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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集事實(shí)表 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 時(shí)間:2021-03-08 15:02:51 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、
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    能。 多維模型是由數(shù)字型度量值組成的一張事實(shí)連接到一組包含描述屬性的多張維度,事實(shí)與維度通過(guò)主/外鍵實(shí)現(xiàn)關(guān)聯(lián)。 在DAYU規(guī)范設(shè)計(jì)中,維度建模是以維度建模理論為基礎(chǔ),構(gòu)建總線矩陣、抽象出事實(shí)和維度,構(gòu)建維度模型和事實(shí)模型,同時(shí)對(duì)報(bào)需求進(jìn)行抽象整理出相關(guān)指標(biāo)體系,構(gòu)建出匯總模型。
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  • 【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬,工作量大。 華為云方案: ES+DWS大數(shù)據(jù)分析平臺(tái); 利用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗加工,支持?jǐn)?shù)據(jù)更新; 利用DWS的標(biāo)準(zhǔn)SQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)雜關(guān)聯(lián)查詢。 客戶價(jià)值: 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從1天降至3個(gè)小時(shí); 開發(fā)人員基于SQL語(yǔ)言可快速開發(fā)分析應(yīng)用
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    藍(lán)斯智慧交通云平臺(tái)有哪些亮點(diǎn) 相關(guān)推薦 什么是應(yīng)用平臺(tái):產(chǎn)品架構(gòu) 什么是應(yīng)用平臺(tái):產(chǎn)品架構(gòu) 方案概述:應(yīng)用場(chǎng)景 什么是合作伙伴支持計(jì)劃 統(tǒng)計(jì)圖說(shuō)明:健康狀態(tài)類圖(蜂巢圖和格) 應(yīng)用場(chǎng)景 申請(qǐng)關(guān)聯(lián)合作伙伴及關(guān)聯(lián)的注意事項(xiàng) 概述 集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成 企業(yè)主子賬號(hào)關(guān)系說(shuō)明 合作伙伴支持計(jì)劃 資源和成本規(guī)劃:解決方案整體集成架構(gòu)
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聚集事實(shí)表 更多內(nèi)容
  • 例如采用云速直播虛擬化活動(dòng)平臺(tái),可設(shè)置不同階梯的門票及不同類型的報(bào)名,用來(lái)渠道精準(zhǔn)分發(fā)。 門票可設(shè)置不同的時(shí)間、價(jià)格等,區(qū)分出早鳥票、VIP會(huì)員至尊門票、普通付費(fèi)票等。 支持設(shè)置多種類型、多個(gè)渠道的報(bào)名單,每個(gè)單都可以關(guān)聯(lián)不同的門票,保證多渠道精準(zhǔn)分發(fā)。 (設(shè)置不同渠道的報(bào)名單) 活動(dòng)官網(wǎng) 對(duì)外宣傳曝光是活
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    數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊 DWR有哪些功能 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。
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    軟件棧在深度學(xué)習(xí)框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從原始模型,到中間計(jì)算圖征,再到獨(dú)立執(zhí)行的離線模型提供了快速轉(zhuǎn)化的捷徑。昇騰AI軟件棧圍繞離線模型的生成、加載和執(zhí)行,聚集了流程編排器、數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊、張量加速引擎、框架管理器、運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器等功能塊形成了一個(gè)完整的功能集群。
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    更早出現(xiàn)的 Linkerd。 Istio背負(fù)巨大的使命,Google希望在繼Kubernetes成為容器編排的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)之后,打造另一殺手锏級(jí)別的技術(shù),成為服務(wù)網(wǎng)格的事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。 Google與IBM大廠的加持,在資源及影響力層面遠(yuǎn)非Buoyant可比擬的。 眾多廠商參與Istio社區(qū),共同推進(jìn)繁榮。
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    為什么要使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景,并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換(ETL)的過(guò)程,業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)
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    提供軟件的安裝、調(diào)試和對(duì)操作員進(jìn)行培訓(xùn)。 2.提供軟件的技術(shù)支持免費(fèi)維護(hù)。 3.提供根據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行的算法定制服務(wù)。 商品鏈接:<<人員倒地檢測(cè)>> 相關(guān)商品: <<人員聚集檢測(cè)>> <<人員打架檢測(cè)>> 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例 時(shí)間:2021-03-08 14:42:45 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種即開即用、安全可靠
