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- 數(shù)據(jù)倉庫面向批處理 內(nèi)容精選 換一換
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結(jié)合 數(shù)據(jù)湖 和 數(shù)據(jù)倉庫 的優(yōu)勢，旨在構(gòu)建高效、靈活、簡潔的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺。數(shù)據(jù)湖內(nèi)承載全量數(shù)據(jù)，根據(jù)業(yè)務需求靈活組合，對數(shù)據(jù)進行批量、實時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學等多工作負載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動，減少80%的數(shù)據(jù)搬遷，一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計算、交互來自：百科來自：百科
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[ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法來自：百科
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產(chǎn)的變現(xiàn)。 智能數(shù)據(jù)湖 DAYU集成了豐富的數(shù)據(jù)引擎，支持對接所有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫云服務，例如 DLI 、DWS等，也支持對接企業(yè)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡稱DLI）是完全兼容Apache來自：百科![]()
MRS 基礎入門之Hive組件介紹 時間：2021-07-09 09:36:18 云小課 MapReduce Hive是建立在Hadoop上的數(shù)據(jù)倉庫框架，提供大數(shù)據(jù)平臺批處理計算能力，能夠?qū)Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進行批量分析匯總完成數(shù)據(jù)計算。提供類似SQL的Hive Query Language語言來自：百科![]()
RDS中導入數(shù)據(jù)到DLI。 存儲查詢結(jié)果：DLI使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結(jié)果數(shù)據(jù)存放到RDS表中。 與數(shù)據(jù)倉庫服務的關(guān)系 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲，與DLI配合一起使用，關(guān)系有如下兩種。來自：百科![]()
ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro ORACLE數(shù)據(jù)倉庫 Sparxsystems Enterprise Architect Pro 快速直觀的建模與設計工具，完美的企業(yè)級可視化解決方案，分析，建模，測試和維護您的所有系統(tǒng)，軟件，流程和架構(gòu)。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務的設計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設計是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設計，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設計。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應有的價值。來自：百科![]()
OBS 是對象存儲服務，具有高可用低成本的特點。 HBase支持帶索引的數(shù)據(jù)存儲，適合高性能基于索引查詢的場景。 數(shù)據(jù)計算 MRS提供多種主流計算引擎：MapReduce（批處理）、Tez（DAG模型）、Spark（內(nèi)存計算）、SparkStreaming（微批流計算）、Storm（流計算）、Flink（流計算），來自：百科![]()
Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務。來自：百科![]()
性公網(wǎng)IP、鏡像等公共服務。Region分為通用Region和專屬Region，通用Region指面向公共租戶提供通用云服務的Region；專屬Region指只承載同一類業(yè)務或只面向特定租戶提供業(yè)務服務的專用Region。 可用區(qū)（AZ，Availability Zone）：一個來自：百科![]()
如何使用DNAT為云主機面向公網(wǎng)提供服務 如何使用DNAT為云主機面向公網(wǎng)提供服務 VPC內(nèi)的一個或多個云主機（ 彈性云服務器 云主機、裸金屬服務器物理機）需要面向公網(wǎng)提供服務時，可以通過本示例使用NAT網(wǎng)關(guān)服務實現(xiàn)對公網(wǎng)提供服務。 VPC內(nèi)的一個或多個云主機（彈性云服務器云主機、裸來自：專題![]()
使用DLI進行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報表分析 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征，可為營銷決策來自：專題![]()
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫on云主機、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉庫 購買并安裝服務器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉庫等軟硬件； 租用機房，費用高昂； 招聘專業(yè)DBA，運維人員。 數(shù)據(jù)倉庫 on 云主機 購買并安裝數(shù)據(jù)倉庫軟件； 租用云主機； 招聘專業(yè)DBA運維人員。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 面向TB到數(shù)百TB級數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)傳輸服務：數(shù)據(jù)快遞服務DES 面向TB到數(shù)百TB級數(shù)據(jù)上云的數(shù)據(jù)傳輸服務：數(shù)據(jù)快遞服務DES 時間：2024-04-03 09:55:00 最新文章 彈性云服務器視頻：變更彈性云服務器的規(guī)格 彈性云服務器視頻：鏡像部署PHPWind論壇系統(tǒng)（linux）來自：百科![]()
傳統(tǒng)數(shù)倉在大數(shù)據(jù)時代的劣勢 時間：2021-03-03 16:46:24 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Express將查詢分析擴展至數(shù)據(jù)湖。基于華為GaussD來自：百科![]()
對已新建的Pipeline作業(yè)進行開發(fā)和配置。Pipeline模式作業(yè)包含批處理作業(yè)和實時處理作業(yè)（包含多種不同類型的節(jié)點算子）。 了解詳情 開發(fā)一個單任務作業(yè) 對已新建的單任務作業(yè)進行開發(fā)和配置。單任務作業(yè)包含批處理作業(yè)（各種SQL腳本和Data Migration）和實時處理作業(yè)（DLI來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時間：2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、來自：百科
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