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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型需求分析 內(nèi)容精選 換一換
  • 實(shí)時交互分析 針對即時的分析需求,分析人員可實(shí)時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點(diǎn),即可擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能,可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強(qiáng)型ETL和實(shí)時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫 在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色,更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT(Internet
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    費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型需求分析 相關(guān)內(nèi)容
  • 特性,支持端到端的高效、透明、可視的管理。 需求管理特性 需求規(guī)劃與需求分解 客戶的需求或原始需求,通常是抽象甚至宏觀的,需要理解客戶需求背后的問題本質(zhì),來把客戶需求或原始需求進(jìn)行規(guī)劃和分解,最終分解為每個迭代可交付的最小工作項。 需求管理服務(wù)Scrum項目類型中,預(yù)置了敏捷實(shí)踐中推薦的“Epic
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云 CDN加速 ,滿足各種業(yè)務(wù)需求 華為云 CDN 加速,滿足各種業(yè)務(wù)需求 時間:2023-09-05 17:58:58 【CDN828】 【CDN免費(fèi)試用】 華為云CDN加速是什么? CDN(Content Delivery Network,內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò))是構(gòu)建
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  • 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型需求分析 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫 在有如下這些特定需求時,還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    個企業(yè)角度按主題進(jìn)行相似性組合和合并,并進(jìn)行一致性處理,為數(shù)據(jù)分析決策服務(wù),但是并不能直接用于分析決策。 維度建模 維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時對報表需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。 數(shù)據(jù)集成:多種方式異構(gòu)數(shù)據(jù)源高效接入
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    華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間:2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn): 1. 平滑遷移 GaussDB
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    再到今天的PB級別,但分析系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容,適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型: 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論
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    華為云計算 云知識 視頻內(nèi)容分析 視頻內(nèi)容分析 時間:2020-12-14 20:14:41 視頻內(nèi)容分析(Video Content Recognition)提供多維度的視頻分析算法,支持對視頻中人、車、物、行為的多目標(biāo)檢測、識別、分析等能力,在多種場景下準(zhǔn)確高效地輸出視頻結(jié)構(gòu)
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    華為云計算 云知識 有網(wǎng)絡(luò)加速需求,就選華為云CDN 有網(wǎng)絡(luò)加速需求,就選華為云CDN 時間:2023-10-11 17:51:16 【CDN特惠】 【CDN免費(fèi)服務(wù)】 隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展,用戶可以通過電腦、手機(jī)瀏覽所需的豐富內(nèi)容,交互形式變得更加多樣。同時,基于英特網(wǎng)環(huán)境下的
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    云知識 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 無狀態(tài)應(yīng)用/有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求 時間:2021-07-01 10:15:30 無狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求: ①Volume與pod生命周期保持一致; ②Volume擁有獨(dú)立的生命周期。 有狀態(tài)應(yīng)用對存儲的需求: ①Volume擁有獨(dú)立與pod的生命周期;
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    華為云計算 云知識 CDN與成本分析 CDN與成本分析 時間:2022-08-01 17:48:31 【CDN流量價格】 一、帶寬成本 租用和自建CDN兩者的帶寬成本是不一樣的。由于CDN服務(wù)商是向電信運(yùn)營商大批量采購接入和托管服務(wù),等到CDN技術(shù)增值之后,將CDN帶寬出租給內(nèi)容
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    華為云計算 云知識 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 深圳開放數(shù)據(jù)應(yīng)用創(chuàng)新大賽數(shù)據(jù)分析賽視頻水質(zhì)分析 時間:2020-12-15 16:22:20 城市水污染問題普遍且日趨嚴(yán)重,嚴(yán)重影響了城市形象、生態(tài)環(huán)境和市民身心健康,亟需更加快速、便捷、高效的水體水質(zhì)監(jiān)測手段。
    來自:百科
    管理:軟件覆蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等。4. 非功能操作:軟件還包括一系列非功能的操作,如新元素瀏覽器、圖標(biāo)渲染引擎等,提高管理效率。5. 實(shí)用:軟件覆蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期,包括事務(wù)的進(jìn)程、分析、使用案例需求等,實(shí)用性強(qiáng)。6. 界面簡潔:軟件擁有精簡的圖表樣式,易于理解和使用。7
    來自:專題
    Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。 實(shí)時交互式分析:針對即時的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。
    來自:專題
    目錄、建立數(shù)據(jù)搜索引擎、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視。其中元數(shù)據(jù)包括業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)和操作元數(shù)據(jù),要求將企業(yè)所有概念數(shù)據(jù)模型、邏輯數(shù)據(jù)模型以及物理數(shù)據(jù)模型系統(tǒng)化地管理起來,同時建設(shè)企業(yè)數(shù)據(jù)地圖及數(shù)據(jù)血緣關(guān)系,為數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)運(yùn)營及運(yùn)維提供強(qiáng)有力的信息支撐。 數(shù)據(jù)服務(wù)
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    費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
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    增強(qiáng),在很多場合都可以替代國外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級別的向量計算
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    華為云計算 云知識 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 為什么說大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動的 時間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會進(jìn)步過程中,不斷變化的需求而驅(qū)動的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲,并行計算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1
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