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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 內(nèi)容精選 換一換
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產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 前往數(shù)據(jù)治理中心產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)詳情 一站式數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)平臺(tái) 全鏈路數(shù)據(jù)治理管控 豐富的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)類型 統(tǒng)一調(diào)度和運(yùn)維 可復(fù)用行業(yè)知識(shí)庫(kù) 統(tǒng)一數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)全場(chǎng)景可視 全方位的安全保障 數(shù)據(jù)治理中心-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)能力-腳本介紹及使用 開(kāi)發(fā)SQL腳本 對(duì)SQL腳本進(jìn)行在線開(kāi)發(fā)、調(diào)試和執(zhí)行，開(kāi)發(fā)完成的腳本也可以在作業(yè)中執(zhí)行調(diào)度。來(lái)自：專題性，基于MPP的 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 系統(tǒng)有時(shí)候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺(tái)類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop平臺(tái)還是有很多顯著的不同。針對(duì)不同的使用場(chǎng)景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來(lái)的體驗(yàn)也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡(jiǎn)單判斷什么場(chǎng)景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)特性比較 數(shù)來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 相關(guān)內(nèi)容
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象的權(quán)限。從便捷性和資源共享效率上考慮，推薦使用Schema進(jìn)行業(yè)務(wù)隔離。建議系統(tǒng)管理員創(chuàng)建Schema和Database，再賦予相關(guān)用戶對(duì)應(yīng)的權(quán)限。 GaussDB 開(kāi)發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上?？傮w上講，GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則：來(lái)自：專題提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開(kāi)發(fā)和調(diào)測(cè)。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開(kāi)發(fā)和作業(yè)開(kāi)發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)和大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā) 更多內(nèi)容
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5.0五大新特性，即新架構(gòu)、新編譯框架、新輕量級(jí)AI框架、新組件和庫(kù)、新開(kāi)發(fā)和調(diào)試工具，助力開(kāi)發(fā)者快速開(kāi)發(fā)，本次分享將結(jié)合實(shí)際開(kāi)發(fā)案例，重點(diǎn)剖析使用LiteOS 5.0 新特性解決上述開(kāi)發(fā)難題。 內(nèi)容大綱： 1. 物聯(lián)網(wǎng)端側(cè)設(shè)備開(kāi)發(fā)難題。 2. LiteOS 5.0 五大新特性。來(lái)自：百科![]()
le、PostgreSQL、Teradata兼容模式和一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具。 自由擴(kuò)展 用戶可根據(jù)數(shù)據(jù)量和業(yè)務(wù)負(fù)載，自由調(diào)整集群規(guī)模和實(shí)例規(guī)格，時(shí)刻保持性能/成本最優(yōu)。 應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要來(lái)自：百科![]()
來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 時(shí)間：2020-12-17 09:20:23 HCIA-GaussDB系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念，有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2020-09-24 14:40:13 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用來(lái)存儲(chǔ)和分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的特殊類型的數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擅長(zhǎng)對(duì)來(lái)自不同來(lái)源的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚合和關(guān)聯(lián)，從而發(fā)掘出數(shù)據(jù)中隱藏的商業(yè)價(jià)值。在企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策，商業(yè)情報(bào)分析等領(lǐng)域都起著至關(guān)重要的作用。來(lái)自：百科![]()
