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  • 數(shù)據(jù)倉庫粒度分析 內(nèi)容精選 換一換
  • Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack 應(yīng)用場景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用日志采集檢索分析平臺 Elastic Stack的?一起來看看具體的場景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺 Elastic
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    來自:專題
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    來自:專題
    策略: IAM 最新提供的一種細粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等?;诓呗缘氖跈?quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對權(quán)限最小化的安全管控要求。例如:針對E CS 服務(wù),管理員能夠控制IAM用戶僅能對某一類云服務(wù)器資源進行指定的管理操作。多數(shù)細粒度策略以API接口為粒度進行權(quán)限
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫設(shè)計需求分析的要求 時間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫 在做數(shù)據(jù)庫設(shè)計的需求分析時,需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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    。 AI融合分析:AI服務(wù)對圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)分析,實現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。 傳統(tǒng)數(shù)倉替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點。DWS作為新一代全場景數(shù)據(jù)倉庫,具備極致性能、高擴展、極簡易用、一站式分析等特性,滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。
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