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- 數(shù)據(jù)倉庫歷史數(shù)據(jù)重構(gòu) 內(nèi)容精選 換一換
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賬套遷移：企業(yè)在運(yùn)營(yíng)過程中，難免會(huì)遭遇財(cái)務(wù)軟件無法滿足需求、合并、轉(zhuǎn)型等情況，此時(shí)進(jìn)行賬套遷移就是必要的選擇。好會(huì)計(jì)的數(shù)據(jù)遷移功能，可以將歷史數(shù)據(jù)遷移到新系統(tǒng)上，保證數(shù)據(jù)不丟失，滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)需要。 好會(huì)計(jì)，權(quán)限管理：角色分為管理員、會(huì)計(jì)主管、普通會(huì)計(jì)、出納、老板等角色，每個(gè)角色都有對(duì)應(yīng)的不同權(quán)限。來自：專題16:31:01 數(shù)據(jù)庫 聯(lián)機(jī)事務(wù)處理(OLTP)：存儲(chǔ)/查詢業(yè)務(wù)應(yīng)用中活動(dòng)的數(shù)據(jù)以支撐日常的業(yè)務(wù)活動(dòng)； 聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)：存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)以支撐復(fù)雜的分析操作，側(cè)重決策支持。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在????????????????????????????來自：百科
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ServerlessSpark，標(biāo)準(zhǔn)SQL接口，無開發(fā)障礙； 4. 內(nèi)置OLAP數(shù)據(jù)庫，配合BI提供亞秒級(jí)查詢響應(yīng)。 典型應(yīng)用場(chǎng)景： 1. 物聯(lián)網(wǎng)原始數(shù)據(jù)歸檔管理；2. 歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析•Ad-hoc即席查詢場(chǎng)景。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析提供高性能的物聯(lián)網(wǎng)離線處理能力來自：百科10:21:31 應(yīng)用性能管理 免費(fèi)額度： 應(yīng)用性能管理 APM 免費(fèi)體驗(yàn)每次限時(shí)1小時(shí)，共50次。每次超過1小時(shí)，APM會(huì)自動(dòng)停止數(shù)據(jù)采集，界面上只能查詢歷史數(shù)據(jù)，需手動(dòng)設(shè)置繼續(xù) 免費(fèi)體驗(yàn) 或切換版本升級(jí)至付費(fèi)的專業(yè)版、企業(yè)版、鉑金版才可正常使用。點(diǎn)擊了解詳情，點(diǎn)擊查看其它免費(fèi)產(chǎn)品。 產(chǎn)品介紹： 華為來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫歷史數(shù)據(jù)重構(gòu) 更多內(nèi)容
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冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice，訪問隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄； 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁讀請(qǐng)求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????來自：百科![]()
冗余保存； 日志按 slice 分發(fā)。 4. Slice 服務(wù) 單數(shù)據(jù)庫可以分配多個(gè) Slice，訪問隔離； 存儲(chǔ)和處理日志記錄； 維護(hù)和重構(gòu)數(shù)據(jù)頁； 服務(wù)數(shù)據(jù)頁讀請(qǐng)求。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????????????????????來自：百科![]()
實(shí)施管理介紹:實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案 實(shí)施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測(cè) 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio？ 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自：百科![]()
腳本，查看執(zhí)行計(jì)劃等。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) GaussDB (DWS) GaussDB(DWS)是一款具備分析及混合負(fù)載能力的分布式數(shù)據(jù)庫，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)來自：百科![]()
0：面向基礎(chǔ)設(shè)施云租戶和云用戶的資源服務(wù)化和管理自動(dòng)化階段； 3、云計(jì)算3.0：面向企業(yè)IT應(yīng)用開發(fā)者及管理維護(hù)者的企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的分布式微服務(wù)化和企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)的互聯(lián)網(wǎng)化重構(gòu)及大數(shù)據(jù)智能化階段。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 云服務(wù)概念和價(jià)值 HCIA-Cloud Service V2來自：百科![]()
平臺(tái)，高?？梢钥焖匍_發(fā)出定制化的AI助手，提升教學(xué)和科研效率。 政企場(chǎng)景：重構(gòu)高效、智能的辦公模式 在政企領(lǐng)域，華為云Astro低代碼平臺(tái)同樣發(fā)揮著重要作用。政企機(jī)構(gòu)通過接入DeepSeek小助手，可以重構(gòu)政務(wù)辦公模式。自然語言交互重塑了傳統(tǒng)菜單界面交互使用辦公軟件的方式，打造出來自：百科![]()
Native數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)原則包括： 1. 解耦 計(jì)算與存儲(chǔ)分離； 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成，比如：redo處理，頁重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù)； 共享訪問（單寫多讀）。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫帶來的寫放大，減少磨損，減小時(shí)延；來自：百科![]()
