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- 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表 內(nèi)容精選 換一換
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為什么要使用華為云 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科CN多活，更高的并發(fā)度、可靠性、擴展性； 擴展性 開放架構，按需水平擴展，容量和性能線性增長； 表級別在線擴容技術，保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知； 易用性 一站式可視化集群管理，運維便捷； SQL On OBS，實現(xiàn)互聯(lián)互通，且兼容標準SQL； 應用開發(fā)和遷移工具列表； 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份；來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表 相關內(nèi)容
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確保服務持久穩(wěn)定運行，提升運維效率。 彈性云服務器 （Elastic Cloud Server）是一種可隨時自助獲取、可彈性伸縮的云服務器，可幫助您打造可靠、安全、靈活、高效的應用環(huán)境，確保服務持久穩(wěn)定運行，提升運維效率。 產(chǎn)品詳情 租賃服務器的價格表 通用計算增強型 通用計算型 內(nèi)存優(yōu)化型來自：專題
- 數(shù)據(jù)倉庫事實表和維表 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值：來自：百科![]()
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基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 基于維度建模，新建DWR層模型并發(fā)布維度和事實表；新建DM層并發(fā)布匯總表。 模型設計-維度建模 指標設計 新建業(yè)務指標和技術指標，技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。 新建業(yè)務指標和技術指標，技術指標又分為原子指標、衍生指標和復合指標。來自：專題![]()
通過本課程的學習，用戶將對云硬盤形成系統(tǒng)的理解，掌握云硬盤的相關知識及如何在對應的場景下使用云硬盤。 立即學習 最新文章 EVS備份 EVS快照 EVS常用功能 EVS狀態(tài)說明和狀態(tài)變更流程 EVS購買來自：百科![]()
GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫支持通過HDFS外表導出ORC格式數(shù)據(jù)至 MRS ，通過外表設置的導出模式、導出數(shù)據(jù)格式等信息來指定導出的數(shù)據(jù)文件，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫導出到外部，存放在HDFS文件系統(tǒng)上，從而提高整體導出性能。 【查看更多詳情】 數(shù)據(jù)倉庫服務精選推薦 帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 ，助力企業(yè)上云來自：專題![]()
√高靈活的行列混合存儲及壓縮技術。 數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等來自：百科![]()
針對即時的分析需求，分析人員可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息。 彈性伸縮 增加節(jié)點，即可擴展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲能力和查詢分析的性能，可支持PB級數(shù)據(jù)的存儲和計算。 增強型ETL和實時BI分析 數(shù)據(jù)倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱的角色，更是海量數(shù)據(jù)收集、存儲、分析的核心。為IoT（Internet of來自：百科![]()
GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構，支持行存儲與列存儲，提供GB~PB級數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實時處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實時分析、實時決策和混合負載等場景，廣泛應用于汽車、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng)來自：百科![]()
別對應數(shù)據(jù)庫智能運維體系中的眼、 腦、手三部分，從概念設計上形成運維體系的閉環(huán)。 監(jiān)控部分 主要負責數(shù)據(jù)庫運行狀態(tài)數(shù)據(jù)的采集、存儲和可視化展示。 *底層IT系統(tǒng)運維指標 *數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運維指標 分析部分 作為整個數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS智能運維體系的大腦，該部分是承擔運維數(shù)據(jù)分析與決策的關鍵模塊。來自：專題![]()
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華為數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB介紹 HCIA-GaussDB系列課程。本課程重點介紹華為GaussDB(for MySQL) 云數(shù)據(jù)庫 的特性和應用場景，并介紹部分應用案例。????????????????????????????????? 立即學習 最新文章 替換VolcanoJo來自：百科![]()
本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題![]()
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做全量數(shù)據(jù)搬移和轉(zhuǎn)化， 提升分析效率。 海量歷史數(shù)據(jù)分析查詢響應時間：小時級? 分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務 數(shù)據(jù)倉庫服務基于華為 FusionInsight來自：百科![]()
在結構化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科![]()
據(jù)查詢和分析的性能，為用戶帶來了更好的體驗，解決了特定場景當中的業(yè)務痛點。 GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，來自：百科
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