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  • 數據倉庫的邏輯架構 內容精選 換一換
  • GaussDB (DWS)邏輯架構 GaussDB(DWS)邏輯架構 時間:2021-06-17 12:07:28 數據庫 GaussDB(DWS)邏輯架構如下圖。其中: CM: 集群管理模塊(Cluster Manager); 管理和監(jiān)控分布式系統(tǒng)中各個功能單元和物理資源運行情況,確保整個系統(tǒng)的穩(wěn)定運行。
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    le和Teradata處理。應用只需做少量改動即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應用程序通過標準JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS(MPP大規(guī)模并行處理集群) 一個DWS集群由多個在相同子網中相同規(guī)格節(jié)點組成,共同提供服務。集群每個DN負責存儲數據,其
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  • 數據倉庫的邏輯架構 相關內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯設計和邏輯模型 邏輯設計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數據庫 邏輯設計階段是將概念模型轉化為具體數據模型過程。 按照概念設計階段建立基本E-R圖,按選定目標數據模型(層次、網狀、關系、面向對象),轉換成相應邏輯模型。 對于關
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設方法 邏輯模型建設方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數據庫 在建設數據庫邏輯模型時,應當按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設計流程設計邏輯數據模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間關系; 5. 補充實體的非健值屬性。
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  • 數據倉庫的邏輯架構 更多內容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型中實體 邏輯模型中實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數據庫 根據實體特點,邏輯模型中實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    華為云計算 云知識 邏輯設計常用方法 邏輯設計常用方法 時間:2021-06-02 10:26:53 數據庫 邏輯設計比較常用方式是使用E-R設計工具,IDEF1x方法來進行邏輯模型建設,常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    業(yè) 數據倉庫 、數據倉庫專用平臺。 Teradata數據倉庫配備性能最高、最可靠大規(guī)模并行處理 (MPP) 平臺,能夠高速處理海量數據。它使得企業(yè)可以專注于業(yè)務,無需花費大量精力管理技術,因而可以更加快速地做出明智決策,實現 ROI 最大化。 Teradata數據倉庫架構 Par
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    master是Greenplum數據庫系統(tǒng)入口,接受客戶端連接及提交SQL語句,將工作負載分發(fā)給其它數據庫實例(segment實例),由它們存儲和處理數據。Greenplum interconnect負責不同PostgreSQL實例之間通信。Greenplum segment是獨立PostgreS
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    華為云計算 云知識 邏輯模型和物理模型對比 邏輯模型和物理模型對比 時間:2021-06-02 14:37:26 數據庫 邏輯模型與物理模型對比如下: 名稱定義:邏輯模型取名按照業(yè)務規(guī)則和現實世界對象命名規(guī)范來取名;物理模型需要考慮到數據庫產品限制,比如不能出現非法字符,不能使用數據庫關鍵詞,不能超長等約束;
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    華為云計算 云知識 邏輯模型中重要基本概念 邏輯模型中重要基本概念 時間:2021-06-02 13:57:13 數據庫 數據庫設計邏輯模型設計階段,有以下這些重要基本概念: 1. 實體就是描述業(yè)務元數據。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性標識。 3. 只有存在外
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    按需付費:DWS按實際使用量和使用時長計費。您需要支付費率很低,只需為實際消耗資源付費。 門檻低:您無需前期投入較多固定成本,可以從低規(guī)格數據倉庫實例起步,以后隨時根據業(yè)務情況彈性伸縮所需資源,按需開支。 華為云 面向未來智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數字化成功關鍵是以云原生思維踐行云原生,全數字化、全云化、AI驅動,一切皆服務。
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    MRS 支持結構化和非結構化數據在集群中存儲,并且支持多種高效格式來滿足不同計算引擎要求。 HDFS是大數據上通用分布式文件系統(tǒng)。 OBS 是對象存儲服務,具有高可用低成本特點。 HBase支持帶索引數據存儲,適合高性能基于索引查詢場景。 數據計算 MRS提供多種主流計
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    云知識 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 物理備份和邏輯備份區(qū)別有哪些 時間:2021-07-01 14:36:56 數據庫管理 數據庫 數據備份與恢復 數據庫備份 物理備份:直接備份數據庫所對應數據文件甚至是整個磁盤。 邏輯備份:將數據從數據庫中導出,并將導出數據進行存檔備份。
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    隨著IT、信息技術發(fā)展和進步,數據資源已經成為企業(yè)核心資源。整合數據資源,構建大數據平臺,發(fā)現數據價值,成為企業(yè)經營新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數據中快速挖掘“價值”,成為助力客戶實現預測性分析關鍵要素。 增強型ETL和實時BI分析 數據倉庫在整個BI系統(tǒng)中起到了支柱角色,更是
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    分布式數據庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 分布式 數據庫中間件 創(chuàng)建邏輯庫和邏輯表 時間:2020-11-23 14:50:43 本視頻主要為您介紹華為云分布式數據庫中間件創(chuàng)建邏輯庫和邏輯操作教程指導。 場景描述: DDM 實例創(chuàng)建后,需要創(chuàng)建邏輯庫,以邏輯庫為單位管理分布式數據庫。 邏輯庫創(chuàng)建需要
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    華為云計算 云知識 Nova架構原理 Nova架構原理 時間:2021-02-08 20:43:20 云計算 Nova是OpenStack中提供計算資源服務項目,作為OpenStack最核心項目,負責虛擬機生命周期管理和其他計算資源生命周期管理。 Nova是OpenStack中提供計算資源服務的項目。
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    云知識 DAS 系統(tǒng)架構 DAS系統(tǒng)架構 時間:2021-05-31 17:24:04 數據庫 DAS系統(tǒng)架構如下圖所示。其中功能組件解釋如下: Conn Consoles:DAS連接管理控制臺; DAS Consoles:DAS Console是 數據管理服務 統(tǒng)一入口,在Console
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    被譽為OpenStack“三駕馬車”,在三者之中,Neutron模塊最多,層次繁復,廠商插件最多且內部交互最繁雜,因此用戶容易混淆,難于掌握。其邏輯架構如下: 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 OpenStack原理及在華為云中應用 OpenStack是
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    GaussDB(DWS)架構解讀 GaussDB(DWS)架構解讀 時間:2021-06-17 12:04:55 數據庫 GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架構,具備MPP大規(guī)模并行處理引擎,由眾多擁有獨立且互不共享CPU、內存、存儲等系統(tǒng)資源邏輯節(jié)點組成。
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    華為云計算 云知識 分片架構特點 分片架構特點 時間:2021-07-01 09:48:30 數據庫 數據系統(tǒng) 云數據庫 分片架構主要表現形式就是水平數據分片架構。 把數據分散在多個節(jié)點上分片方案,每一個分片包括數據庫一部分,稱為一個shard。 多個節(jié)點都擁有相同數據庫結構,但
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    云知識 GaussDB(DWS)產品架構 GaussDB(DWS)產品架構 時間:2021-06-17 11:33:41 數據庫 GaussDB(DWS)擁有分布式架構,具體如下圖。它產品架構有如下特點: 1. 分布式、按需擴展 分布式架構,組件主備/多活高可靠設計; 存算分離,按需獨立擴展。
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