分享受云資源和服務(wù)的靈活與便利。 針對(duì)云原生(Cloud-Native)這一類型應(yīng)用，可以對(duì)單體應(yīng)用進(jìn)行架構(gòu)重新設(shè)計(jì)、基于容器和微服務(wù)技術(shù)重構(gòu)應(yīng)用，或者采購第三方云原生應(yīng)用，僅需進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移。 文中課程 ????????更多課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)盡在華為云學(xué)院????? 企業(yè)應(yīng)用架構(gòu)的演進(jìn)介紹來自：百科![]()
華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 在智能時(shí)代，工業(yè)會(huì)迎來新的產(chǎn)業(yè)升級(jí)，核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù)，和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu)，這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 馬上下載 更多白皮書資源下載 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書 目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 1.1.工業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)來自：專題![]()
2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量； 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份來自：百科![]()
跟蹤數(shù)據(jù)等豐富但無關(guān)聯(lián)的應(yīng)用運(yùn)維數(shù)據(jù)，如何通過應(yīng)用、服務(wù)、實(shí)例、主機(jī)和事務(wù)等多視角分析關(guān)聯(lián)指標(biāo)和告警數(shù)據(jù)，自動(dòng)完成故障根因分析；如何基于歷史數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)與運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)庫，對(duì)異常事務(wù)智能分析給出可能原因。 業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn) APM提供故障智能診斷能力，基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法自動(dòng)檢測(cè)應(yīng)用故障。當(dāng)事務(wù)出現(xiàn)異來自：百科![]()
析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析，探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群：對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員，社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力：掌握數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)等云服務(wù)的使用，提高大數(shù)據(jù)分析能力來自：專題![]()
放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展，數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大，也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)結(jié)合Python對(duì)來自：專題![]()
11:29:27 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱GaussDB(DWS)，是一種基于公有云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。GaussDB(DWS)是基于華為云原生融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI來自：百科![]()
金蝶云星空(企業(yè)版)SaaS版 金蝶星云空服務(wù)涵蓋財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、智能制造、阿米巴管理、全渠道營(yíng)銷、電商、HR、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營(yíng)銷新生態(tài)及管理重構(gòu)等，提升企業(yè)數(shù)字化能力。 適用企業(yè) 多組織、多利潤(rùn)中心的大中型工業(yè)企業(yè)。 工信部“百萬企業(yè)上云合作伙伴”，工信部首批SaaS最高級(jí)別服務(wù)能力認(rèn)證；來自：百科![]()
評(píng)估和規(guī)劃：對(duì)現(xiàn)有的SOA/ESB架構(gòu)進(jìn)行全面評(píng)估，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，制定詳細(xì)的升級(jí)規(guī)劃和實(shí)施方案。 2. 服務(wù)拆分和重構(gòu)：根據(jù)服務(wù)拆分策略，對(duì)現(xiàn)有的服務(wù)進(jìn)行拆分和重構(gòu)，構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)。 3. 容器化和云原生部署：將微服務(wù)部署在容器中，并利用云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。 4. 服務(wù)治理來自：百科![]()
動(dòng)體驗(yàn)及效果，重構(gòu)客戶Engage方式。 線上化營(yíng)銷活動(dòng)趨勢(shì)： B2B企業(yè)日常經(jīng)營(yíng)存在大量高價(jià)值活動(dòng)場(chǎng)景，產(chǎn)品發(fā)布會(huì)、展廳接待、經(jīng)銷商大會(huì)、采購驗(yàn)廠、培訓(xùn)賦能、企業(yè)年會(huì)等等，以往這些活動(dòng)在線下開展，組織難、投入高、效果不易評(píng)估，而隨著中國(guó)自主品牌崛起、全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、疫情、雙碳戰(zhàn)來自：專題
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