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- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程分為幾個階段 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計算 云知識 7天玩轉(zhuǎn) 數(shù)據(jù)倉庫 （DWS） 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS） 時間：2020-12-16 09:08:10 華為企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫連續(xù)兩年入選Forrester，并在國產(chǎn)品牌中排名第一。獲得業(yè)界權威機構對華為云數(shù)據(jù)倉庫（Data Warehouse Service，簡稱DWS）的一致肯定和高度評價。來自：百科為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS) ？ 免費體驗 應用場景:云上數(shù)據(jù)平臺快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢 DWS輸出流（通過 OBS 轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 DWS輸出流（通過OBS轉(zhuǎn)儲方式）:功能描述 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、 數(shù)據(jù)湖 、湖倉一體分別是什么？:數(shù)據(jù)智能方案來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程分為幾個階段 相關內(nèi)容
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每個任務會進行多個檢測項的檢查，如基礎安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等，整個檢測過程分為應用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行三個階段，因為應用自身原因，如閃退、無法解析、無法安裝等原因?qū)е缕渲心硞€階段出現(xiàn)異常的時候任務會中止。這時候已經(jīng)有了一部分檢測結(jié)果，但為了保證整體任務檢測完整性來自：專題華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)？ 時間：2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自：百科
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫DWS核心技術優(yōu)勢 時間：2021-03-05 15:02:23 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構的可來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 云硬盤應用場景：數(shù)據(jù)倉庫 時間：2021-03-23 19:41:16 云硬盤 數(shù)據(jù)倉庫是數(shù)據(jù)讀密集型的應用場景，典型例子如oracle RAC、SAP HANA等。傳統(tǒng)企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫上云往往會面臨性能、可靠性等各方面的問題。例如oracle來自：百科![]()
訴求 資源管理計劃階段 支持對正在運行的資源管理計劃，進行時間階段上的自定義，可以添加，修改資源管理計劃階段，還可以執(zhí)行手動切換資源管理計劃階段等操作。使用戶配置的資源管理計劃按照需求在不同的時間段自動切換資源配置。 支持對正在運行的資源管理計劃，進行時間階段上的自定義，可以添加來自：專題![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典 時間：2021-06-02 10:01:20 數(shù)據(jù)庫 在數(shù)據(jù)庫設計的需求分析階段，要求輸出數(shù)據(jù)字典。這里的數(shù)據(jù)字典是進行需求分析階段，數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)分析所獲得的成果。而不是某個數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中的DD（Data來自：百科![]()
數(shù)量 商機階段跳轉(zhuǎn)規(guī)則說明 當商機從某一階段直接跳轉(zhuǎn)到了另一階段（進行中） 或者 贏單階段時，系統(tǒng)會認為該商機也流轉(zhuǎn)了此階段后的所有階段，體現(xiàn)在該階段及后續(xù)階段的“已流轉(zhuǎn)”那部分會增加1條數(shù)據(jù)； 當商機從某一階段直接輸單或者無效時，系統(tǒng)會認為該商機沒有流轉(zhuǎn)此階段后的階段，僅體現(xiàn)在該階段的已流失那部分會增加1條數(shù)據(jù)。來自：云商店![]()
Lora數(shù)據(jù)采集器 自動配對子設備 IS7000采集器能夠自動與子設備進行配對，簡化了安裝和配置的過程，提高了用戶的使用便利性。 IS7000采集器能夠自動與子設備進行配對，簡化了安裝和配置的過程，提高了用戶的使用便利性。 Lora數(shù)據(jù)采集器 穩(wěn)定可靠的通訊技術 IS7000采集器采用基來自：專題![]()
制定了一套統(tǒng)一的安裝部署開發(fā)框架和規(guī)范，確保來自不同團隊的各種云服務的部署方式的統(tǒng)一。 以云主機服務E CS 為例，在架構設計階段，可交付性方面要完成如下設計： 圖2 云服務設計可交付性相關設計 在開發(fā)階段，除業(yè)務功能代碼的開發(fā)外，每個服務還要根據(jù)自動化部署的開發(fā)規(guī)范開發(fā)自動化部署插件包，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 企業(yè)實施物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)貫穿整個生產(chǎn)運營過程 企業(yè)實施物聯(lián)網(wǎng)的挑戰(zhàn)貫穿整個生產(chǎn)運營過程 時間：2021-07-01 10:02:11 云主機 云計算 1、資源采購 （1）國際直采門檻高，流程復雜 （2）目的地不明確，SIM卡庫存管理壓力大 （3）國內(nèi)資源渠道能力參差不齊來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務_SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)_SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 華為云數(shù)據(jù)倉庫服務-SQL on Anywhere 數(shù)據(jù)倉庫服務（Data Warehouse Service，來自：專題![]()
TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 TeraData數(shù)據(jù)倉庫架構及特點介紹 時間：2021-03-03 11:43:26 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 Teradata數(shù)據(jù)倉庫擁有全球領先的技術，其主要軟件和硬件產(chǎn)品包括：Teradata數(shù)據(jù)庫、Teradata數(shù)據(jù)倉庫軟件、企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、動態(tài)企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)倉庫專用平臺。來自：百科![]()
[ 免費體驗中心 ]免費領取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費云冷熱數(shù)據(jù)關聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
分析場景。 數(shù)據(jù)倉庫遷移 數(shù)據(jù)倉庫是企業(yè)的重要數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，隨著業(yè)務量的增長，自建數(shù)倉性能逐漸不能滿足實際要求，同時擴展性差、成本高，也使擴容極為困難。DWS作為云上企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，具備高性能、低成本、易擴展等特性，滿足大數(shù)據(jù)時代企業(yè)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務訴求。 圖1數(shù)據(jù)倉庫遷移 優(yōu)勢 平滑遷移來自：百科![]()
哪些場景下檢測結(jié)果可能會存在漏報？ 加固加殼的應用，例如通過愛加密加固。 使用不支持無障礙服務UI框架開發(fā)的應用，例如游戲。 SDK版本低于18。 如何在應用檢測過程中輸入用戶憑證登錄應用？ 應用在“分析中”狀態(tài)，如果當前處于隱私合規(guī)檢測階段，可單擊狀態(tài)列的“分析中”鏈接打開詳情窗口，應用動態(tài)運行界面會投屏至網(wǎng)頁端。來自：專題![]()
，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 5、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運維監(jiān)控等多來自：專題![]()
GaussDB(DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的數(shù)據(jù)倉庫，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本來自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 數(shù)據(jù)庫需求分析階段的數(shù)據(jù)字典包含什么 時間：2021-06-02 10:03:51 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)字典是對數(shù)據(jù)的描述，不是數(shù)據(jù)本身。包括： 1. 數(shù)據(jù)項 數(shù)據(jù)項名稱，含義，數(shù)據(jù)類型，長度，取值范圍，單位，與其他數(shù)據(jù)項邏輯關系等。 是邏輯設計階段模型優(yōu)化的依據(jù)。來自：百科
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