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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)歷史數(shù)據(jù)重構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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數(shù)據(jù)庫(kù)、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL)安全最佳實(shí)踐:內(nèi)網(wǎng)連接實(shí)例，更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖來(lái)自：百科析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自：專(zhuān)題
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教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 實(shí)時(shí)音視頻 、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場(chǎng)景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來(lái)自：百科GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，易使用，體現(xiàn)在如下的方面： 一站式可視化便捷管理：通過(guò)使用GaussDB(DWS)管理控制臺(tái)，完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。 與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、 OBS 上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。 提供來(lái)自：百科
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教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場(chǎng)景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來(lái)自：百科![]()
教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過(guò)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場(chǎng)景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來(lái)自：百科![]()
Data Migration，簡(jiǎn)稱(chēng) CDM ），是提供同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)源之間批量數(shù)據(jù)遷移服務(wù)，幫助客戶實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自由流動(dòng)。支持文件系統(tǒng)，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，NoSQL，大數(shù)據(jù)云服務(wù)和對(duì)象存儲(chǔ)等數(shù)據(jù)源，無(wú)論是客戶自建還是公有云上的數(shù)據(jù)源 本地?cái)?shù)據(jù)遷移上云 本地?cái)?shù)據(jù)是指存儲(chǔ)在用戶自建或者租用的來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-22 09:29:59 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 應(yīng)用場(chǎng)景 對(duì)安全有高要求的行業(yè)。來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 專(zhuān)屬計(jì)算集群的優(yōu)點(diǎn) 時(shí)間：2020-09-22 09:31:30 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 資源獨(dú)享 用戶獨(dú)享來(lái)自：百科![]()
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協(xié)同，讓采購(gòu)效率大幅提高、 采購(gòu)決策更科學(xué)精準(zhǔn)、采購(gòu)總成本更低；同時(shí)借助數(shù)字化采購(gòu)網(wǎng)絡(luò)融合全方位供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴，不斷以采購(gòu)價(jià)值再創(chuàng)造為核心重構(gòu)采購(gòu)生態(tài)，探索可持續(xù)性的共贏商業(yè)模式。 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購(gòu)、平臺(tái)型組織、社會(huì)來(lái)自：百科![]()
專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 專(zhuān)屬計(jì)算集群的功能 時(shí)間：2020-09-22 09:28:21 專(zhuān)屬計(jì)算集群為用戶提供物理隔離的云上專(zhuān)屬計(jì)算資源池。適用于金融安全、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、基因測(cè)序、生物制藥等對(duì)資源獨(dú)享，性能要求高的場(chǎng)景。用戶可申請(qǐng)獨(dú)占物理設(shè)備，獨(dú)享計(jì)算，從而保證業(yè)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)行 計(jì)算隔離 獨(dú)享計(jì)算資源池，部來(lái)自：百科![]()
課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、融合數(shù)倉(cāng)的概念，熟悉華為融合數(shù)倉(cāng)在行業(yè)中的應(yīng)用，描述GaussDB 200中的概念和架構(gòu)，掌握GaussDB 200的基本用法，熟悉GaussDB 200的核心性能。 課程大綱 1. 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和融合數(shù)倉(cāng) 2. GaussDB 200來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)管理 第7章 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來(lái)自：百科![]()
對(duì)于非活躍的早期數(shù)據(jù)可以通過(guò)壓縮來(lái)減少空間占用，降低采購(gòu)和運(yùn)維成本。 能夠根據(jù)數(shù)據(jù)特征自適應(yīng)選擇壓縮算法，平均壓縮比7:1。壓縮數(shù)據(jù)可直接訪問(wèn)，對(duì)業(yè)務(wù)透明，極大縮短歷史數(shù)據(jù)訪問(wèn)的準(zhǔn)備時(shí)間。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在??????????????????????????????????????來(lái)自：百科![]()
照數(shù)據(jù)，支持推送給已訂閱的應(yīng)用側(cè)，支持通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)查看歷史數(shù)據(jù)。 消息上報(bào) 不依賴產(chǎn)品模型，平臺(tái)對(duì)消息不解析不存儲(chǔ)，不支持在控制臺(tái)的設(shè)備詳情中查看最新上報(bào)的快照數(shù)據(jù)，不支持訂閱推送，不支持通過(guò)數(shù)據(jù)分析服務(wù)查看歷史數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)下行 命令下發(fā) 都可以通過(guò)應(yīng)用側(cè)接口調(diào)用給設(shè)備下發(fā)指令。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò)OBS進(jìn)行存儲(chǔ)。來(lái)自：百科![]()
OBS提供的大數(shù)據(jù)解決方案主要面向海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析、歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢、海量行為 日志分析 和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景：流水審計(jì)，設(shè)備歷來(lái)自：專(zhuān)題![]()
括設(shè)備原始數(shù)據(jù)，資產(chǎn)快照和歷史數(shù)據(jù)，第三方應(yīng)用通過(guò)API實(shí)時(shí)獲取SMT產(chǎn)線的各項(xiàng)分析結(jié)果，包括設(shè)備OEE，設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備關(guān)鍵屬性、數(shù)據(jù)異常告警，設(shè)備屬性歷史數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)呈現(xiàn)。 IoTA當(dāng)前提供標(biāo)準(zhǔn)API對(duì)外開(kāi)放數(shù)據(jù)，包括設(shè)備原始數(shù)據(jù)，資產(chǎn)快照和歷史數(shù)據(jù)，第三方應(yīng)用通過(guò)API實(shí)時(shí)來(lái)自：專(zhuān)題
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