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- 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)開(kāi)發(fā)過(guò)程分為幾個(gè)階段 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（DWS） 時(shí)間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連續(xù)兩年入選Forrester，并在國(guó)產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權(quán)威機(jī)構(gòu)對(duì)華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（Data Warehouse Service，簡(jiǎn)稱DWS）的一致肯定和高度評(píng)價(jià)。來(lái)自：百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 DWS輸出流（通過(guò)OBS轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉(cāng)一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來(lái)自：百科
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每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行三個(gè)階段，因?yàn)閼?yīng)用自身原因，如閃退、無(wú)法解析、無(wú)法安裝等原因?qū)е缕渲心硞€(gè)階段出現(xiàn)異常的時(shí)候任務(wù)會(huì)中止。這時(shí)候已經(jīng)有了一部分檢測(cè)結(jié)果，但為了保證整體任務(wù)檢測(cè)完整性來(lái)自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS核心技術(shù)優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Expr來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)比 時(shí)間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來(lái)說(shuō)，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因?yàn)镸PP架構(gòu)的可來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB(DWS)？ 時(shí)間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 云硬盤(pán)應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 時(shí)間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤(pán) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)據(jù)讀密集型的應(yīng)用場(chǎng)景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫(kù)上云往往會(huì)面臨性能、可靠性等各方面的問(wèn)題。例如oracle來(lái)自：百科![]()
訴求 資源管理計(jì)劃階段 支持對(duì)正在運(yùn)行的資源管理計(jì)劃，進(jìn)行時(shí)間階段上的自定義，可以添加，修改資源管理計(jì)劃階段，還可以執(zhí)行手動(dòng)切換資源管理計(jì)劃階段等操作。使用戶配置的資源管理計(jì)劃按照需求在不同的時(shí)間段自動(dòng)切換資源配置。 支持對(duì)正在運(yùn)行的資源管理計(jì)劃，進(jìn)行時(shí)間階段上的自定義，可以添加來(lái)自：專題![]()
制定了一套統(tǒng)一的安裝部署開(kāi)發(fā)框架和規(guī)范，確保來(lái)自不同團(tuán)隊(duì)的各種云服務(wù)的部署方式的統(tǒng)一。 以云主機(jī)服務(wù)E CS 為例，在架構(gòu)設(shè)計(jì)階段，可交付性方面要完成如下設(shè)計(jì)： 圖2 云服務(wù)設(shè)計(jì)可交付性相關(guān)設(shè)計(jì) 在開(kāi)發(fā)階段，除業(yè)務(wù)功能代碼的開(kāi)發(fā)外，每個(gè)服務(wù)還要根據(jù)自動(dòng)化部署的開(kāi)發(fā)規(guī)范開(kāi)發(fā)自動(dòng)化部署插件包，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)貫穿整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程 企業(yè)實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)貫穿整個(gè)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程 時(shí)間：2021-07-01 10:02:11 云主機(jī) 云計(jì)算 1、資源采購(gòu) （1）國(guó)際直采門(mén)檻高，流程復(fù)雜 （2）目的地不明確，SIM卡庫(kù)存管理壓力大 （3）國(guó)內(nèi)資源渠道能力參差不齊來(lái)自：百科![]()
數(shù)量 商機(jī)階段跳轉(zhuǎn)規(guī)則說(shuō)明 當(dāng)商機(jī)從某一階段直接跳轉(zhuǎn)到了另一階段（進(jìn)行中） 或者 贏單階段時(shí)，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為該商機(jī)也流轉(zhuǎn)了此階段后的所有階段，體現(xiàn)在該階段及后續(xù)階段的“已流轉(zhuǎn)”那部分會(huì)增加1條數(shù)據(jù)； 當(dāng)商機(jī)從某一階段直接輸單或者無(wú)效時(shí)，系統(tǒng)會(huì)認(rèn)為該商機(jī)沒(méi)有流轉(zhuǎn)此階段后的階段，僅體現(xiàn)在該階段的已流失那部分會(huì)增加1條數(shù)據(jù)。來(lái)自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時(shí)間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進(jìn)行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中的DD（Data來(lái)自：百科![]()
Lora數(shù)據(jù)采集器 自動(dòng)配對(duì)子設(shè)備 IS7000采集器能夠自動(dòng)與子設(shè)備進(jìn)行配對(duì)，簡(jiǎn)化了安裝和配置的過(guò)程，提高了用戶的使用便利性。 IS7000采集器能夠自動(dòng)與子設(shè)備進(jìn)行配對(duì)，簡(jiǎn)化了安裝和配置的過(guò)程，提高了用戶的使用便利性。 Lora數(shù)據(jù)采集器 穩(wěn)定可靠的通訊技術(shù) IS7000采集器采用基來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（Data Warehouse Service，來(lái)自：專題![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
分析場(chǎng)景。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務(wù)量的增長(zhǎng)，自建數(shù)倉(cāng)性能逐漸不能滿足實(shí)際要求，同時(shí)擴(kuò)展性差、成本高，也使擴(kuò)容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，具備高性能、低成本、易擴(kuò)展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)業(yè)務(wù)訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移來(lái)自：百科![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及特點(diǎn)介紹 時(shí)間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù) Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)擁有全球領(lǐng)先的技術(shù)，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、動(dòng)態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)專用平臺(tái)。來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時(shí)間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)字典是對(duì)數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項(xiàng) 數(shù)據(jù)項(xiàng)名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長(zhǎng)度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來(lái)自：百科![]()
哪些場(chǎng)景下檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)？ 加固加殼的應(yīng)用，例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用，例如游戲。 SDK版本低于18。 如何在應(yīng)用檢測(cè)過(guò)程中輸入用戶憑證登錄應(yīng)用？ 應(yīng)用在“分析中”狀態(tài)，如果當(dāng)前處于隱私合規(guī)檢測(cè)階段，可單擊狀態(tài)列的“分析中”鏈接打開(kāi)詳情窗口，應(yīng)用動(dòng)態(tài)運(yùn)行界面會(huì)投屏至網(wǎng)頁(yè)端。來(lái)自：專題![]()
間歇執(zhí)行的高效性：最小化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，提高系統(tǒng)的綜合間歇推進(jìn)效率，提升開(kāi)發(fā)效率。 LiteOS間歇計(jì)算為什么能使物聯(lián)網(wǎng)終端實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)續(xù)航？ 基于任務(wù)模型的間歇技術(shù)開(kāi)發(fā)模型：間歇化的任務(wù)被劃分為若干獨(dú)立子任務(wù)，每個(gè)子任務(wù)執(zhí)行的開(kāi)始階段都會(huì)自動(dòng)保持監(jiān)測(cè)點(diǎn)信息，在某個(gè)子任務(wù)執(zhí)行期間斷電重啟后，系統(tǒng)會(huì)來(lái)自：百科![]()
，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開(kāi)發(fā)平臺(tái)，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開(kāi)發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多來(lái)自：專題
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