- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容精選 換一換
-
云知識(shí) 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 云遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)階段概況 時(shí)間:2021-01-29 09:25:09 “四階17步”的第二個(gè)階段,主要是根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行方案定制和編寫。過程包含:上云方案設(shè)計(jì)、遷移方案設(shè)計(jì)、功能和性能驗(yàn)證、操作手冊制定、制定實(shí)施計(jì)劃。 遷移規(guī)劃設(shè)計(jì)工作細(xì)分 制定整批來自:百科數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)重新返工。來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 相關(guān)內(nèi)容
-
來自:百科哪些屬性構(gòu)成,實(shí)體間的關(guān)系如何,這些都是數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需要回答的問題,確切的說是關(guān)系數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)需要回答的問題。 由于關(guān)系模型具有嚴(yán)格的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ),所以依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的規(guī)范化理論為基礎(chǔ)進(jìn)行關(guān)系模型設(shè)計(jì),能夠構(gòu)造出一個(gè)合理的關(guān)系數(shù)據(jù)模型。 相對(duì)于邏輯模型檢核過程中的范式化, 在物理來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì) 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、來自:百科錯(cuò)誤狀態(tài)恢復(fù)到某一已知的正確狀態(tài)的功能。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展有以下三個(gè)特點(diǎn): 1、數(shù)據(jù)庫的發(fā)展集中在數(shù)據(jù)模型的發(fā)展上,數(shù)據(jù)模型是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的核心和基礎(chǔ),所以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的發(fā)展和數(shù)據(jù)模型的發(fā)展密不可分。數(shù)據(jù)庫模型的劃分維度是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)劃分的一個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)。 2、與其他計(jì)算機(jī)技術(shù)的交叉結(jié)合來自:百科數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題鏈的業(yè)務(wù)主題域,提供一套地產(chǎn)行業(yè)通用的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)模型,快速構(gòu)建企業(yè)級(jí)數(shù)字化運(yùn)營平臺(tái)。打通全業(yè)務(wù)信息鏈條,實(shí)現(xiàn)全領(lǐng)域運(yùn)營精細(xì)化管理。利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)市場需求的360洞察,輔助企業(yè)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù),實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。 優(yōu)勢 數(shù)據(jù)集成共享,通過對(duì)研發(fā)設(shè)計(jì)、項(xiàng)目、財(cái)務(wù)、投資、人力等地產(chǎn)企業(yè)核心業(yè)務(wù)系來自:百科為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開發(fā)范圍;來自:百科
- 數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)模型以及ETL算法
- 【商務(wù)智能】數(shù)據(jù)倉庫 ( 多維數(shù)據(jù)模型 | 多維數(shù)據(jù)分析 )
- 系統(tǒng)設(shè)計(jì)之圖狀數(shù)據(jù)模型
- 圖數(shù)據(jù)建模圖數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)
- 一篇文章搞懂?dāng)?shù)據(jù)倉庫:數(shù)據(jù)倉庫規(guī)范設(shè)計(jì)
- 數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計(jì)規(guī)范(更新中)
- 數(shù)據(jù)模型導(dǎo)出
- 使用MySQL進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)的詳細(xì)指南
- OpenTSDB數(shù)據(jù)模型
- 數(shù)據(jù)模型安裝
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS功能
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS資源
- 工業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換引擎云服務(wù) iDEE
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS入門
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS定價(jià)
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出_數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出工具
- 地產(chǎn)業(yè)主題庫
- 數(shù)據(jù)治理中心