- 數(shù)據(jù)倉庫邏輯架構(gòu)圖 內(nèi)容精選 換一換
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(流計(jì)算)、Flink(流計(jì)算),滿足多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景,將數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)和邏輯的轉(zhuǎn)換,轉(zhuǎn)化成滿足業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)模型。 數(shù)據(jù)分析 基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型,使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析,用戶可以選擇Hive( 數(shù)據(jù)倉庫 ),SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)來自:百科來自:百科
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線路??梢愿鶕?jù)設(shè)定的尋路協(xié)議實(shí)時自動故障切換,保證網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定,網(wǎng)絡(luò)時延低,云上業(yè)務(wù)訪問更流暢。 安全可靠 VPC之間通過隧道技術(shù)進(jìn)行100%邏輯隔離,不同VPC之間默認(rèn)不能通信。網(wǎng)絡(luò)ACL對子網(wǎng)進(jìn)行防護(hù),安全組對 彈性云服務(wù)器 進(jìn)行防護(hù),多重防護(hù)您的網(wǎng)絡(luò)更安全。 互聯(lián)互通 默認(rèn)情況下,來自:專題之選。關(guān)于 GaussDB數(shù)據(jù)庫 知多少呢? GaussDB 數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)圖 GaussDB的數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)負(fù)責(zé)存儲數(shù)據(jù),其存儲介質(zhì)也是磁盤,本節(jié)主要從邏輯視角介紹數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)都有哪些對象,以及這些對象之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)庫邏輯結(jié)構(gòu)如圖。 說明: Tablespace,即表空間,是一個目錄,來自:專題
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體化監(jiān)控平臺。使您全面了解云上的資源使用情況、業(yè)務(wù)的運(yùn)行狀況,并及時收到異常告警做出反應(yīng),保證業(yè)務(wù)順暢運(yùn)行。 云監(jiān)控服務(wù) 架構(gòu)圖如圖1所示。 圖1 云監(jiān)控服務(wù)架構(gòu)圖 云監(jiān)控服務(wù)主要具有以下功能: 自動監(jiān)控: 云監(jiān)控服務(wù)不需要開通,在創(chuàng)建彈性云服務(wù)器等資源后監(jiān)控服務(wù)會自動啟動,您可以直來自:專題內(nèi)的E CS ,以提高業(yè)務(wù)可靠。 通過LVM管理云硬盤 LVM是邏輯卷管理(Logical Volume Manager)的簡稱,它是Linux環(huán)境下對磁盤分區(qū)進(jìn)行管理的一種機(jī)制。LVM通過在云硬盤和文件系統(tǒng)之間添加一個邏輯層,來為文件系統(tǒng)屏蔽下層云硬盤分區(qū)布局,提高硬盤分區(qū)管理的靈活性來自:專題離線:最大支持6萬+單集群,滾動升級,持續(xù)演進(jìn) 實(shí)時:全鏈路實(shí)時 數(shù)據(jù)湖 ,供數(shù)時效從T+1走向T+0 邏輯:智能化交互式分析,跨湖跨倉協(xié)同提效50倍 集市:多樣性“專、快、易、穩(wěn)、省”數(shù)據(jù)集市 DWS 云數(shù)據(jù)倉庫 超大規(guī)模:建成全球最大的金融數(shù)倉單集群480+節(jié)點(diǎn) 一站式分析:支持企業(yè)數(shù)倉、數(shù)據(jù)集市、IoT多場景來自:百科高效的Spark編程模型:使用Spark Streaming直接從DIS中獲取數(shù)據(jù),進(jìn)行數(shù)據(jù)清理等預(yù)處理操作。只需編寫處理邏輯,無需關(guān)心多線程模型。 簡單易用:直接使用標(biāo)準(zhǔn)SQL編寫指標(biāo)分析邏輯,無需關(guān)注背后復(fù)雜的分布式計(jì)算平臺。 按需計(jì)費(fèi): 日志分析 按實(shí)效性要求按周期進(jìn)行調(diào)度,每次調(diào)度之間存在大量來自:百科好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。來自:專題數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持?jǐn)?shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉庫、BI、AI融合等能力。來自:專題使用 DLI 進(jìn)行車聯(lián)網(wǎng)場景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策、廣告推薦、信用評級、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云數(shù)據(jù)湖探索、數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)以及永洪BI來分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營銷決策來自:專題
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