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    性能管理所收集到的數(shù)據(jù)是進(jìn)行系統(tǒng)容量規(guī)劃及其他前瞻性規(guī)劃的基礎(chǔ)。 用事實(shí)而不是感覺(jué)說(shuō)話。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。
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    交通卡口通行車輛分析 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
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    行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 行級(jí)訪問(wèn)控制特性可以將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)行級(jí)別,控制用戶只能訪問(wèn)數(shù)據(jù)的特定數(shù)據(jù)行,保證讀寫數(shù)據(jù)的安全。 使用CREATE ROW LEVEL SECURITY POLICY語(yǔ)句在上創(chuàng)建行訪問(wèn)控制策略
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    Kubernetes為代的云原生技術(shù)為數(shù)據(jù)中心而生,容器化的應(yīng)用封裝、編排模式現(xiàn)在已成為事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。但在邊緣場(chǎng)景下,邊緣網(wǎng)絡(luò)不穩(wěn)定、資源受限、海量設(shè)備的接入管理等場(chǎng)景都為云原生技術(shù)延伸到邊緣計(jì)算帶來(lái)巨大的挑戰(zhàn)。 本次將詳細(xì)剖析KubeEdge如何通過(guò)邊云協(xié)同的理念將Kubernetes為代的云原生技術(shù)無(wú)縫延伸邊緣計(jì)算。
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    個(gè)頁(yè)面。Squid隨之連接到遠(yuǎn)程服務(wù)器(比如:http://squid.nlanr.net/)并向這個(gè)頁(yè)面發(fā)出請(qǐng)求。然后,Squid顯式地聚集數(shù)據(jù)到客戶端機(jī)器,而且同時(shí)復(fù)制一份。當(dāng)下一次有人需要同一頁(yè)面時(shí),Squid可以簡(jiǎn)單地從磁盤中讀到它,那樣數(shù)據(jù)迅即就會(huì)傳輸?shù)娇蛻魴C(jī)上。當(dāng)前的
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    買家的收貨時(shí)間。 事實(shí)上,我們會(huì)發(fā)現(xiàn),在使用在線交互業(yè)務(wù)時(shí),其難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于瀏覽網(wǎng)頁(yè)、圖片或下載等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)。并且由于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的不固定,在操作過(guò)程中非常容易出現(xiàn)問(wèn)題,而一旦斷線,用戶對(duì)企業(yè)的信心就會(huì)降低,多次斷線,用戶就會(huì)卸載應(yīng)用。 CDN 是做什么用的呢?事實(shí)上CDN對(duì)最終用戶而言,感知并不強(qiáng)烈。
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    用于智能相冊(cè)、內(nèi)容推薦,圖庫(kù)管理。圖形化、無(wú)代碼,輕松開發(fā)。 上傳圖片 識(shí)別結(jié)果 名稱 評(píng)分 大海 90 帆船 88 評(píng)分代命中某標(biāo)簽的概率,評(píng)分越高,示越有可能命中當(dāng)前標(biāo)簽。 生成圖片標(biāo)簽 對(duì)圖片進(jìn)行人臉檢測(cè)和分析,輸出人臉在圖像中的位置、人臉關(guān)鍵屬性。若照片中存在多張人臉
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    reSQL/Oracle生態(tài)。 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)on云主機(jī)、華為云DWS三者比較分析 自建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 購(gòu)買并安裝服務(wù)器、系統(tǒng)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)等軟硬件; 租用機(jī)房,費(fèi)用高昂; 招聘專業(yè)DBA,運(yùn)維人員。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) on 云主機(jī) 購(gòu)買并安裝數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件; 租用云主機(jī); 招聘專業(yè)DBA運(yùn)維人員。
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    description為快照描述,若不指定,描述為空。 認(rèn)證鑒權(quán)(Token 認(rèn)證) 調(diào)用接口支持使用Token認(rèn)證。Token在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中代令牌(臨時(shí))的意思,擁有Token就代擁有某種權(quán)限。Token認(rèn)證就是在調(diào)用 GaussDB (DWS) API的時(shí)候?qū)oken加到請(qǐng)求消息頭,從而通過(guò)身份認(rèn)證,獲得操作GaussDB(DWS)
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    永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào),可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)變更報(bào)等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián)
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