屬顧問(wèn),為您量身定制產(chǎn)品推薦方案 立即咨詢(xún) 華為云咨詢(xún)電話:950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云咨詢(xún)電話:950808或4000-955-988 轉(zhuǎn)1 華為云專(zhuān)業(yè)的服務(wù)團(tuán)隊(duì),致力于為您提供專(zhuān)業(yè)的售前購(gòu)買(mǎi)咨詢(xún)服務(wù),及完善的售后技術(shù)服務(wù),助您云上無(wú)憂來(lái)自:專(zhuān)題
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