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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)時(shí)間偏移 內(nèi)容精選 換一換
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offset 否 Integer 偏移量。 偏移量為一個(gè)大于0小于終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)總個(gè)數(shù)的整數(shù)， 表示從偏移量后面的終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)開(kāi)始查詢(xún)。 最小值：0 sort_key 否 String 查詢(xún)結(jié)果中終端節(jié)點(diǎn)列表的排序字段，取值為： ● create_at：終端節(jié)點(diǎn)的創(chuàng)建時(shí)間 ● update_at：終端節(jié)點(diǎn)的更新時(shí)間來(lái)自：百科端節(jié)點(diǎn)。 created_at String 終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的創(chuàng)建時(shí)間。 采用UTC時(shí)間格式，格式為：YYYY-MMDDTHH:MM:SSZ updated_at String 終端節(jié)點(diǎn)服務(wù)的更新時(shí)間。 采用UTC時(shí)間格式，格式為：YYYY-MMDDTHH:MM:SSZ project_id來(lái)自：百科
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0,不能為負(fù)數(shù)，最小值為1。 offset 否 String 索引位置，偏移量（action為count時(shí)無(wú)此參數(shù)）從第一條數(shù)據(jù)偏移offset條數(shù)據(jù)后開(kāi)始查詢(xún)，如果action為filter默認(rèn)為0（偏移0條數(shù)據(jù)，表示從第一條數(shù)據(jù)開(kāi)始查詢(xún)），必須為數(shù)字，不能為負(fù)數(shù)。 action來(lái)自：百科為什么要使用 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ？ 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢(xún)。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自：專(zhuān)題
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視頻時(shí)序截幀 視頻解析 可對(duì)視頻按照時(shí)間計(jì)劃進(jìn)行截圖，可以用于視頻封面、視頻 內(nèi)容審核 等業(yè)務(wù)。圖形化、無(wú)代碼，輕松開(kāi)發(fā)。 模板選擇 截圖尺寸 320*180；開(kāi)始時(shí)間 10s；持續(xù)時(shí)間 30s；截幀間隔 5秒 截圖尺寸 640*360；截圖時(shí)間點(diǎn)1s、 6s、11s、16s 開(kāi)始截幀來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時(shí)間：2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 在創(chuàng)建好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群后，就可以使用SQL客戶(hù)端連接DWS集群中的數(shù)據(jù)庫(kù)，并執(zhí)行來(lái)自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專(zhuān)家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來(lái)自：百科![]()
DWS熱門(mén)視頻 看視頻輕松了解和使用DWS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)集群管理 05:30 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)產(chǎn)品介紹 04:38 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)快速入門(mén) 03:29 DWS助力消費(fèi)者BG大數(shù)據(jù)平臺(tái)云化來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云GaussDB(for MySQL) HTAP只讀分析于2023/09/25 10:00（北京時(shí)間）轉(zhuǎn)商用:轉(zhuǎn)商公告 遷移方案總覽 華為云職業(yè)認(rèn)證 類(lèi)別介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科![]()
String 項(xiàng)目id。 表2 Query參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 offset 否 Integer 偏移量為一個(gè)大于0小于資源總個(gè)數(shù)的整數(shù)，表示查詢(xún)?cè)?span style='color:#C7000B'>偏移量后面的所有的資源數(shù)，默認(rèn)值為0。 limit 否 Integer 每頁(yè)返回的資源個(gè)數(shù)。取值范圍：1~100（默認(rèn)來(lái)自：百科![]()
limit最多為1000，不能為負(fù)數(shù)，最小值為1。 offset 否 String 索引位置，偏移量（action為count時(shí)無(wú)此參數(shù)）從第一條數(shù)據(jù)偏移offset條數(shù)據(jù)后開(kāi)始查詢(xún)， 如果action為filter默認(rèn)為0（偏移0條數(shù)據(jù)，表示從第一條數(shù)據(jù)開(kāi)始查詢(xún)）， 必須為數(shù)字，不能為負(fù)數(shù)。 action來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的易使用體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:16:19 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。來(lái)自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)是什么 GaussDB(DWS)是什么 時(shí)間：2021-06-17 11:29:27 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱(chēng)GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
的響應(yīng)？ 解決方案 智慧交通邊緣節(jié)點(diǎn)通過(guò)視頻和雷達(dá)融合分析，智能化算法檢測(cè)道路交通事件（算法云端訓(xùn)練，邊緣執(zhí)行），有效實(shí)時(shí)提供碰撞偏移，紅綠燈相位偏移，車(chē)流量感知及控制等智能服務(wù)。提供交通全息監(jiān)控能力，向車(chē)輛提供高精度定位及地圖服務(wù)，交通安全預(yù)警能力，提高駕駛安全和道路通行效率，來(lái)自：百科
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