智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 課程簡(jiǎn)介 介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS服務(wù)，并通過(guò)實(shí)踐學(xué)習(xí)如何使用DWS。 課程目標(biāo) 了解DWS的發(fā)展趨勢(shì)及華為云DWS功能特性，掌握DWS基本應(yīng)用操作。 課程大綱 第1章 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 第2章 DWS全景研討 第3章 DWS解決方案探討來(lái)自：百科![]()
可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā) 可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā) 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)平臺(tái)Astro Canvas提供了豐富的可視化組件、靈活的數(shù)據(jù)接入和多種方式頁(yè)面構(gòu)建能力，支持多屏適配，幫助開(kāi)發(fā)者快速構(gòu)建和發(fā)布專業(yè)水準(zhǔn)的實(shí)時(shí)可視化數(shù)據(jù)大屏應(yīng)用。 華為云Astro低代碼平臺(tái)提供可視化數(shù)據(jù)大屏開(kāi)發(fā)平臺(tái)Astro來(lái)自：專題![]()
庫(kù)，支持x86和Kunpeng硬件架構(gòu)，支持行存儲(chǔ)與列存儲(chǔ)，提供GB~PB級(jí)數(shù)據(jù)分析能力、多模分析和實(shí)時(shí)處理能力，用于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集市、實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)決策和混合負(fù)載等場(chǎng)景，廣泛應(yīng)用于汽車(chē)、制造、零售、物流、互聯(lián)網(wǎng)、金融、政府、電信等行業(yè)分析決策系統(tǒng) 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
本案例介紹如何在本地進(jìn)行MindSpore模型開(kāi)發(fā)，并將模型遷移至ModelArts訓(xùn)練。ModelArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)：“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)表示代碼開(kāi)發(fā)和調(diào)試使用本地IDE，按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過(guò)“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)，既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練，也保留了開(kāi)發(fā)者在本地IDE開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。來(lái)自：專題![]()
可按需選擇工作空間的計(jì)算資源規(guī)格（micro或medium）和存儲(chǔ)資源規(guī)格（GB）。 工作空間啟動(dòng)和停止 啟動(dòng)工作空間，獲取由頁(yè)面編輯器+運(yùn)行環(huán)境+云端存儲(chǔ)組成的集成開(kāi)發(fā)環(huán)境；停止工作空間可立即釋放計(jì)算資源。 訪問(wèn)和配置后端環(huán)境 基于頁(yè)面終端模擬器（WebTerminal）可以以命令行訪問(wèn)和配置后端環(huán)境。 多語(yǔ)言代碼編寫(xiě)來(lái)自：專題![]()
管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
。DWS兼容PostgreSQL生態(tài)，且SQL語(yǔ)法進(jìn)行了兼容MySQL、Oracle和Teradata的處理。應(yīng)用只需做少量改動(dòng)即可向DWS平滑遷移。 接口 支持應(yīng)用程序通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)JDBC 4.0和ODBC 3.5連接DWS。 DWS（MPP大規(guī)模并行處理集群） 一個(gè)DWS集群由多來(lái)自：百科![]()
面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)特惠活動(dòng) [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
例等能力，幫助開(kāi)發(fā)者快速查找、學(xué)習(xí)API和使用API開(kāi)發(fā)代碼。 01 滿足開(kāi)發(fā)者應(yīng)用開(kāi)發(fā)全場(chǎng)景 華為云API Explorer開(kāi)放平臺(tái)全方位助力開(kāi)發(fā)者的各類應(yīng)用開(kāi)發(fā)場(chǎng)景，包括但不限于微服務(wù)場(chǎng)景、App場(chǎng)景、Web場(chǎng)景、IoT場(chǎng)景、AI場(chǎng)景、小程序場(chǎng)景等，支持18大類產(chǎn)品服務(wù)，搭載來(lái)自：百科![]()
。 什么是華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手？ 華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手是由華為研發(fā)的基于盤(pán)古大模型的AI助手，它能夠快速生成轉(zhuǎn)換器代碼，幫助您將數(shù)據(jù)接入大屏，并擅長(zhǎng)回答各類通用問(wèn)題。無(wú)論是編程、技術(shù)咨詢還是其他領(lǐng)域的問(wèn)題，華為云Astro大屏應(yīng)用盤(pán)古助手都能為您提供準(zhǔn)確、邏輯性強(qiáng)且友好的回復(fù)。來(lái)自：百科![]()
基于LiteOS開(kāi)發(fā)設(shè)備端程序，燒錄程序至設(shè)備，設(shè)備通過(guò)程序與IoT平臺(tái)通信。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者，致力于讓云無(wú)來(lái)自：百科![]()
0如何保障AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)部署低成本和響應(yīng)低時(shí)延，譚焜做了深入的技術(shù)分享: 模型開(kāi)發(fā)部署依賴昂貴的異構(gòu)資源。傳統(tǒng)的異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資源綁定分配，單一推理函數(shù)包含CPU和XPU操作，操作CPU時(shí)XPU空閑，操作XPU時(shí)CPU空閑，資源利用率低。元戎獨(dú)創(chuàng)的純XPU異構(gòu)函數(shù)，CPU和XPU資來(lái)自：百科
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