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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程 內(nèi)容精選 換一換
  • 主要面向側(cè)重于復(fù)雜查詢,回答一些“戰(zhàn)略性”的問(wèn)題。 數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合,匯總,分組計(jì)算,窗口計(jì)算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場(chǎng)景 1.報(bào)表系統(tǒng),CRM系統(tǒng)。 2.金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢(qián)系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市, 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院
    來(lái)自:百科
    [博客]Data+,打工人的數(shù)據(jù)處理“智能王” 管理控制臺(tái) 幫助文檔 什么是數(shù)據(jù)工坊 數(shù)據(jù)工坊(Data Workroom,DWR)是一款近數(shù)據(jù)處理服務(wù),通過(guò)易用的數(shù)據(jù)處理工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子,能夠在云上實(shí)現(xiàn)圖像、視頻、文檔、圖片等數(shù)據(jù)處理業(yè)務(wù)。 如圖1所示,DWR主要對(duì)外提供開(kāi)放的算子庫(kù)和數(shù)據(jù)處理引擎。
    來(lái)自:專題
  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程 相關(guān)內(nèi)容
  • 通過(guò)使用華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù),可以幫助快速構(gòu)建可計(jì)算的道路模型,形成道路孿生體,再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的時(shí)空數(shù)據(jù)處理能力,實(shí)現(xiàn)各種時(shí)空維度上的計(jì)算功能 數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括哪些階段 數(shù)據(jù)分析的過(guò)程包括哪些階段 產(chǎn)品框架 產(chǎn)品框架 華為云數(shù)據(jù)分析相關(guān)文檔 服務(wù)控制臺(tái)總覽 數(shù)據(jù)分析服務(wù)控制臺(tái)總覽頁(yè)
    來(lái)自:專題
    隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要任務(wù)是充分利用大數(shù)據(jù)和分析。然而,在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)的過(guò)程中,企業(yè)仍然面臨許多挑戰(zhàn)。為了解決這些挑戰(zhàn), 華為云Stack 推出了 FusionInsight 智能 數(shù)據(jù)湖 ,以幫助企業(yè)建立完整的大數(shù)據(jù)云服務(wù)產(chǎn)品組合,提升數(shù)據(jù)處理能力和業(yè)務(wù)效率。 FusionInsight 智能數(shù)據(jù)湖 采用了
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)處理過(guò)程 更多內(nèi)容
  • 析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力
    來(lái)自:專題
    放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、BI、AI融合等能力。
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    引,所以查詢速度 GaussDB (DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過(guò)程,GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過(guò)程,使用場(chǎng)景更廣泛。 GaussDB(DWS)比Hive對(duì)SQL的支持更豐富,包括函數(shù)、自定義函數(shù)、存儲(chǔ)過(guò)程。 Hive不支持事務(wù),GaussDB(DWS)支持完整事務(wù)。 在
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 泛微數(shù)字化辦公在醫(yī)藥行業(yè):搭建研發(fā)、質(zhì)檢、銷售全過(guò)程特色辦公應(yīng)用 泛微數(shù)字化辦公在醫(yī)藥行業(yè):搭建研發(fā)、質(zhì)檢、銷售全過(guò)程特色辦公應(yīng)用 時(shí)間:2022-11-17 19:11:47 協(xié)同辦公 數(shù)字化辦公 移動(dòng)OA辦公 智慧辦公 企業(yè)辦公 醫(yī)藥行業(yè)作為智力密集型、資
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    D3型 彈性云服務(wù)器 使用場(chǎng)景 應(yīng)用:大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算。 場(chǎng)景特點(diǎn):適合處理海量數(shù)據(jù)、需要高I/O能力,要求快速數(shù)據(jù)交換和處理的場(chǎng)景。 使用場(chǎng)景:分布式文件系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)文件系統(tǒng)、日志或數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企
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    (DWS),正式獲得信息技術(shù)安全性評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)CC EAL2 + ALC_FLR.2級(jí)別認(rèn)證,是目前中國(guó)唯一獲得CC安全認(rèn)證的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品。 對(duì)于用戶在使用過(guò)程中因不確定因素所帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)和威脅,華為云GaussDB(DWS)有充分和正確的應(yīng)對(duì)措施,能夠保護(hù)客戶數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全無(wú)虞。 2019
