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- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程分為幾個(gè)階段 內(nèi)容精選 換一換
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GaussDB (DWS)與Hive在功能上存在一定的差異，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面： Hive是基于Hadoop MapReduce的 數(shù)據(jù)倉庫 ，GaussDB(DWS)是基于Postgres的MPP的數(shù)據(jù)倉庫。 Hive的數(shù)據(jù)在HDFS中存儲(chǔ)，GaussDB(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本來自：百科09:55:06 API全生命周期普遍分為以下七個(gè)階段： 設(shè)計(jì)階段：詳細(xì)勾勒 API 的技術(shù)架構(gòu)、接口規(guī)范和數(shù)據(jù)交互模式。 開發(fā)階段：將設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)化為實(shí)際可運(yùn)行的代碼實(shí)現(xiàn)。 測(cè)試階段：運(yùn)用各種測(cè)試方法和工具，驗(yàn)證 API 是否滿足功能、性能、安全等方面的要求。 部署階段：把經(jīng)過測(cè)試的 API 發(fā)布到生產(chǎn)環(huán)境，使其正式對(duì)外提供服務(wù)。來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程分為幾個(gè)階段 相關(guān)內(nèi)容
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化最主要的功能區(qū)域。用戶通過畫布可實(shí)現(xiàn)對(duì)組件布局編排、樣式配置以及數(shù)據(jù)源與圖表之間綁定 公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽，開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 開發(fā)過程支持預(yù)覽，開發(fā)完成后可支持公開與加密發(fā)布 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)常見問題解答 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)常見問題解答 DLV 可以做什么？來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì) 時(shí)間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實(shí)時(shí)、簡單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科
- 數(shù)據(jù)倉庫開發(fā)過程分為幾個(gè)階段 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB(D來自：百科![]()
[ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來自：百科![]()
系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個(gè)數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對(duì)數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識(shí)和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實(shí)表的概念和設(shè)計(jì)方法來自：百科![]()
CDM 任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷移的效率。針對(duì)Hive、HBase、MySQL、DWS（數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)）數(shù)據(jù)源，使用高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入接口導(dǎo)入數(shù)據(jù)。 CDM任務(wù)基于分布式計(jì)算框架，自動(dòng)將任務(wù)切分為獨(dú)立的子任務(wù)并行執(zhí)行，能夠極大提高數(shù)據(jù)遷來自：專題![]()
每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行三個(gè)階段，因?yàn)閼?yīng)用自身原因，如閃退、無法解析、無法安裝等原因?qū)е缕渲心硞€(gè)階段出現(xiàn)異常的時(shí)候任務(wù)會(huì)中止。這時(shí)候已經(jīng)有了一部分檢測(cè)結(jié)果，但為了保證整體任務(wù)檢測(cè)完整性來自：專題![]()
從瀑布到敏捷再到DevOps，在開發(fā)和測(cè)試生產(chǎn)率和需求交付效率提升的過程中，不同的組織或多或少面臨一些積壓問題沒有解決，影響測(cè)試能力和測(cè)試價(jià)值的持續(xù)提升。 從對(duì)測(cè)試的重視程度上看，有的公司存在重開發(fā)、輕測(cè)試的情況，測(cè)試人員職業(yè)發(fā)展受限；手工測(cè)試人員不熟悉編程，開發(fā)人員對(duì)測(cè)試重視不足；測(cè)試工作量高，但人員配比低。來自：專題![]()
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開發(fā)階段，Mo來自：專題![]()
的云上開發(fā)環(huán)境。 支持6+主流開發(fā)語言并可擴(kuò)展。 通過瀏覽器，可訪問不同計(jì)算架構(gòu)的環(huán)境 不限設(shè)備和操作系統(tǒng)，通過瀏覽器就可以訪問不同計(jì)算架構(gòu)（ARM和X86）的開發(fā)環(huán)境。 一個(gè)開發(fā)者可以同時(shí)使用多個(gè)開發(fā)環(huán)境，不受限于本地配置。 界面可定制，支持基于插件的橫向能力擴(kuò)展 開發(fā)環(huán)境桌面來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 時(shí)間：2021-03-08 14:54:32 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（Data Warehouse Service，簡稱DWS）是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自：百科![]()
類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計(jì)的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲(chǔ)的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫在設(shè)計(jì)是有意引入冗余。 4、數(shù)據(jù)庫是為捕獲數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是為分析數(shù)據(jù)而設(shè)計(jì)。來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動(dòng)輒長達(dá)數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時(shí)間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價(jià)和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實(shí)實(shí)在在地走進(jìn)千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價(jià)值。來自：百科![]()
DevSecOps在DevOps的基礎(chǔ)上通過在軟件開發(fā)過程的每個(gè)層次上對(duì)安全的關(guān)注，確保軟件開發(fā)管道中的每個(gè)人，每個(gè)環(huán)節(jié)都有責(zé)任確保最大程度的IT安全。 DevSecOps怎么做？ DevOps管道包含計(jì)劃、代碼、構(gòu)建、測(cè)試、發(fā)布、部署、操作和監(jiān)控幾個(gè)階段，DevSecOps在這些階段上保持不變，只是對(duì)安全性的關(guān)注應(yīng)用于每一個(gè)階段中。來自：百科![]()
al類型列的表，還需要授予CREATE ANY SEQUENCE創(chuàng)建序列的權(quán)限。 開放能力 GaussDB數(shù)據(jù)庫 開放能力 開發(fā)者支持 開發(fā)指南 服務(wù)介紹、開發(fā)準(zhǔn)備、使用場景等 API參考 實(shí)例管理、備份管理、任務(wù)管理、標(biāo)簽管理、磁盤管理等 SDK 基于華為云SDK，通過編碼調(diào)用華為云API，訪問華為云資源和數(shù)據(jù)來自：專題![]()
本開發(fā)設(shè)計(jì)建議原則約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 本開發(fā)設(shè)計(jì)建議約定GaussDB開發(fā)過程中應(yīng)當(dāng)遵守的設(shè)計(jì)規(guī)范，輸出高效的業(yè)務(wù)SQL代碼 為什么要遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則？ 用戶應(yīng)當(dāng)遵守GaussDB開發(fā)設(shè)計(jì)規(guī)則，能夠保證業(yè)務(wù)的高效運(yùn)行；違反這些規(guī)則，將導(dǎo)致來自：專題![]()
Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力來自：百科![]()
基于預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)模型，使用易用SQL的數(shù)據(jù)分析，用戶可以選擇Hive（數(shù)據(jù)倉庫），SparkSQL以及Presto交互式查詢引擎。 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)調(diào)度 用于數(shù)據(jù)分析結(jié)果的呈現(xiàn)，并與 數(shù)據(jù)湖 工廠（DLF）集成，提供一站式的大數(shù)據(jù)協(xié)同開發(fā)平臺(tái)，幫助用戶輕松完成數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)集成、腳本開發(fā)、作業(yè)調(diào)度、運(yùn)維監(jiān)控等多項(xiàng)任務(wù)，可以極來自：百科![]()
每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查，如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等，整個(gè)檢測(cè)過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動(dòng)態(tài)運(yùn)行三個(gè)階段，因?yàn)閼?yīng)用自身原因，如閃退、無法解析、無法安裝等原因?qū)е缕渲心硞€(gè)階段出現(xiàn)異常的時(shí)候任務(wù)會(huì)中止。這時(shí)候已經(jīng)有了一部分檢測(cè)結(jié)果，但為了保證整體任務(wù)檢測(cè)完整性來自：專題
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