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面: Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 , GaussDB (DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲,GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲,也可以通過外表的形式通過 OBS 進行存儲。 Hive不支持索引,Gaus來自:百科
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分析,及時將維保建議回饋給車主。 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)分析免搬遷:關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDS中存放車輛和車主基本信息,表格存儲CloudTable中存放實時的車輛位置和健康狀態(tài)信息,數(shù)據(jù)倉庫DWS中存放周期性統(tǒng)計的指標。通過 DLI 無需數(shù)據(jù)搬遷,對多數(shù)據(jù)源進行聯(lián)邦分析。 數(shù)據(jù)分級存儲:車企需要保來自:百科數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供SQL探針上傳,校驗,一鍵執(zhí)行和定時執(zhí)行探針任務(wù)等功能,并可以針對超時的探針SQL提供告警上報功能。 工具-表診斷 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS提供了集群中數(shù)據(jù)表關(guān)鍵運行狀態(tài)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)與診斷工具。其中包括:表傾斜率、表臟頁率和DDL審核。其中DDL審核是SQL審核范疇,其結(jié)果也可作為性能問題定位的參考數(shù)據(jù)之一。來自:專題
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數(shù)據(jù)遷移前,您可以通過下圖了解數(shù)據(jù)遷移的基本流程。 新建集群 新建一個 CDM 集群 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接 創(chuàng)建連接,讓CDM集群能夠讀寫數(shù)據(jù)源 新建表/文件/整庫遷移作業(yè) 支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫之間整庫遷移 支持的數(shù)據(jù)源 CDM最佳實踐 關(guān)于 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 的更多最佳實踐,請單擊前往來自:專題實施管理介紹:實施質(zhì)量檢查作業(yè) 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 實施質(zhì)量檢查作業(yè): DataArts Studio 命名規(guī)范檢測 什么是 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio:什么是DataArts Studio? 數(shù)據(jù)運營專家服務(wù):服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖與華為 智能數(shù)據(jù)湖 方案:華為智能數(shù)據(jù)湖方案來自:百科QL語句分析并處理后,再寫入另一個DIS通道。 DIS以對象存儲服務(wù)(OBS)為中介將分析結(jié)果轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(DWS)。 數(shù)據(jù)可視化 服務(wù)( DLV )讀取分析結(jié)果呈現(xiàn)為可視化報表。 實現(xiàn)該方案,您需要進行以下操作: 在DWS中創(chuàng)建一個集群并完成基本配置。 創(chuàng)建兩條DIS通道,我們來自:百科數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么?:數(shù)據(jù)智能方案 約束和限制: 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 使用限制 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 如何防止任意源連接數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)安全最佳實踐:內(nèi)網(wǎng)連接實例,更快更安全 概述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖來自:百科
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