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    業(yè)實(shí)現(xiàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)庫(kù)下的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、高效率、超安全的管理手段。 面向分析型場(chǎng)景中,用于計(jì)算與分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS),是實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可借助GaussDB(DWS)Express將查詢分析擴(kuò)展至數(shù)據(jù)湖。 華為云數(shù)據(jù)上云方案,可實(shí)現(xiàn)貫
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    )執(zhí)行引擎提升數(shù)據(jù)處理能力,比MapReduce性能高10倍到100倍。 提供多種語(yǔ)言開(kāi)發(fā)接口(Scala/Java/Python),并且提供幾十種高度抽象算子,可以很方便構(gòu)建分布式的數(shù)據(jù)處理應(yīng)用。 結(jié)合SQL、Streaming等形成數(shù)據(jù)處理棧,提供一站式數(shù)據(jù)處理能力。 支持契
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    義上說(shuō),HCatalog還是Hadoop的表和存儲(chǔ)管理層,它使用戶能夠通過(guò)使用不同的數(shù)據(jù)處理工具(比如MapReduce),更輕松地在網(wǎng)格上讀寫(xiě)HDFS上的數(shù)據(jù),HCatalog還能為這些數(shù)據(jù)處理工具提供讀寫(xiě)接口,并使用Hive的命令行接口發(fā)布數(shù)據(jù)定義和元數(shù)據(jù)探索命令。此外,經(jīng)過(guò)封裝這些命令,WebHcat
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    節(jié)省購(gòu)買(mǎi)和維護(hù)實(shí)體軟件的成本,同時(shí)也可以更方便地管理和更新軟件。此外,永洪BI還需要配套華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)進(jìn)行使用,企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格,進(jìn)一步提高數(shù)據(jù)處理和分析的效率。 BI平臺(tái)是什么 永洪BI-中大型企業(yè)永久版 常見(jiàn)問(wèn)題解答 BI平臺(tái)是什么 永洪BI-中大型企業(yè)永久版
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    數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù),支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu),支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ),提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力,用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)
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    (Object Storage Service,簡(jiǎn)稱 OBS )、 MapReduce服務(wù) (MapReduce Service,簡(jiǎn)稱MRS)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)、 數(shù)據(jù)湖探索 (Data Lake Insight,簡(jiǎn)稱 DLI )。 3.服務(wù)維護(hù)
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    挖掘和價(jià)值發(fā)現(xiàn)。它通過(guò)集成GIS、BIM、IoT、AI等技術(shù),實(shí)現(xiàn)了物理世界與數(shù)字世界的無(wú)縫對(duì)接。再利用三維設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的解析、輕量化和應(yīng)用全過(guò)程管理。為客戶提供了從設(shè)計(jì)、生產(chǎn)到運(yùn)營(yíng)的全鏈條數(shù)據(jù)服務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)幫助客戶實(shí)現(xiàn)更優(yōu)決策。 工業(yè)級(jí)渲染引擎能力,做懂行的數(shù)字孿生 數(shù)字孿生可
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    API接口 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用區(qū)、集群管理、快照管理、事件管理、數(shù)據(jù)源、審計(jì)日志、資源管理、告警管理、連接管理、標(biāo)簽管理、配額管理、容災(zāi)管理、任務(wù)管理以及主機(jī)監(jiān)控等功能。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)所提供的接口為自研接口,您可以使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)的可用
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    大量的資金。其自主研發(fā)的數(shù)據(jù)處理和分析技術(shù),避免了對(duì)第三方軟件的依賴,從而降低了成本。2. 盈利分析:深拓BI系統(tǒng)可以提供詳細(xì)的盈利分析,幫助企業(yè)了解各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)或產(chǎn)品的盈利情況,從而制定更有效的業(yè)務(wù)策略。3. 數(shù)據(jù)處理能力:深拓BI系統(tǒng)具有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力,可以處理大量的數(shù)據(jù),滿足企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析需求。4
    來(lái)自:專題
    方法等功能,可以滿足企業(yè)不同的業(yè)務(wù)需求。5. 服務(wù)支持:如果企業(yè)在使用過(guò)程中有任何疑問(wèn),可以聯(lián)系客戶經(jīng)理獲取幫助,提供了良好的售后服務(wù)。6. 靈活購(gòu)買(mǎi):企業(yè)可以根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求購(gòu)買(mǎi)虛擬機(jī)、網(wǎng)絡(luò)部署軟件、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)規(guī)格等,不會(huì)造成資源浪費(fèi)??偟膩?lái)說(shuō),永洪BI-中型企業(yè)版可以幫助企
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總條數(shù):105