- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)拉鏈表使用方法 內(nèi)容精選 換一換
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大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。?? 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力來(lái)自:專(zhuān)題EE、安全多方計(jì)算MPC、 區(qū)塊鏈 等技術(shù), 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在存儲(chǔ)、流通、計(jì)算過(guò)程中端到端的安全和可審計(jì), 推動(dòng)跨行業(yè)的可信數(shù)據(jù)融合和協(xié)同。 表格存儲(chǔ)服務(wù) 表格存儲(chǔ)服務(wù)(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù),集成時(shí)序、時(shí)空數(shù)據(jù)存儲(chǔ)特性,可提供千萬(wàn)級(jí)來(lái)自:專(zhuān)題
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使用 DLI 進(jìn)行車(chē)聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景駕駛行為數(shù)據(jù)分析 電商BI報(bào)表分析 利用華為云 數(shù)據(jù)湖探索 、 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特征,可為營(yíng)銷(xiāo)決策、廣告推薦、信用評(píng)級(jí)、品牌監(jiān)控、用戶行為預(yù)測(cè)提供高質(zhì)量的信息。 利用華為云 數(shù)據(jù)湖 探索、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)以及永洪BI來(lái)分析用戶和商品的各種數(shù)據(jù)特來(lái)自:專(zhuān)題安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 的使用方法。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),本文帶你詳細(xì)了解 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)的使用方法。 幫助文檔 GaussDB用法:入門(mén)使用指南 什么是云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB來(lái)自:專(zhuān)題
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2、在管理控制臺(tái)左上角,選擇待操作 云手機(jī) 所在的區(qū)域。 3、在服務(wù)列表頁(yè),選擇“計(jì)算 > 云手機(jī) CPH”。 進(jìn)入云手機(jī)頁(yè)面。 4、單擊左側(cè)導(dǎo)航欄的“實(shí)例管理”。 5、在云手機(jī)列表, 選擇一個(gè)需重啟的云手機(jī)實(shí)例,單擊右側(cè)“操作”列的“重啟”。 選擇多個(gè)需重啟的云手機(jī)實(shí)例,單擊實(shí)例列表左上方的“重啟”。 6、在右側(cè)面板中,單擊“確定”。來(lái)自:專(zhuān)題
大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。?? 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用價(jià)值:了解網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為思路及相關(guān)技術(shù)原理,提升大數(shù)據(jù)分析的能力來(lái)自:專(zhuān)題
析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合Python對(duì)球星薪酬進(jìn)行分析,探索影響球星薪酬的決定性因素 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)結(jié)合球星薪酬決定性因素分析的實(shí)踐 技術(shù)能力:掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)等云服務(wù)的使用,提高大數(shù)據(jù)分析能力來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、來(lái)自:百科
Parallel Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),主要面向海量數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景,為超大規(guī)模 數(shù)據(jù)管理 提供高性價(jià)比的通用計(jì)算平臺(tái),可用于支撐各類(lèi)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng),統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運(yùn)算符來(lái)自:百科
【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開(kāi)發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開(kāi)發(fā)分析應(yīng)用來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
RH CS 集群系統(tǒng),同時(shí)也可應(yīng)用于需要支持SCSI指令的共享云硬盤(pán)的場(chǎng)景,如Windows MSCS集群和Veritas VCS集群應(yīng)用。 表1 云硬盤(pán)基本概念 概念 說(shuō)明 保留期 資源到期前,未續(xù)費(fèi)或賬戶余額低于0,則到期后資源會(huì)進(jìn)入保留期。保留期內(nèi)資源會(huì)被凍結(jié),業(yè)務(wù)中斷。 IOPS來(lái)自:專(zhuān)題
為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱(chēng)DWS)是一種即開(kāi)即用、安全可靠來(lái)自:百科
交通卡口通行車(chē)輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢和車(chē)輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車(chē)輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表中,并進(jìn)行車(chē)輛精確查詢和車(chē)輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來(lái)自:專(zhuān)題
行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)表的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫(xiě)數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語(yǔ)句在表上創(chuàng)建行訪問(wèn)控制策略來(lái)自:專(zhuān)題
大容量 單盤(pán)最大容量達(dá)32TB 建議搭配使用 彈性云服務(wù)器 ECS 云備份 CBR 虛擬私有云 VPC 1對(duì)1免費(fèi)專(zhuān)家咨詢 移動(dòng)云硬盤(pán)的作用 表1 與其他服務(wù)的關(guān)系 交互功能 相關(guān)服務(wù) 位置 云硬盤(pán)可以掛載至彈性云服務(wù)器,提供可彈性擴(kuò)展的塊存儲(chǔ)設(shè)備。 彈性云服務(wù)器(ECS, Elastic來(lái)自:專(zhuān)題
reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買(mǎi)并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專(zhuān)業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買(mǎi)并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專(zhuān)業(yè)DBA運(yùn)維人員。來(lái)自:百科
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