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發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio提供具有數(shù)據(jù)全生命周期管理和智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全等功能。 幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)來自:專題市場需求和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的“行業(yè)指南”。 基于藍(lán)皮書大量的數(shù)據(jù)積累,云聯(lián)盟評選出“2022年中國云生態(tài)百強(qiáng)企業(yè)榜單”。榜單以云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施、平臺層關(guān)鍵技術(shù)、通用軟件和SaaS以及垂直行業(yè)應(yīng)用四大行業(yè)為框架設(shè)置,面向數(shù)千家云生態(tài)企業(yè)進(jìn)行公開征集,經(jīng)過多輪專家評審,篩選出百強(qiáng)企業(yè)。 本次入來自:云商店
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AI等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的無縫對接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù),通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。 工業(yè)級渲染引擎能力,做懂行的數(shù)字孿生 數(shù)字孿生可視化平臺,它不僅提供了高效的實(shí)時(shí)渲染技術(shù),還通過業(yè)來自:百科優(yōu)勢 1、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高性能 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB Cassandra接口架構(gòu)天然支撐海量數(shù)據(jù),計(jì)算層和存儲(chǔ)層都可以快速橫向擴(kuò)容。超高寫入性能可以快速構(gòu)建出 數(shù)據(jù)倉庫 2、高可用、易運(yùn)維 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Cassandra接口多AZ部署的高可用架構(gòu),單節(jié)點(diǎn)宕機(jī)不會(huì)影響整個(gè)集群的可用性來自:專題
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MapReduce服務(wù) 彈性云服務(wù)器 E CS 數(shù)據(jù)快遞服務(wù) DES 數(shù)據(jù)湖探索 DLI NoSQL/關(guān)系型數(shù)據(jù)庫/數(shù)據(jù)倉庫 適用于讀寫密集型應(yīng)用場景,部署各類數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫,如SQL Server、MySQL、RAC 、SAP HANA等,建議選用極速型SSD、超高IO云硬盤 優(yōu)勢來自:專題限、安全審計(jì)、 數(shù)據(jù)加密 、行級訪問控制、數(shù)據(jù)脫敏及監(jiān)控安全風(fēng)險(xiǎn)。 訪問控制 連接認(rèn)證是 數(shù)據(jù)庫安全 的第一層防護(hù),認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)部。 連接認(rèn)證是數(shù)據(jù)庫安全的第一層防護(hù),認(rèn)證機(jī)制可以防止非法用戶入侵?jǐn)?shù)據(jù)庫內(nèi)部。 SSL傳輸加密 用戶管理 用戶可以擁有數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫對來自:專題Studio 數(shù)據(jù)治理 中心服務(wù)。 華為云 FusionInsight 旨在為企業(yè)客戶搭建領(lǐng)先的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺,采用領(lǐng)先的Lakehouse架構(gòu),融合了 數(shù)據(jù)湖 和數(shù)據(jù)倉庫的架構(gòu)優(yōu)勢,具有高效、規(guī)范、靈活、簡潔的架構(gòu)和資源占用少的特點(diǎn),將降低傳統(tǒng)湖倉割裂導(dǎo)致的系統(tǒng)間復(fù)雜度,并減少在湖、倉、AI開發(fā)之間來回搬遷數(shù)據(jù)的工作。來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來自:專題MRS 架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云彈性 云服務(wù)器ECS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群,充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息來自:專題為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫? 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫,通過某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過程,業(yè)務(wù)運(yùn)營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計(jì)來自:專題主機(jī),多機(jī)架構(gòu)分為分組和分片。 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對資源的競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開,應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,來增大系統(tǒng)并發(fā)能力。單機(jī)部署形式,在研發(fā)、學(xué)習(xí)以及模擬環(huán)境中具有靈活、部署方便等特點(diǎn)。單機(jī)架構(gòu)有幾個(gè)顯著的不足:來自:百科限。例如,在規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)模塊中,審核人員可以對開發(fā)人員發(fā)布的數(shù)據(jù)模型、API等數(shù)據(jù)對象進(jìn)行審核,把好質(zhì)量關(guān)。 開發(fā)者 面向數(shù)據(jù)建模師、熟悉腳本開發(fā)的開發(fā)人員。DAYU為開發(fā)者提供了從管理中心、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)到數(shù)據(jù)服務(wù)的端到端開發(fā)和運(yùn)營流程,來自:百科
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