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    節(jié)點之間不存在任何共享的計算資源或數據,因此也被稱為無共享(share-nothing)架構系統(tǒng)。 MPP 數據倉庫 為客戶的應用提供統(tǒng)一的計算入口,上層應用并不感知數據倉庫內部的集群節(jié)點規(guī)模和數據分片情況,做到了數據分庫分的透明。 MPP架構主要的特點就是查詢任務可以在所有的計算節(jié)點上被并行地執(zhí)行,可以
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    對數據的歸類分析往往涉及到對多張數據庫數據的同時訪問,即需要同時鎖住多張可能正在被不同事務更新的單。這對業(yè)務繁忙的數據庫系統(tǒng)來說可能是一件非常困難的事情。 一方面很難把多張同時鎖住,造成復雜查詢的時延增加。 另一方面如果鎖住了多張,又會阻擋數據庫單更新的事務,造成業(yè)務的延時甚至中斷。
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    華為云計算 云知識 什么數據倉庫(Data Warehouse) 什么數據倉庫(Data Warehouse) 時間:2021-03-03 11:16:30 數據倉庫 數據倉庫是指從業(yè)務數據中創(chuàng)建信息數據庫,并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數據倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數據倉庫,可借助DWS
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    華為云計算 云知識 云監(jiān)控 高級功能-查看云服務歷史監(jiān)控數據 云監(jiān)控高級功能-查看云服務歷史監(jiān)控數據 時間:2021-07-01 16:07:50 云監(jiān)控高級功能-查看云服務歷史監(jiān)控數據。 配置 OBS 桶存儲 云監(jiān)控服務 各監(jiān)控指標的原始數據的保留周期為兩天,超過保留周期后原始數據將不
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    據時,插入到鏈的尾部; 當緩存命中時,增加該key的引用計數,鏈按照引用計數排序。為了避免節(jié)點在鏈中頻繁移動,一般會將鏈劃分為多個區(qū)域或者使用多個鏈,如果引用計數落入某個范圍,將該節(jié)點加入到相應的鏈中,當引用計數超出閾值時將當前節(jié)點移動到上一個區(qū)間的鏈。當緩存滿時將引用計數最小的區(qū)域的數據丟棄。
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    華為云計算 云知識 什么數據倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么數據倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數據倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數據倉庫DWS應用案例 數據處理耗時從天級縮短至小時級 數據倉庫DWS助力某高校打破數據孤島實現數據綜合分析案例
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    華為云計算 云知識 數據倉庫 數據倉庫 時間:2020-10-29 10:44:13 存儲大量數據的集成中心。BI/DWH,分別指business intelligence和Data Ware House,對于運營商需要在大量的用戶數據存儲基礎上分析客戶,做商業(yè)智能分析。 產品優(yōu)勢
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    它用相應的權重示服務器的處理性能,按照權重的高低以及輪詢方式將請求分配給各服務器,相同權重的服務器處理相同數目的連接數。常用于短連接服務,例如HTTP等服務。 2.最少連接 權重:支持 算法策略:最少連接是通過當前活躍的連接數來估計服務器負載情況的一種動態(tài)調度算法。加權最少連接
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    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;钠∥飻祿?塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
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    華為云計算 云知識 數據倉庫服務 數據倉庫服務 時間:2020-12-17 10:05:04 數據倉庫服務基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級數據倉庫內核,提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數據庫服務。兼容PostgreSQL生態(tài),您可基于標準SQL,結合商業(yè)
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    在結構化的數據里。數據之間相互關聯,反映客觀事物間的本質聯系。數據庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數據倉庫和數據庫的主要區(qū)別: 1、數據庫是面向事務的設計,數據倉庫是面向主題設計的。 2、數據庫一般存儲在線交易數據,數據倉庫存儲的一般是歷史數據。 3、數
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    轉化, 提升分析效率。 海量歷史數據分析查詢響應時間:小時級? 分鐘級,性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報開發(fā)人力,開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,盡在華為云學院 數據倉庫服務 數據倉庫服務基于華為FusionInsight
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    華為云計算 云知識 數據倉庫DWS動手實踐 數據倉庫DWS動手實踐 時間:2021-03-05 15:22:50 數據倉庫 數據倉庫服務(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數據倉庫服務,為用戶提供海量數據的存儲、挖掘和分析能力。
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    9億條交通卡口車輛通行模擬數據到數據倉庫單個數據庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數據的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數據到數據倉庫單個數據庫中,并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對于歷史詳單數據的高性能查詢能力。
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    服務人力成本 優(yōu)勢 多種參數靈活接入 基于歷史監(jiān)測數據、設備參數、當前狀態(tài)等特征構建故障預測模型,并對預測出的問題給出初步的關鍵參數分析 算法預集成 專業(yè)預測性算法支持,預集成工業(yè)領域典型算法,如決策樹,分類,聚類,回歸,異常檢測等算法。支持訓練模型的靈活導出,可加載到規(guī)則引擎,實現實時告警
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